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申探社：聊聊Nobid

Nobid（在某手有時(shí)也叫MCB，在Facebook叫LowestCost）是指廣告主不用（也不能）對(duì)轉(zhuǎn)化成本進(jìn)行出價(jià)，而是出一個(gè)預(yù)算（大多數(shù)是日預(yù)算），然后投放平臺(tái)的目標(biāo)是在時(shí)間范圍內(nèi)，盡量平穩(wěn)高
Facebook 2022年10月08日

申探社：再談oCPX中的雙出價(jià)

在《申探社：深入互聯(lián)網(wǎng)廣告中的出價(jià)模式》（上，中，下，補(bǔ)充篇）系列文章中，我們初步探討了雙出價(jià)這種產(chǎn)品形式（本文的討論建立在讀者已經(jīng)讀過(guò)這一系列文章的基礎(chǔ)之上，如果沒有看過(guò)的同學(xué)，推薦先閱讀一下）。雙
實(shí)戰(zhàn)分享 2021年10月17日

申探社：不確定度建模（下）-變分推斷及應(yīng)用

在（上）篇中，我們討論了什么是不確定度，為什么需要關(guān)注不確定度建模，以及不確定度可以怎么用。也從最大似然估計(jì)（MLE）到最大后驗(yàn)概率（MAP），講到了貝葉斯推斷(BayesianInference)。而我們希望用來(lái)建模不確定度的目標(biāo)模型是貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BN
Facebook 2020年12月14日

申探社：不確定度建模（中）-蒙特卡洛采樣

在（上）篇中，我們討論了什么是不確定度，為什么需要關(guān)注不確定度建模，以及不確定度可以怎么用。也從最大似然估計(jì)（MLE）到最大后驗(yàn)概率（MAP），講到了貝葉斯推斷(BayesianInference)。而我們希望用來(lái)建模不確定的目標(biāo)模型是貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BNN
Facebook 2020年12月13日

申探社：不確定度建模（上）- 貝葉斯推斷基礎(chǔ)

在廣告系統(tǒng)中，CTR，CvR等模型想必大家都非常熟悉了。將一個(gè)包含一系列特征值的樣本輸入CTR,CvR模型，模型輸出一個(gè)點(diǎn)擊率或者轉(zhuǎn)化率的預(yù)估值。有時(shí)候我們也會(huì)遇到一些情況，除了需要預(yù)估值之外，還需要知道預(yù)估值的不確定度（Uncertainty）（或者預(yù)估
Facebook 2020年12月12日

申探社：深入互聯(lián)網(wǎng)廣告中的出價(jià)模式（3合1完整版）

互聯(lián)網(wǎng)廣告中的出價(jià)模式發(fā)展經(jīng)歷了許多變遷。從一開始的CPM，到CPC出價(jià)模式，隨著Facebook的oCPX (如oCPM/oCPC) 成為了網(wǎng)紅，之后的雙出價(jià)，激活且付費(fèi)，F(xiàn)acebook的AEO及VO等等新一代的出價(jià)模式也層出不窮。本系列文章會(huì)介紹并使用一個(gè)較為通用的“四點(diǎn)三率兩控制一加強(qiáng)”分析框架，對(duì)各個(gè)出價(jià)模式進(jìn)行解析。相信大家閱讀完本系列文章后，會(huì)對(duì)當(dāng)前最流行的出價(jià)模式建立較為全面的理解。
其它廣告 2020年11月06日

申探社：深入互聯(lián)網(wǎng)廣告中的出價(jià)模式（補(bǔ)充篇）

之前出價(jià)模式（上，中，下三篇）的文章得到了幾千次的轉(zhuǎn)發(fā)，也得到很多朋友的私信評(píng)論和反饋，非常榮幸。有些朋友也提出了一些想進(jìn)一步了解的內(nèi)容，另外在和讀者群一些朋友的探討中，筆者對(duì)部分內(nèi)容也有了一些新的認(rèn)知。因此再攢出了這一篇狗尾續(xù)貂的“補(bǔ)充篇”和大家進(jìn)行探討。（
Facebook 2020年07月25日

申探社：深入互聯(lián)網(wǎng)廣告中的出價(jià)模式（下）— 聯(lián)盟，RTB和RTA

（上篇）及（中篇）回顧在（上篇）及（中篇）中我們探討了出價(jià)模式的“四點(diǎn)三率兩控制一加強(qiáng)”分析模型。其中“四點(diǎn)”即競(jìng)價(jià)點(diǎn)，計(jì)費(fèi)點(diǎn)，出價(jià)點(diǎn)，考核點(diǎn)。各種出價(jià)模式的差異，很大程度上就是因?yàn)檫@四點(diǎn)位置的不同而造成的。例如下圖展示了CPC和oCPC中四點(diǎn)的位置差異。
Facebook 2019年11月06日

申探社：深入互聯(lián)網(wǎng)廣告中的出價(jià)模式(中) — 智能出價(jià)模式

（上）篇回顧在（上）篇中我們探討了出價(jià)模式的“四點(diǎn)三率兩控制一加強(qiáng)”分析模型中的“四點(diǎn)三率”。其中“四點(diǎn)”即競(jìng)價(jià)點(diǎn)，計(jì)費(fèi)點(diǎn)，出價(jià)點(diǎn)，考核點(diǎn)。各種出價(jià)模式的差異，很大程度上就是因?yàn)檫@四點(diǎn)位置的不同而造成的。例如下圖展示了CPM和CPC中四點(diǎn)的位置差異。
Facebook 2019年10月25日

申探社：深入互聯(lián)網(wǎng)廣告中的出價(jià)模式（上）— 基礎(chǔ)出價(jià)模式

一.導(dǎo)讀互聯(lián)網(wǎng)廣告中的出價(jià)模式發(fā)展經(jīng)歷了許多變遷。從一開始的CPM，到CPC出價(jià)模式，隨著Facebook的oCPX(如oCPM/oCPC)成為了網(wǎng)紅，之后的雙出價(jià)，激活且付費(fèi)，F(xiàn)acebook的AEO及VO等等新一代的出價(jià)模式也層出不窮。本系列文章
Facebook 2019年10月20日