此文很長，不想閱讀本文，可以直接回復(fù)關(guān)鍵字 ”20201208“，獲取精簡圖片版本文件。 社交媒體算法正在成為你所做的所有事情的核心。雖然算法經(jīng)常錯誤地理解人類，出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況，但是他們一直在學(xué)習(xí)。 你，以及整個社會的新聞和信息消費(fèi)方式可以直接歸因于算法。 無論是在Google上搜索還是在Facebook和Twitter上滾動瀏覽，呈現(xiàn)的新聞和信息的方式均來自一個數(shù)學(xué)方程式，基于以下兩個因素： 1.算法質(zhì)量——內(nèi)容的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。 2.歷史記錄——過去你對特定內(nèi)容所做的動作和反應(yīng)。 這意味著無論是被設(shè)計的還是個人選擇，社交媒體算法都使我們能夠創(chuàng)建過濾器以查看所需內(nèi)容，并刪除所有我們不需要的內(nèi)容。 此外，業(yè)內(nèi)還出現(xiàn)了一種“算法可能會引起信息極化和偏差”的說法。因此，了解算法并了解算法何時發(fā)揮作用，這一點(diǎn)很重要。 本文提供了一種指導(dǎo)方法——當(dāng)算法控制了你的閱讀時，你該如何思考。 首先，本文并不打算列出算法內(nèi)部的確切的計算原理，而是將重點(diǎn)放在囊括當(dāng)前主流社交媒體算法的主要特點(diǎn)。其次，文中所展示的圖表并不是算法的可視化，它們更多地是展示某些決定性問題，而不是算法方程式。 本文作者為Ste Davies，由騰訊媒體研究院編譯。你可以遵循這篇文章來迭代自身內(nèi)容，以確保能在各大平臺獲得最大的影響。 本文內(nèi)容綱要： Facebook算法發(fā)展及解析 Twitter算法發(fā)展及解析 LinkedIn算法發(fā)展及解析 Instagram算法發(fā)展及解析 YouTube算法發(fā)展及解析
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早期社交媒體的目的是為那些在現(xiàn)實(shí)生活中無法聯(lián)系的人們提供一個線上聯(lián)系的渠道。
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比如Facebook上的家人和朋友；Linkedln上的同事和工作熟人；以及Twitter上的任何人。
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隨著各平臺不斷地成長，以及不斷地探索變現(xiàn)的方法，這些平臺開始豐富他們的產(chǎn)品。新聞分發(fā)是其中的關(guān)鍵組成部分。
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社交媒體尤其是Facebook，開始把自己定位為新聞發(fā)布的渠道。隨著越來越多的人開始通過他們接收新聞，F(xiàn)acebook改變了自己的算法以適應(yīng)這種變化，
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新聞出版機(jī)構(gòu)致力于在這些平臺上擴(kuò)大受眾，并越來越多地制作簡短有趣又可共享的內(nèi)容。
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2015年，F(xiàn)acebook超越Google，成為新聞網(wǎng)站的第一大流量來源，鞏固了其作為社交網(wǎng)絡(luò)巨頭的地位。
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然而，事故隨之而來。
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標(biāo)題黨文章、虛假新聞、機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)噴子開始占領(lǐng)社交媒體平臺。Facebook算法（也許是世界上最著名的算法）處于漩渦中心。
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報告顯示，人們在訪問Facebook和Twitter之后感到更高程度的焦慮和不滿。社交媒體平臺變成了黃色新聞的傳播者，他們沒有建立人與人之間的交流，反而促使了群體的分裂。
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自2018年以來，社交媒體算法的潮流再次改變。
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Facebook宣布，他們打算優(yōu)先傳播“有意義的對話”而不是新聞報道。
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Twitter正在終止平臺上的自動化，這意味著所有由機(jī)器人創(chuàng)造的虛假數(shù)據(jù)如點(diǎn)贊，關(guān)注或者轉(zhuǎn)發(fā)將會被消除。
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LinkedIn的狀態(tài)更新優(yōu)先級將給予那些敢于展示更多個性化和個人生活的專業(yè)用戶。
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所有的平臺都將優(yōu)先展示自己平臺上的原創(chuàng)內(nèi)容，而不是第三方鏈接。
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在2018年，“搜索”超過了“社交”，自2015年來首次成為社交網(wǎng)站上新聞網(wǎng)站的更大引薦來源。
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這是社交媒體新時代的開始。如今這個時代更注重人際關(guān)系，而不是信息消費(fèi)。
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這也是為什么如今網(wǎng)紅營銷蒸蒸日上的原因之一。品牌希望與社交媒體網(wǎng)紅合作，因?yàn)樗麄円呀?jīng)與受眾建立了深厚的聯(lián)系。
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算法規(guī)則再次被改變。對于許多發(fā)布者而言，這意味著流量的終結(jié)，甚至在某些情況下，這意味著他們整個業(yè)務(wù)模型的終結(jié)。
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對于那些希望在社交媒體中分一杯羹的品牌來說，它們則需要轉(zhuǎn)變觀念。
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現(xiàn)在的算法不僅僅是為一個受眾，而是關(guān)于建立社區(qū)；不再是吸引注意力，而是使內(nèi)容更具對話性；它的最終目的是用更坦白的方法參與用戶的社交活動。
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如果不理解社交媒體算法是如何工作的，就如同在黑夜中開車不開燈。
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雖然在這種情況下你也有可能達(dá)成目標(biāo)，但我們沒有必要冒這個風(fēng)險。
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簡而言之，出于以下原因，你需要了解它們：
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影響：確保您的內(nèi)容產(chǎn)生最大的影響
投資回報率：確保你為內(nèi)容制作和發(fā)布所花費(fèi)的時間和精力能獲得最大的回報。
聲譽(yù)：長期成為算法系統(tǒng)中的可靠信息源。
擴(kuò)大社會影響力：我們必須能夠“以其人之道還治其人之身”，以防止虛假信息在網(wǎng)上傳播
各大社交平臺正在不斷地改變、完善和測試他們的算法。最重要的是，我們要跟上他們的步伐。
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準(zhǔn)備好了嗎？讓我們開始研究社交媒體算法吧。
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Facebook算法
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Facebook可能擁有世界上最著名（或臭名昭著）的社交媒體算法。
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在過去的幾年中，它一直處于爭議的中心，不僅在美國和歐洲，而且在世界各地都引起爭議。
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由于Facebook希望為用戶提供更多價值，為廣告吸引更多的注意力，因此它不斷地進(jìn)化算法。也許這就是為什么，它會與Google搜索算法一起成為傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)媒體持續(xù)裁員的主要原因。
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Facebook算法以前被稱作EdgeRank，在過去幾年中它由于種種過失而備受關(guān)注。
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因?yàn)樵撍惴▽?dǎo)致了一種病態(tài)的情況：自然接觸率幾乎消失，新聞信息流已近消亡，標(biāo)題黨和假新聞瀕于垮臺。
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用戶自由訪問率大幅下滑
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2014年，F(xiàn)acebook的專頁用戶注意到他們的用戶訪問率開始下降。盡管數(shù)字有所變化，但平均用戶訪問率卻從16％下降至6.5％。一個擁有10,000個粉絲的專頁只會吸引其中的650個點(diǎn)擊瀏覽。
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擁有超過500,000名粉絲的專頁用戶，他們的用戶訪問率陡降至2％左右。
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Facebook表示，這樣做僅僅是因?yàn)槠脚_上的內(nèi)容變多了，所以人們應(yīng)該只看到與他們最相關(guān)的內(nèi)容。
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從那以后，F(xiàn)acebook繼續(xù)調(diào)整該算法，進(jìn)一步降低了專頁的用戶訪問率。
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大約在同一時間，F(xiàn)acebook專頁在Facebook平臺上的廣告收入幾乎達(dá)到了頂峰，然而不久后，它就依靠Instagram來實(shí)現(xiàn)大部分收入增長。
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如今，F(xiàn)acebook專頁更適合用于開展廣告活動，而不是其他任何活動。
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新聞信息流正在退出主場，與用戶相關(guān)的生活內(nèi)容才是王道
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生活內(nèi)容改變了社交媒體的格局，而新聞信息流遭受重?fù)簟?/span>
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消費(fèi)者最想要看到的內(nèi)容是他們朋友、家人和KOL們在Instagram，Snapchat和Facebook上發(fā)布的短內(nèi)容。
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而新聞信息流成為了舊時代的遺物。盡管它不會很快消失，但它將不再具有曾經(jīng)對社會的影響。
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Facebook將生活內(nèi)容視為未來，并聲稱每天有十億條內(nèi)容在其平臺上共享，但到目前為止，它們還無法像其他廣告資源那樣從中獲利。
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不過，生活內(nèi)容是前進(jìn)的方向，永遠(yuǎn)不要低估Facebook的獲利能力。
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Facebook將不再寬容地對待虛假新聞和標(biāo)題黨
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曾經(jīng)，在Facebook上“病毒式傳播”是一件很容易的事。制作一段人們會共享的內(nèi)容，并采用不錯的發(fā)行方式，就可以保證將其傳播到整個Facebook平臺。
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這就是BuzzFeed與其他發(fā)行商（例如緊隨其后的Unilad）建立他們業(yè)務(wù)模式的基礎(chǔ)。內(nèi)容被設(shè)計為“可點(diǎn)擊”和“可共享的”，因?yàn)樗鼈兝昧松缃恍睦碛|發(fā)因素，這些觸發(fā)因素會喚起人們對愛情，幽默，恐懼或憤怒的情緒。
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這一策略常常被運(yùn)用，人們用各種不道德的方法制作虛假的內(nèi)容。
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這個舊的Facebook算法，其病毒性元素在2016年美國大選和英國脫歐中都產(chǎn)生了巨大的影響。有關(guān)這兩個事件的內(nèi)容都主要在Facebook上播放，很輕易地傳播各種假新聞，并且用標(biāo)題黨來篡改知名新聞來源的內(nèi)容
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盡管Facebook仍有推動假新聞傳播的傾向，但該公司最近刪除了1400萬條恐怖內(nèi)容，建立“選舉戰(zhàn)情室”以維護(hù)各地選舉，要求瀏覽網(wǎng)站和政治廣列的用戶驗(yàn)證其身份。通過這種方式來提高控制和根除虛假新聞的能力。
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在分享新聞方面，F(xiàn)acebook的用戶習(xí)慣也發(fā)生了變化。一項研究顯示，出于對隱私的關(guān)注，他們更喜歡使用消息應(yīng)用程序WhatsApp和Messenger（均為Facebook Inc.擁有）與密友和熟人共享和討論新聞。
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新的Facebook算法
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負(fù)面媒體報道的累積，以及研究發(fā)現(xiàn)人們訪問Facebook后會感到不開心，這兩項原因促使該公司迅速采取行動，刪除了有關(guān)使人發(fā)瘋，難過或悲傷的內(nèi)容的共享。
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排名因素。資料來源：Facebook，作者M(jìn)att Matt Navarra
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馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在2018年1月發(fā)布的公告中說，新的算法將優(yōu)先考慮“有意義的社交互動”。
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在扎克伯格的帖子中，他概述了以算法為中心的Facebook的新發(fā)展方向。
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“我們營造的Facebook的方法正在發(fā)生重大改變。我改變了產(chǎn)品團(tuán)隊的目標(biāo)，從專注于幫用戶找到相關(guān)內(nèi)容，轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭脩舻玫礁嘤幸饬x的社交互動?！?/span>
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這意味著，F(xiàn)acebook算法現(xiàn)在將優(yōu)先考慮推薦一些可以引起朋友和家人討論的內(nèi)容，而不是標(biāo)題黨內(nèi)容和第三方鏈接。
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Facebook提供的有意義的互動包括：
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個人評論、對他人的狀態(tài)更新或照片的點(diǎn)贊
個人對朋友分享的內(nèi)容所做出的回復(fù)
視頻或文章評論中的多人互動
通過Messenger共享鏈接與一群朋友開啟對話
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此舉引發(fā)了一些依賴Facebook作為交流平臺的企業(yè)和組織的擔(dān)憂。
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媒體行業(yè)的員工以及像LittleThings和Unilad之類的出版商受到了極大的影響。由于新算法的引薦流量突然下降，他們被迫關(guān)閉或者被收購。
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但是，由于自然接觸率一直處于歷史最低水平，以及優(yōu)先考慮親朋好友之間的交流的舉措，許多組織開始質(zhì)疑，在Facebook上投入精力是否值得。
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鑒于其龐大的規(guī)模和流量優(yōu)勢地位，F(xiàn)acebook仍值得創(chuàng)作者們付出努力，但是需要用一種新的方式來改變算法。
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我們對Facebook算法了解多少？
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和原來所想的不一樣，F(xiàn)acebook聲稱他們并沒有在最初與26個人分享你的內(nèi)容
可以用一個面向小部分用戶的帖子來測試初始參與度
Facebook算法將優(yōu)先推薦促進(jìn)朋友和家人之間對話的內(nèi)容
Facebook將優(yōu)先推薦Messenger共享的鏈接
用戶的積分（頁面的完整性，共享歷史等）是排名因素
被用戶分享并引起進(jìn)一步討論的品牌或發(fā)布者內(nèi)容將獲得優(yōu)先推薦
Facebook算法將優(yōu)先推薦實(shí)況視頻，因?yàn)樗鼤盏礁嗷?/span>
比起第三方鏈接帖子，本地視頻帖子會獲得更多的參與度
參與度的計算將基于積分系統(tǒng)
帶有長評的帖子將獲得更高的權(quán)重
本地內(nèi)容優(yōu)先于第三方鏈接內(nèi)容
根據(jù)Buffer的研究，每天發(fā)布五條內(nèi)容或許是最佳方案
標(biāo)題黨，以及要求人們“點(diǎn)贊，評論或分享”的內(nèi)容會被降低權(quán)重
聳人聽聞的內(nèi)容會被該算法標(biāo)記
Facebook算法將降低出現(xiàn)標(biāo)題錯誤的文章的排名
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Facebook算法排名因素——
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如何適應(yīng)Facebook算法？
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有意地制作可以推動Facebook用戶討論的內(nèi)容
這是Facebook的新常態(tài)，任何使用該算法的人，如果他們希望在該平臺上獲得好的反饋的話，在制作內(nèi)容時都應(yīng)該考慮到這一點(diǎn)。
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采取80/20作為原創(chuàng)內(nèi)容和他人內(nèi)容的比例
Facebook希望用戶為該平臺創(chuàng)造內(nèi)容，但是如果你的目標(biāo)是為自己的網(wǎng)站引流，那你需要采取合適的舉措。算法在以下情況中可以幫助你：成為可靠的內(nèi)容生產(chǎn)者，制作原創(chuàng)內(nèi)容，只在極少的時候鏈接到你自己的網(wǎng)站。
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盡可能使用直播視頻來提高參與度
Facebook明確表示，他們將優(yōu)先推薦直播視頻，因?yàn)樗麄冎乐辈ヒ曨l的參與度是任何其他內(nèi)容的六倍。任何能夠推動有意義的參與的事情，都是值得做的。
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制定一個總體的視頻戰(zhàn)略
在可預(yù)見的未來，優(yōu)質(zhì)的本地視頻仍將在Facebook中占據(jù)領(lǐng)先地位。
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定一個目標(biāo)：要成為算法眼中的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容（有選擇地分享你的內(nèi)容）
不要在Facebook上分享你的所有內(nèi)容。如果該內(nèi)容沒有產(chǎn)生參與度，那么你的積分就會降低。僅分享你認(rèn)為適合平臺和受眾的內(nèi)容。
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絕對不能有標(biāo)題黨，騙贊和過度營銷的內(nèi)容
Facebook算法將標(biāo)記標(biāo)題黨、聳人聽聞的文章、要求用戶點(diǎn)贊，評論和分享的內(nèi)容以及過度營銷的內(nèi)容。如果要成為算法眼中的可靠賬戶，請不要執(zhí)行任何這些操作。
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Twitter算法
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退一步說，Twitter自成立以來的經(jīng)歷波瀾起伏。實(shí)際上，Twiter多年來一直無利可圖，直到2018年它才實(shí)現(xiàn)了首次年度盈利。
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盡管具有盈利能力，但Twitter正在失去用戶，這與它清理平臺，刪除垃圾郵件和機(jī)器人帳戶有關(guān)。
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Twitter可能仍將是一個利基社交網(wǎng)絡(luò)，但它吸引的用戶類型是世界上最具影響力的一些用戶。這個平臺受到了媒體和政治精英的青睞，在推動新聞議程方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
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Twitter的實(shí)時性，極易上手，不需要任何寫博客或者創(chuàng)建博客等技術(shù)知識，這些可能是Twitter在這些人中受歡迎的原因。
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Algorithmic Timelines引言
2016年Twitter推出了它的算法，被稱之為“Algorithmic Timelines”。
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在此之前，當(dāng)你登錄Twitter時，你的信息流是按逆序排列的，你關(guān)注的人的最新推文被排在首頁頂部。
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但是現(xiàn)在登錄Twitter的話，情況有所不同。它不再按時間順序排列，你的時間軸頂端的內(nèi)容可能是30分鐘前發(fā)布的消息，而最近的推文可能會在后面顯示。
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這是目前正在使用的算法，旨在根據(jù)用戶先前對平臺的使用情況，為用戶提供最相關(guān)的內(nèi)容。
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算法認(rèn)為你會覺得這些內(nèi)容最重要，所以把這些推文推送給你。當(dāng)你在制定Twitter策略的時候，必須考慮到這一點(diǎn)。
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不過，Twitter為用戶提供了在算法時間軸和正常時間軸之間切換的選擇，盡管默認(rèn)情況下是使用算法時間軸。
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網(wǎng)絡(luò)噴子，機(jī)器人賬號和選舉
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和Facebook一樣，Twitter近年來一直是爭議的焦點(diǎn)。
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它被指控為匿名的網(wǎng)絡(luò)噴子和極端主義團(tuán)體提供了一個平臺，可以大肆宣揚(yáng)惡毒言論和仇恨，并容許俄羅斯帳戶和機(jī)器人賬戶介入2016年美國總統(tǒng)大選。
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去年1月，Twitter聲稱，他們已刪除了50,000個與俄羅斯有關(guān)的帳戶，這些賬號使用該平臺發(fā)表了與2016年選舉有關(guān)的、機(jī)器生產(chǎn)的惡意內(nèi)容。
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這也促使了去年2月Twitter算法進(jìn)行了新一輪改進(jìn)。
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從現(xiàn)在開始，將不允許在Twitter平臺上發(fā)表自動化內(nèi)容（或使用機(jī)器人賬號）。
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Twitter通過以下聲明向服，明確警告了那些使用機(jī)器人賬號的服務(wù)商：
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“不允許使用任何形式的自動化（包括計劃使用）來發(fā)布相同或基本相似的內(nèi)容，也不允許一人操控多個賬號進(jìn)行點(diǎn)贊或轉(zhuǎn)發(fā)等操作（無論你是否創(chuàng)建或直接控制這些帳戶）。”
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在280個字的限制下運(yùn)用算法時間軸
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Twitter算法的目的是增強(qiáng)時間軸的相關(guān)性，以便用戶可以捕獲重要的推文，否則他們會錯失與他們互動最多的人之間的交流機(jī)會。
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與此同時，Twitter仍將自己視為實(shí)時新聞網(wǎng)站以及社交平臺。當(dāng)你登陸賬戶時，首頁會詢問“正在發(fā)生什么？”，Twitter通過這一舉措來增強(qiáng)以上兩種屬性。
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它不會向你展示幾天前的推文，因?yàn)榘凑誘witter的標(biāo)準(zhǔn)，它們太舊了。Twitter的目的是幫助人們發(fā)現(xiàn)“現(xiàn)在正在發(fā)生的事情”，與之相比，F(xiàn)acebook或LinkedIn則更多地關(guān)注“本周發(fā)生的事情”。
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因此，雖然該算法會把較舊的推文展示在首頁頂端，但時間仍然是重要的因素。而且，如果你希望自己的推文獲得盡可能多的覆蓋率和參與度，你必須適應(yīng)該算法。
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2017年9月，Twitter做出了迄今為止最大膽的改變之一，將字符數(shù)限制從140個增加到280個。
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這引起了用戶的憤怒，他們認(rèn)為此舉將導(dǎo)致該平臺的滅亡。
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但是事后看來，Twitter制定了一項不錯的計劃，因?yàn)橥ㄟ^對語言的參與度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，推文中可以容納更多的內(nèi)容。他們發(fā)現(xiàn)日語推文（這種文字允許更多的內(nèi)容）比英語推文獲得了更多的參與度。
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話雖如此，據(jù)報道，截止2018年10月，平均推文長度仍然只有35個字符。
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我們對Twitter算法了解多少？
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時間在Twitter算法中占重要地位
信譽(yù)度高的賬戶受到算法的青睞
字?jǐn)?shù)控制在280個字以內(nèi)可提高參與率
盡管可以分享鏈接，但平臺內(nèi)的內(nèi)容權(quán)重將高于第三方鏈接內(nèi)容
與您互動最多的人的推文將排在頂部
可以用一個面向小部分用戶的帖子來測試初始參與度
點(diǎn)贊，回復(fù)和轉(zhuǎn)發(fā)能得到較高分?jǐn)?shù)
即使你與某些內(nèi)容沒有互動，閱讀改文章或訪問某個人的個人資料所花費(fèi)的時間仍將影響你的首頁內(nèi)容。
你與他人的互動越多，算法就會更多地為你推薦他所關(guān)注的內(nèi)容（如果他們關(guān)注你的話）
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Twitter算法排名因素——
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如何適應(yīng)Twitter的算法？
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發(fā)布時間：在粉絲在線的時候發(fā)送推文
使用第三方服務(wù)（例如Tweroid或ManagerFlitter）來了解，你的粉絲通常在一天中的什么時間在線。這個時間段是最好的發(fā)布時間，能夠確保你的推文在粉絲中獲得盡可能多的曝光度。推文擁有的曝光度越高，互動的幾率就越大。
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通過圍繞特定主題或領(lǐng)域來建立粉絲基礎(chǔ)，以此提高相關(guān)性和參與度
有些人為了使自己看起來很有影響力而買粉，或者他們用機(jī)器人來關(guān)注或取關(guān)大量賬號，以此快速增加自己的粉絲數(shù)。
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這樣做的問題是，他們發(fā)推時很少收到互動。因?yàn)樗麄兊拇蠖鄶?shù)粉絲要么是垃圾賬號，要么是不相關(guān)的賬號。
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謝天謝地，現(xiàn)在Twitter禁止了這種數(shù)據(jù)操作。對我們所有人來說，我們從中學(xué)到的是：
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要制作參與度高的推文，你必須擁有相關(guān)且響應(yīng)迅速的受眾。不需要關(guān)注大量不相關(guān)賬號，以希望他們回關(guān)你。相反，你需要重點(diǎn)對待你關(guān)注的賬號，因?yàn)闀r間長了之后，這些類型的帳戶有可能會關(guān)注您。
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根據(jù)粉絲的喜好來制作推文
Twitter Analytics（分析）不僅提供了大量關(guān)于你的推文的數(shù)據(jù)，而且提供了大量關(guān)于粉絲的數(shù)據(jù)。它將告訴你粉絲的主題興趣，并按百分比細(xì)分。
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一旦了解了粉絲的興趣，就可以根據(jù)他們的喜好制作推文。內(nèi)容與粉絲越相關(guān)，他們參與的可能性就越大。
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使用280個字來提供更多信息和上下文
Twitter聲稱，字?jǐn)?shù)更多的推文能吸引更多的用戶。這是因?yàn)槟憧梢蕴砑痈嘈畔⒑透嗌舷挛摹Ｗ謹(jǐn)?shù)多也可以提供更多的創(chuàng)造力。Twitter算法獎勵這樣的行為，所以請寫更多的字?jǐn)?shù)。
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確保你的個人資料是可信的
確保您的個人資料是最新的，并且填寫了所有的相關(guān)信息（名稱，簡歷，位置，鏈接，照片等）。
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該算法更喜歡看起來可信度高的賬號，因此不要發(fā)垃圾內(nèi)容，發(fā)失效的鏈接或使用自動化軟件。
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每天都發(fā)內(nèi)容
如果你每天都發(fā)推文，為粉絲帶來價值，那么算法就會為你帶來回報。如果在過去一周中粉絲與你的推文進(jìn)行了互動，那么算法將會增加你的優(yōu)先級。
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與你的粉絲互動
當(dāng)你轉(zhuǎn)發(fā)，@回復(fù)其他人，他人回復(fù)你的時候，算法會在他們的時間軸中推薦你的內(nèi)容（前提是他們關(guān)注你）。
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與其他Twitter帳戶互動可以確保算法將你視為社區(qū)的內(nèi)容創(chuàng)作者。不要只是發(fā)推文并期望人們與你互動——你需要主動與他人互動。
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LinkedIn算法
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盡管LinkedIn算法沒有像Facebook或Twitter那樣引起廣泛爭議，但它在運(yùn)行過程中仍然出現(xiàn)了一些問題。
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2016年9月，LinkedIn被指控，在使用其搜索功能尋找候選人時，會更多地推薦男性。。
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在此之前的幾個月，LinkedIn開發(fā)出了新功能，用戶可以與名字重復(fù)的人一起玩游戲。
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LinkedIn可能對于其算法運(yùn)作方式公開最多的的社交網(wǎng)絡(luò)之一。
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2017年3月，其數(shù)據(jù)團(tuán)隊發(fā)布了一篇博客文章，標(biāo)題為“維護(hù)LinkedIn 信息流相關(guān)性的策略”，其中包括有關(guān)如何打擊垃圾郵件的算法圖表。
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從2017年3月的帖子可以看出，LinkedIn使用人工干預(yù)和算法來維護(hù)其內(nèi)容質(zhì)量。
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如果帖子開始引起人們的廣泛參與，“ LinkedIn上的真人”將對其進(jìn)行分析，并確定其是否足夠優(yōu)秀，是否應(yīng)該推廣給平臺上的更多受眾。
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內(nèi)部消息：你應(yīng)該堅持使你的LinkedIn關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與你共享的內(nèi)容類型相關(guān)。如果你的大多數(shù)聯(lián)系人與您所在的行業(yè)相同，并且重視相同的內(nèi)容，那么你會擁有更大的傳播機(jī)會。
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在2018年3月，同一團(tuán)隊發(fā)布了另一篇博客文章，名為“LinkedIn信息流背后的AI”，提供了關(guān)于LinkedIn算法價值觀的見解。
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工程團(tuán)隊表示，當(dāng)用戶登錄平臺時，LinkedIn算法會對成千上萬的帖子進(jìn)行排序，并將最重要的帖子排在信息流頂部。
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他們使用成千上萬的因素來確定用戶的偏好，以此來制定個性化信息流內(nèi)容。
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LinkedIn算法把這些排名因素分為三大類：
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身份：你是誰？你在哪里工作？你有什么技能？與誰聯(lián)系？
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內(nèi)容：該更新被閱讀了多少次？被點(diǎn)贊多少次？最新內(nèi)容是什么？發(fā)表多長時間了？使用的語言是什么？更新中提到了哪些公司，人員或主題？
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行為：你過去點(diǎn)贊和分享的內(nèi)容是什么？和誰的互動頻率最高？你在新聞信息流的哪個部分花費(fèi)了最多時間？
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通過將這些因素輸入到算法中，能夠?yàn)槊總€用戶生成個性化的新聞信息流，使用戶能夠獲得自己所需的交流對話，這些對話能幫助他們更具成效，并走向成功。
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知識圖表和計劃中的興趣圖表將改變LinkedIn算法
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2016年，LinkedIn發(fā)布了一篇詳細(xì)介紹其“知識圖表”的帖子，該內(nèi)容基于用戶的職位，職務(wù)，技能，公司，地理位置，學(xué)校等。
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LinkedIn表示，“這些實(shí)體及其之間的關(guān)系構(gòu)成了專業(yè)領(lǐng)域的本體，并被LinkedIn用來增強(qiáng)其推薦系統(tǒng)，搜索，變現(xiàn)和消費(fèi)者產(chǎn)品，以及商業(yè)和消費(fèi)者分析。”
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去年，該公司宣布了“興趣圖表”計劃，該圖表代表了用戶與主題分類之間的關(guān)系。
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“該圖表使我們能夠計算用戶與不同主題之間的親密度（例如，你對水肺潛水有多大興趣？），主題與主題之間的相關(guān)性（例如，浮潛與水肺潛水有關(guān)），以及哪位你關(guān)注的人分享了你的興趣?！?/span>
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這意味著，通過知識圖表和興趣圖表，LinkedIn算法將不僅可以根據(jù)人們的工作來匹配他們，而且還可以根據(jù)他們的個人生活來匹配他們。
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這將是一個非常強(qiáng)大的算法。比起Facebook算法，它可能能夠做到更多事情。
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病毒式傳播效應(yīng)與你的二級聯(lián)系人有關(guān)
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LinkedIn算法會把你的內(nèi)容，推薦給與之互動的人的聯(lián)系人，從而使你的內(nèi)容更加活躍。如果有人在你的帖子下評論或點(diǎn)贊，那么算法會把這些評論和點(diǎn)贊推薦給他們的一級聯(lián)系人（即你的一級或二級聯(lián)系人）
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因此，假設(shè)某人對你的內(nèi)容發(fā)表了評論，LinkedIn算法會將其推薦給他們的五個聯(lián)系人。通過這種方式，你的內(nèi)容將從一級網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展到二級和三級聯(lián)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)。
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使用“ Broetry”來產(chǎn)生LinkedIn病毒式傳播
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如果你經(jīng)常使用LinkedIn，你可能會看到被BuzzFeed稱之為“ Broetry”的狀態(tài)更新。
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這些是“營銷人員，社交媒體專家和傳教士的首選發(fā)帖方式”。
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通常表現(xiàn)為一句話內(nèi)容，充滿了被設(shè)計好的煽情話語，引誘你與之互動。
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最著名的“ broems”創(chuàng)作者是成長型黑客Josh Fechter，他使用此方法在LinkedIn上制作了一些嚴(yán)重的病毒式帖子，獲得了高達(dá)2億閱讀量。
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雖然broems并不適合每個人，但不可否認(rèn)，LinkedIn算法對這種風(fēng)格的帖子很友好。
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不過，我們知道，算法并不會永遠(yuǎn)保持不變，并且Broem的用戶已經(jīng)意識到，他們的內(nèi)容無法再獲得像以前那樣的吸引力。
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我們該如何理解LinkedIn算法？
平臺內(nèi)的內(nèi)容優(yōu)先于第三方鏈接
內(nèi)容會根據(jù)匹配的技能，行業(yè)和你的聯(lián)系人，被推薦給聯(lián)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)中與你最相似的人
內(nèi)容會被推薦給在Linkedln上曾經(jīng)和你有互動的人，以及和你互動最頻繁的人
點(diǎn)贊，評論和分享可能具有不同的權(quán)重
病毒式傳播的關(guān)鍵是讓算法把你的內(nèi)容推薦給二級和三級聯(lián)系人
可以用一個面向小部分用戶的帖子來測試初始參與度
具有煽情話語的一句話內(nèi)容仍然是一種病毒式傳播機(jī)制
LinkedIn員工將對參與度高的內(nèi)容進(jìn)行分析，視情況將其推廣給更多的受眾（盡管人工分析可能比較主觀）
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Linkedln算法排名因素——
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如何在適應(yīng)LinkedIn算法？
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建立具有相關(guān)性的LinkedIn聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)
如果你的LinkedIn上到處都是來自各個行業(yè)的人，那么你的內(nèi)容無法獲得所有人的共鳴。相反，如果保持你的聯(lián)系人與你所在的行業(yè)有關(guān)，那么你的內(nèi)容將會擁有更高的吸引力，并被聯(lián)系人推薦給你的二級和三級聯(lián)系人。
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與你聯(lián)絡(luò)網(wǎng)中的人進(jìn)行互動
成為關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中有價值的一員，點(diǎn)贊，評論并分享你的聯(lián)系人的內(nèi)容
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比起寫博文，更新動態(tài)更有機(jī)會獲得病毒式傳播
用戶報告顯示，動態(tài)更新比實(shí)際的帖子內(nèi)容具有更高的閱讀量。這個情況令人驚訝，因?yàn)閷?shí)際上LinkedIn更注重發(fā)布內(nèi)容，并對博文撰寫投入了更大的精力。不過，這條建議可能會發(fā)生改變，因?yàn)長inkedIn算法目前優(yōu)先考慮書面內(nèi)容。
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使用站內(nèi)圖像和視頻
盡管LinkedIn并未明確表示，算法會優(yōu)先推薦站內(nèi)圖像或視頻，但是鑒于該平臺確實(shí)注重這些內(nèi)容，且其他平臺會優(yōu)先推薦站內(nèi)圖像和視頻，因此我們可以假設(shè)，即使現(xiàn)在的算法并沒有將其列為優(yōu)先級，以后也會這么做。
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在制作broetry內(nèi)容時，混合使用常規(guī)寫作風(fēng)格和一句話寫作
盡管broetry形式還沒有退出主場，但它確實(shí)沒有以前那么具有病毒式傳播力了。減少使用喬?！べM(fèi)希特（Josh Fechter）的創(chuàng)作方法吧。在制作broetry內(nèi)容時，應(yīng)該混合使用常規(guī)寫作風(fēng)格和一句話寫作
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采取80/20作為原創(chuàng)內(nèi)容和他人內(nèi)容的比例
大多數(shù)品牌和用戶喜歡使用社交媒體來為自己的網(wǎng)站和博客引流。但如今，這樣做變得越來越困難，因?yàn)樗惴▋?yōu)先考慮站內(nèi)內(nèi)容而不是外部鏈接。但是，只要你不濫用LinkedIn算法，它仍然可以為你的頻道帶來大量流量。
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Instagram算法
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盡管Instagram不如Facebook算法出名，但I(xiàn)nstagram無疑是最酷的社交媒體算法，也是未來最重要的算法，因?yàn)镮nstagram逐漸成為改變消費(fèi)者文化的中堅力量。
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毫無疑問，Instagram是最熱門的社交媒體平臺，而且熱度可能還會持續(xù)一段時間。它改變了整個行業(yè)，例如時裝業(yè)中，著名時尚雜志（如Vogue）不再硬性規(guī)定其中應(yīng)該出現(xiàn)的內(nèi)容和不應(yīng)該出現(xiàn)的內(nèi)容。
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現(xiàn)在，它已經(jīng)成為人們變身KOL的主要平臺，因?yàn)镮nstagram的創(chuàng)作過程比任何其他社交平臺都容易得多。
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數(shù)據(jù)顯示出持續(xù)上升的趨勢，這意味著Instagram的網(wǎng)紅營銷正在蓬勃發(fā)展。
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Instagram是時尚，健身，旅行，游戲，寵物甚至CGI KOL等各行各業(yè)KOL們的家園。
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只要你使用Instagram工具和軟件，有足夠的才干并投入工作，任何人都可以成為“ins明星”。
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不過，像其兄弟網(wǎng)站一樣，Instagram最近也出現(xiàn)了負(fù)面新聞，不過和Facebook相比還差得遠(yuǎn)。
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KOL騙局
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對于新手來說，有很多人嘗試欺騙Instagram算法，使自己看起來比實(shí)際上更有影響力。
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人們使用機(jī)器人和代理服務(wù)來自動關(guān)注或取消關(guān)注他人帳戶，用機(jī)器人來點(diǎn)贊或?qū)λ藘?nèi)容進(jìn)行評論，這種情況在Instagram上比比皆是。
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這并不是真正的粉絲關(guān)系和互動參與，而是一種對系統(tǒng)的操縱。Instagram似乎對此無能為力。
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更糟糕的是，購買假粉和假互動來夸大其粉絲數(shù)量，這種情況在Instagram上也很盛行。從第三方網(wǎng)站上購買幾千個粉絲只需很少的費(fèi)用（5-10美元），用相似的價格，還可以讓“人們”點(diǎn)贊并評論你的內(nèi)容。
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在這種情況被整頓之前，許多假KOL會以此來欺騙品牌和代理商與他們合作，為他么花錢。從長遠(yuǎn)來看，這些假KOL們肯定會被發(fā)現(xiàn)，因?yàn)槠放频耐顿Y回報率并不符合KOL們所展現(xiàn)出的影響力。
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從時間軸到Instagram算法的轉(zhuǎn)變
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Instagram于2016年中宣布了自己的社交媒體算法，旨在為用戶提供他們最希望參與的內(nèi)容類型。
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在上線nstagram算法之前，信息流按時間順序發(fā)布，這意味著你可以在頁面頂部看到最新的帖子。當(dāng)時，新帖的生命周期為72分鐘；但現(xiàn)在，它在發(fā)布幾天之后仍可以獲得互動。
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現(xiàn)在，在重新登陸instagram后，你可以在時間軸中看到上次登錄時你互動最多的人發(fā)布的內(nèi)容。
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參與度是Instagram算法的關(guān)鍵排名因素。內(nèi)容所收到的點(diǎn)贊，評論，評論點(diǎn)贊，內(nèi)容收藏，DM回復(fù)和通過DM發(fā)送的次數(shù)越多，算法對其賦予的權(quán)重就越大。
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我們對Instagram算法了解多少？
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首次發(fā)布時，內(nèi)容會被推薦給一個特定的粉絲群，以評估參與度
其中的三個重要因素是：1.興趣（Instagram算法認(rèn)為你喜歡該內(nèi)容的可能性越高，你看到它的可能性就越大）；2.時間軸（優(yōu)先推薦最近發(fā)布的帖子）；3.關(guān)系（如果你為某些帖子點(diǎn)很多贊，并發(fā)表很多評論，算法會把你認(rèn)定為這些賬號的朋友和家人）
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定期發(fā)布將有助于你在用戶的時間軸中得到更高的權(quán)重，并且算法不會降低發(fā)布次數(shù)過多的人的權(quán)重
算法并不偏好使用Stories，直播或其他特殊功能的用戶
通過DM分享的帖子會被算法排名
評論的權(quán)重比僅點(diǎn)贊的權(quán)重更高
使用不多于30個話題標(biāo)簽來優(yōu)化內(nèi)容，這樣更容易被用戶發(fā)現(xiàn)。不過每個內(nèi)容不應(yīng)該用相同的話題。
你互動越多的內(nèi)容將獲得更高的曝光率
主題標(biāo)簽仍在算法中起作用，但主要只在“瀏覽”頁面中發(fā)揮作用
一個擁有好的建設(shè)且參與度高的社區(qū)可以提高每份內(nèi)容的積分
積極地與他人的內(nèi)容進(jìn)行互動（通過點(diǎn)贊和評論）有助于引流自己的內(nèi)容，并進(jìn)一步提高自己賬號的參與度
用戶在內(nèi)容上花費(fèi)的時間越長，該內(nèi)容的算法積分就越高
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Instagram算法排名因素——
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如何適應(yīng)Instagram算法？
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定期發(fā)布
如果你發(fā)帖不規(guī)律，算法會將你視為流量玩家，不會在粉絲中優(yōu)先推薦你的內(nèi)容。而那些定期發(fā)布并貢獻(xiàn)最大的人將獲得算法的青睞。
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與特定內(nèi)容進(jìn)行互動
與那些和你的Instagram賬戶相關(guān)的用戶和內(nèi)容進(jìn)行互動，可以幫助你引流自己的賬戶。你與他們互動的越多，你的內(nèi)容在他們時間軸中的算法權(quán)重就越高。
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在最佳時間發(fā)布內(nèi)容
Instagram算法的三個關(guān)鍵因素之一是及時性。首先了解何時是你的最佳發(fā)布時間，然后發(fā)布內(nèi)容。
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使用話題標(biāo)簽，這樣用戶就可以通過“搜索”頁面找到你
通過使用話題標(biāo)簽，如果你能獲得搜索頁面的頭部位置的話，它可以為你帶來數(shù)百甚至數(shù)千的點(diǎn)贊和粉絲。
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YouTube算法
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由于平臺太過流行，導(dǎo)致YouTube算法可能是當(dāng)今最難破解的社交媒體算法之一。
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YouTube擁有15億全球用戶，從數(shù)據(jù)上說，它是世界第二大搜索引擎，是一個需要認(rèn)真應(yīng)對的平臺。
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開發(fā)YouTube算法的目的是服務(wù)對網(wǎng)站做出重大貢獻(xiàn)的用戶。這反映在它的一些排名因素上，這些排名因素基于堅持發(fā)布和用戶擁有的粉絲數(shù)量來制定的。
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除非您是知名人士，擁有某種特別出眾的才華，或者在制作視頻方面擁有與眾不同的角度，否則，想從零開始在YouTube上吸引大量粉絲，需要投入大量的工作。
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為什么？因?yàn)閅outube上的內(nèi)容質(zhì)量非常高，并且這些內(nèi)容涵蓋了每個可以想到的主題。最重要的是，它需要每周發(fā)布約2/3次才能獲得算法的青睞。
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這就是為什么YouTube SEO是一個蓬勃發(fā)展的行業(yè)的原因，許多像Brian Dean這樣的 “傳統(tǒng)” SEO專家也開始注重并磨練他們在YouTube平臺上的技能。
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推薦算法與兒童安全
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在過去的幾年中，YouTube的推薦算法遭到了抨擊，因?yàn)橛嘘P(guān)兒童的視頻中出現(xiàn)了問題評論，算法還自動填充戀童癖相關(guān)的內(nèi)容。。
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這導(dǎo)致許多主要品牌暫停在YouTube上投放廣告，除非問題得到解決。在撰寫本文時，由于類似問題的再次發(fā)生，YouTube算法正處于風(fēng)暴中心。
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像Google / Alphabet和Facebook這樣數(shù)十億美元的公司并沒有完全控制自己的社交媒體算法的使用。你是否會感到擔(dān)心呢？
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KOL強(qiáng)烈反對YouTube算法測試
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2018年5月，許多YouTube上的KOL對平臺進(jìn)行的算法測試感到憤怒，該平臺向用戶推薦了他們尚未訂閱的頻道的視頻，而不是已經(jīng)訂閱的頻道視頻。
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YouTube表示，它只對一小部分用戶進(jìn)行了測試，但一些YouTube明星對此感到惱火，并公開表示反對這種行為。
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這是一個值得牢記的教訓(xùn)。用戶——即使是最有影響力的用戶——在任何社交媒體網(wǎng)站上都無法完全控制自己的頻道或內(nèi)容，他們也永遠(yuǎn)得不到這個權(quán)利。他們擁有的是一塊租來的土地。
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我們對YouTube算法了解多少？
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總觀看時間和觀眾留存是重要的排名因素
上載頻率是一個重要因素，持續(xù)上傳的人會得到算法的青睞
可以用一個面向小部分用戶的帖子來測試初始參與度
粉絲越多，YouTube算法對你的視頻的優(yōu)先級就越高
視頻的觀看次數(shù)越多，YouTube算法的優(yōu)先級越高
頻道的觀看次數(shù)越多，YouTube算法的優(yōu)先級越高
視頻的點(diǎn)贊/踩和評論是重要的排名因素
標(biāo)題，描述和關(guān)鍵詞標(biāo)簽是重要的排名因素
視頻的最佳長度是7-16分鐘
YouTube算法是人工智能，它正在不斷地學(xué)習(xí)，理解人類并拓展
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YouTube算法排名因素——
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如何適應(yīng)YouTube算法？
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持續(xù)性是關(guān)鍵
如果斷斷續(xù)續(xù)的更新頻道中的內(nèi)容，那么算法會降低 該頻道的權(quán)重。所以你最好持續(xù)發(fā)布內(nèi)容，最好在每周的同一時間發(fā)布，也可以每天發(fā)布。
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這不僅能從算法角度為你提供幫助，而且知曉更新時間會讓你的粉絲更樂于觀看你的視頻。
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建立粉絲基礎(chǔ)
頻道中的粉絲數(shù)越多，你在算法中的積分就越高。但這對于從零開始以及希望發(fā)展Youtube賬號的新手來說是一個左右為難的規(guī)則。
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讓你的目標(biāo)受眾喜歡你的視頻
你應(yīng)該這樣做，而且你獲得的點(diǎn)贊越多，算法給予你的權(quán)重越高。制作一些討你的目標(biāo)受眾歡心的視頻，并注意不要出現(xiàn)爭議性內(nèi)容，這樣會導(dǎo)致負(fù)面評價。
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在視頻的前幾分鐘內(nèi)勾住觀眾
YouTube算法認(rèn)為，人們觀看視頻的時間越長，你的內(nèi)容就越有趣。所以你的目的是勾住觀眾，許多YouTube博主會使用特定的策略來勾住觀眾。
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視頻時長應(yīng)在7-16分鐘之內(nèi)
馬特·吉倫（Matt Gielen）發(fā)現(xiàn)，時長7 – 16分鐘的視頻具有最佳的用戶留存率，最高的參與度和最佳的觀看者訂閱率。
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解碼社交媒體算法需要集體努力
社交媒體正在不斷進(jìn)行A / B測試并更改其算法，以適應(yīng)新功能，增加收入并為用戶提供更多價值。
盡管我們永遠(yuǎn)不能完全了解每種社交媒體算法的內(nèi)部工作原理，但我們可以從公司的公開資料中獲取線索，并相應(yīng)地調(diào)整我們的方法。
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我們可以通過自己的經(jīng)驗(yàn)，和他人相互分享經(jīng)驗(yàn)，逐一地解碼社交媒體算法。
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使用信息碎片，基本假設(shè)，一些常識，不斷測試和數(shù)據(jù)共享，可以破解這些神秘的數(shù)學(xué)方程式。
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就像SEO行業(yè)誕生于破解搜索引擎算法的集體愿望，我們也可以共同努力，以了解這些正在塑造社會文化的強(qiáng)大社交媒體。
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這意味著我們要不斷地測試內(nèi)容來發(fā)現(xiàn)有效的方法，無效的方法以及出現(xiàn)這兩種情況的原因。
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此外，在社交媒體傳播方面，我們不僅需要速度和敏捷性，還需要知識和經(jīng)驗(yàn)的集體共享，需要KOL們集體對社交媒體公司施壓，迫使他們提供更多有關(guān)這些神秘算法的內(nèi)部工作原理的信息。因?yàn)樗惴▽ξ覀兯腥说纳顚a(chǎn)生更大的影響。
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