Facebook/Instagram新手超詳細(xì)養(yǎng)號防封指南2025版丨出海筆記 老鐵們,搞品牌出海,第一步是啥?產(chǎn)品?供應(yīng)鏈?物流?打??!?這些當(dāng)然重要,但沒個能打的、穩(wěn)定的、能投廣告的Facebook/Instagram社交媒體賬號,你后面的運營推廣、廣告投放全是扯淡!封號問題 Facebook 2025年06月04日 9 點贊 0 評論 2770 瀏覽
一文秒懂Facebook廣告投放常見專業(yè)術(shù)語 很多剛開始做Facebook廣告的廣告主都會被CPA、CPC、CPM、IAA這些廣告投放專用的名詞搞的暈頭轉(zhuǎn)向,一個一個去查詢解釋又需要費很大的功夫,為此Facebook代理YinoLink易諾就來為大家盤點下我們在Facebook廣告投放時常見專業(yè)術(shù)語,希望能夠幫助各位廣告主快速上手Facebook廣告。 Facebook 2020年12月10日 8 點贊 0 評論 2132 瀏覽
《獨立站流量思考:Facebook運營和廣告推廣》分享精華|出海筆記Club 作為全世界最大的社交渠道,F(xiàn)acebook每天有22億的人口在上面宣布自己的喜怒哀樂,月活用戶20億,每天新增用戶50萬,提供超過70種語言。?有流量的地方就有生意,有巨大流量的地方就是暴富的集中營,在大多數(shù)賣家的眼里,F(xiàn)a Facebook 2020年08月25日 8 點贊 0 評論 2602 瀏覽
垂直品牌站的Facebook廣告打法丨操盤手面對面09精華 品牌站的優(yōu)勢無需多說,但是對比雜貨鋪,品牌站的難點在于:相對比較長的虧損時間優(yōu)質(zhì)素材的耗時耗力放量難度對比雜貨鋪更高需要大量的測試和分析操盤手面對面的第9期我們邀請到,分享嘉賓:小魚兒海外品牌電商投放總監(jiān)、獨立站操盤手個人公眾號: 品牌出海 2020年11月02日 8 點贊 0 評論 2579 瀏覽
如何把Facebook廣告投放給對的人(更新版)丨出海筆記 因為一些原因,一年前發(fā)過的這系列文章不得不刪掉重新發(fā),那就順便更新下溫故而知新吧。如何把廣告投放給對的人,這是無數(shù)推廣人員和媒體孜孜不倦的追求。本篇文章以Facebook這個媒體為例講解,但原理其他渠道同樣適用,請各位親舉一反三。(關(guān)于Facebook廣告入 Facebook 2021年01月05日 8 點贊 0 評論 3141 瀏覽
facebook的幺蛾子不是一星半點! 從去年下半年大家玩?zhèn)€人戶都應(yīng)該遇到賬戶受限的問題,而且這個問題,以后應(yīng)該會一直存在!基本上跑的大黑專頁10個里面8-9個左右都會這樣子,只要你上了廣告刷新一下后臺就受限了,遇到了這個情況其實是可以解除限制的,我從去年就從朋友那邊幫忙解除,24小時內(nèi)成功100 Facebook 2021年03月15日 8 點贊 0 評論 2076 瀏覽
Facebook投放過程中用lowest cost還是bid cap + cost cap 關(guān)注公眾號,偶爾(如果不鴿)更新投放經(jīng)驗教訓(xùn),公眾號回復(fù)“微信群”一起加群討論投放技巧(上班摸魚),分享轉(zhuǎn)發(fā)的人祝你爆量。結(jié)論:都用,但是控制lowestcost占比。????之前寫過一篇文章,介紹了Facebook在不同出價下覆蓋到不同價值人群:Face Facebook 2020年08月30日 8 點贊 0 評論 2144 瀏覽
4月底Facebook悄悄的算法小更新 - 猜測 關(guān)注公眾號,經(jīng)常更新投放經(jīng)驗教訓(xùn),公眾號回復(fù)“微信群”一起加群討論投放技巧,目前4個500人的優(yōu)化師交流微信群+部分垂直行業(yè)交流群。放假回來后在整理數(shù)據(jù)的時候發(fā)現(xiàn)大概在4.26-4.27附近,明顯能看到安卓的價格也有了一些變化。4.26的時候因為iOS14.5 Facebook 2021年05月13日 8 點贊 0 評論 2067 瀏覽
申探社:深入互聯(lián)網(wǎng)廣告中的出價模式(上)— 基礎(chǔ)出價模式 一.導(dǎo)讀互聯(lián)網(wǎng)廣告中的出價模式發(fā)展經(jīng)歷了許多變遷。從一開始的CPM,到CPC出價模式,隨著Facebook的oCPX(如oCPM/oCPC)成為了網(wǎng)紅,之后的雙出價,激活且付費,F(xiàn)acebook的AEO及VO等等新一代的出價模式也層出不窮。本系列文章 Facebook 2019年10月20日 8 點贊 0 評論 7973 瀏覽
申探社:不確定度建模(中)-蒙特卡洛采樣 在(上)篇中,我們討論了什么是不確定度,為什么需要關(guān)注不確定度建模,以及不確定度可以怎么用。也從最大似然估計(MLE)到最大后驗概率(MAP),講到了貝葉斯推斷(BayesianInference)。而我們希望用來建模不確定的目標(biāo)模型是貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BNN Facebook 2020年12月13日 8 點贊 0 評論 2606 瀏覽