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相信無論是初生牛犢的出海小白,還是摸爬滾打的出海老咖。在出海環(huán)節(jié)都會遇到相應(yīng)的問題,PANDA熊貓君依托于廣告主們提出的關(guān)于A+AC進(jìn)階賦能型應(yīng)用廣告最關(guān)心的問題給予解答。好了話不多說,下面就是熊貓君為大家準(zhǔn)備的關(guān)于“A+AC”咨詢的答疑PART啦!


Q1

預(yù)算更改受影響大嗎?

您的每次修改(于機(jī)器學(xué)習(xí)階段期間或之后)都會對投放效果產(chǎn)生一定的影響,但并非每次修改都會造成廣告組重新進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段。只有重大修改才會導(dǎo)致廣告組重新進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段。


注意:在使用廣告系列預(yù)算優(yōu)化時,調(diào)整廣告系列預(yù)算可能會導(dǎo)致該廣告系列內(nèi)的多個廣告組重新進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段。

舉例:如果您將預(yù)算從 $100 美元增加到 $101 美元,則不太可能會導(dǎo)致一個或多個廣告組重新進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段。但如果您將預(yù)算從 $100 美元更改為 $1000 美元,一個或多個廣告組就可能會重新進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段。


Q2

關(guān)閉A+AC其中一個廣告或多個廣告
會重新觸發(fā)學(xué)習(xí)期嗎?

不會。


Q3

A+AC跟普通廣告是不推薦一起跑嗎?

測試需避免同時針對同一個國家/地區(qū)開展多場拆分對比測試,因為這可能會影響調(diào)研的有效性,正常投放建議根據(jù)實際需求可搭配測試。


Q4

deep link鏈接是什么?
怎么提高留存?

作為一種鏈接,深度鏈接可以直接指向您應(yīng)用中的特定內(nèi)容。如不提供深度鏈接,用戶就必須在您的應(yīng)用中搜索他們需要的內(nèi)容。通過深度鏈接,您可以在用戶首次打開您的應(yīng)用時,直接將用戶定向至其感興趣的信息。提高用戶與產(chǎn)品的黏度,從而留住用戶。


Q5

A+AC里的廣告消耗只會
集中在1-2個素材嗎?

Facebook的A+AC算法中,廣告消耗并不會只集中在1-2個素材上。A+AC算法是一種自動化廣告投放算法,它會根據(jù)廣告系列、廣告組和廣告的表現(xiàn),自動優(yōu)化廣告投放策略,以獲取更好的廣告效果。


在A+AC算法中,廣告素材的選擇是基于廣告組的定位和目標(biāo)受眾進(jìn)行的。如果廣告組的目標(biāo)人群不同,那么A+AC算法可能會自動選擇不同的廣告素材進(jìn)行投放,以滿足不同人群的需求。


此外,A+AC算法也會根據(jù)廣告效果的表現(xiàn)自動優(yōu)化廣告素材的選擇。如果某些廣告素材的表現(xiàn)效果較好,那么A+AC算法可能會自動增加這些素材的投放量,以獲取更好的廣告效果。因此,廣告消耗在不同的廣告素材之間可能會有所分散。


Q6

了解一下機(jī)器學(xué)習(xí)和AB測試原理

Facebook的廣告系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和AB測試等技術(shù)來優(yōu)化廣告投放策略,提高廣告效果。下面是對Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)和AB測試原理的簡要介紹

機(jī)器學(xué)習(xí)

Facebook的廣告系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來自動化地優(yōu)化廣告投放策略。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù),通過訓(xùn)練算法來使其能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),預(yù)測和做出決策。


Facebook的廣告系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析廣告系列、廣告組和廣告的表現(xiàn)數(shù)據(jù),自動調(diào)整廣告投放策略,以提高廣告效果。例如,F(xiàn)acebook的A+AC算法就是一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來自動調(diào)整廣告投放策略的算法。


AB測試

在Facebook的廣告系統(tǒng)中,AB測試是一種常用的測試方法,用于比較不同廣告投放策略的效果。AB測試通過隨機(jī)抽樣將廣告投放策略分為兩組,分別對比它們的效果,以找出最佳的廣告投放策略。


具體來說,AB測試通常分為以下步驟

  1. 確定測試目標(biāo):例如,提高廣告點擊率、提高廣告轉(zhuǎn)化率等。

  2. 設(shè)計測試方案:確定測試的變量和控制變量,以保證測試結(jié)果的可靠性。

  3. 隨機(jī)分組:將廣告投放策略隨機(jī)分為兩組,A組和B組,同時保持其他條件不變。

  4. 進(jìn)行測試:在一定的時間范圍內(nèi),分別對A組和B組進(jìn)行廣告投放,并記錄廣告效果數(shù)據(jù)。

  5. 分析測試結(jié)果:根據(jù)數(shù)據(jù)分析A組和B組的廣告效果,找出最佳的廣告投放策略,并進(jìn)行優(yōu)化。

通過AB測試,F(xiàn)acebook的廣告系統(tǒng)可以不斷地優(yōu)化廣告投放策略,提高廣告效果,并為廣告客戶提供更好的廣告服務(wù)。


Q7

為什么有的產(chǎn)品上不了A+AC廣告?

Facebook的A+AC廣告是一種自動化廣告投放算法,它會根據(jù)廣告系列、廣告組和廣告的表現(xiàn),自動優(yōu)化廣告投放策略,以獲取更好的廣告效果。

雖然A+AC廣告算法可以用于投放廣告的各種產(chǎn)品和服務(wù),但是如果您的產(chǎn)品或服務(wù)違反了Facebook的廣告政策,或者Facebook認(rèn)為該產(chǎn)品或服務(wù)的廣告不適合使用自動化廣告投放算法,那么可能會無法在該產(chǎn)品或服務(wù)上使用A+AC廣告。


Facebook的廣告政策非常嚴(yán)格,旨在確保廣告內(nèi)容符合社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)并遵守法律法規(guī)。如果一個產(chǎn)品或服務(wù)的廣告內(nèi)容違反了Facebook的廣告政策,那么它可能會被禁止使用A+AC廣告算法,甚至可能會被禁止在Facebook上進(jìn)行廣告投放。

此外,如果您的產(chǎn)品或服務(wù)的廣告投放效果不佳,或者您的廣告策略與A+AC算法的優(yōu)化方向不符,那么A+AC廣告算法也可能無法為您的廣告帶來良好的效果,從而無法在該產(chǎn)品或服務(wù)上使用A+AC廣告。


因此,如果您無法在某些產(chǎn)品或服務(wù)上使用A+AC廣告算法,建議您仔細(xì)閱讀并遵守Facebook的廣告政策,同時積極優(yōu)化您的廣告策略,以提高廣告效果。


Q8

每個廣告組放多少個素材最佳?

建議20個以上。


Q9

AAA廣告和AEO會有沖突嗎?

Facebook的AAA廣告(Account-Level Automated Ads)和AEO(App Events Optimization)是不同的廣告功能,它們之間通常不會存在沖突。


Q10

A+AC廣告定向上
有沒需要注意的規(guī)避點?

需要注意廣告定向的精準(zhǔn)性、時效性和合規(guī)性,避免狹隘或過于寬松的定向,避免重復(fù)定向,定期審核定向設(shè)置,以獲得更好的廣告效果和轉(zhuǎn)化率。


Q11

A+AC后期如何針對花費(fèi)集中在
少數(shù)幾個素材上進(jìn)行優(yōu)化?
多久更新廣告組內(nèi)素材比較合適?

建議您定期監(jiān)測廣告效果和花費(fèi)分配情況,以確定需要進(jìn)行優(yōu)化的素材和定向設(shè)置。通常,建議您每隔一段時間(例如每周或每兩周)更新廣告組內(nèi)的素材,以確保廣告投放策略的多樣性和廣度,同時也能夠減少素材的疲勞度,提高廣告效果和轉(zhuǎn)化率。


Q12

賦能廣告他的推廣受眾可以像之前
CBO類型那樣選特定受眾嗎?

A+AC僅支持應(yīng)用商店、國家/地區(qū)和語言定位。使用應(yīng)用層級限制,實現(xiàn)國家/地區(qū)、最低年齡和自定義受眾排除定位。



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