猜測：

Facebook發(fā)現(xiàn)google的UAC真的很不錯，傻瓜式投放操作，特別適合發(fā)展中小客戶。所以Facebook的目標正是往UAC的思路發(fā)展，減少操作難度，增強系統(tǒng)自我學習。

變化：

1. CBO，類似UAC在系列層級出預算。把預算給到整個系列內(nèi)表現(xiàn)最好的素材+受眾人群。

2. 動態(tài)素材，雖然動態(tài)素材目前效果真的不太行，但這明顯往UAC的思路再走，多個圖片+文案自行組合，選取表現(xiàn)最佳的的組合進行投放。

如何投放：

如果按照UAC的思路，實際上未來Facebook的投放也會期望你在投放上做佛系，設置好廣告后盡量不要再調(diào)整，前面一周給預算+時間讓系統(tǒng)自我學習。等待系統(tǒng)將最好的組合+位置+用戶人群學習出來自動投放，F(xiàn)acebook還有用戶數(shù)據(jù)積累方面的優(yōu)勢，拿到一個新產(chǎn)品后能非常精準的在初期給到客戶準確的用戶流量，也不至于和Google UAC初期坑一周一樣。

操作層面，可能比較合適的組合會是在1個campaign里面CBO出價，大概3-4個adset，設置不重疊的人群，并且針對這個人群出對應匹配的素材組合，盡量把廣告位置選自動，每個adset中都設置成動態(tài)素材，并且動態(tài)素材可能2-3個。這里考慮素材+文案要盡量做到每個文案+圖片都能組合起來不至于不通順。

不同點：

目前還沒試過UAC的adgroup，但是感覺可能未來會和操作adset的思路相似。

但是adset和adgroup的差別是，在adset中還可以設置多個組合的ad，并且adset能設置不同人群不同出價，而UAC這些都在系列層級，并且不能設置人群+出價。

猜想未來Facebook廣告投放中小客戶可能只要維護少量的campaign，并且不怎么經(jīng)常需要上去更新素材出價之類。大客戶繼續(xù)各種折騰，不斷優(yōu)化人群+創(chuàng)意，獲得更多流量。

對于Facebook來說，門檻降低后客戶可能增多，競爭變大，ecpm增高，但是客戶層面在機器學習后轉(zhuǎn)化率提高，整體成本不會增加太多。

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