直入主題吧，推薦兩篇最近在消化的文章。

鏈接：https://searchengineland.com/chatgpt-search-ranking-products-merchants-455072

這篇文章講述的是 ChatGPT 如何在 AI 搜索問答中對(duì)商品進(jìn)行選擇與排名的。

第一遍看完，覺得好像還是那一套邏輯，先去分析關(guān)鍵詞的意圖，然后根據(jù)關(guān)鍵詞的意圖去檢索數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)與意圖的相關(guān)性推理，最后將商品信息結(jié)果呈現(xiàn)出來。

第二遍看完，邏輯感覺是懂了但還是不知道怎么樣實(shí)操。

耐著性子去認(rèn)真學(xué)習(xí)了下 OpenAI 的說明文檔，感覺讀完跟沒讀沒什么太大的區(qū)別，理論性太強(qiáng)缺乏實(shí)操指導(dǎo)（畢竟這種文檔不可能給實(shí)操建議）。

好在我最近在 X 上發(fā)現(xiàn)了一個(gè)博主，在直播他自己的實(shí)操邏輯，后續(xù)再觀察下具體數(shù)據(jù)后來分享。

鏈接：https://searchengineland.com/want-to-beat-ai-overviews-produce-unmistakably-human-content-454901

這篇文章講的是如何打敗 AI Overview，里面的案例也很清楚，有興趣可以自己手動(dòng)驗(yàn)證下。

其實(shí)前段時(shí)間 Ahrefs 分享了一份數(shù)據(jù)報(bào)告，他們跟蹤了 30 多萬個(gè)關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)自從 AI Overview 這個(gè)功能出來后，頁首位置內(nèi)容的點(diǎn)擊率下降了三成左右。

想要了解更具體的數(shù)據(jù)內(nèi)容，可以自己去 Ahrefs Blog 里面搜索那篇文章看看。

而上面這篇文章，則針對(duì) AI Overview 目前存在的一些問題點(diǎn)，提出了他自己的一些內(nèi)容創(chuàng)建的建議。

比如增加內(nèi)容的權(quán)威程度、聚焦內(nèi)容話題的垂直度，等等。

而我自己對(duì)這塊內(nèi)容關(guān)注的則比較少，畢竟我自己主要是做商業(yè)詞，這種能生成 AI Overview 的信息詞（How to, Tips...）很少涉及。

另外，我關(guān)注的一些 NICHE 屬于是垂直細(xì)分領(lǐng)域的，受眾沒那么多，AI 基本不感興趣。