最近一直在調(diào)研 RAG 相關(guān)軟件，過程中發(fā)現(xiàn)了一款我覺得還挺不錯的開源知識庫管理系統(tǒng)，這篇文章簡單分享一下。

其實 RAG 相關(guān)軟件，之前的文章中也有推薦過幾款，比如谷歌的 NotebookLM。但是這些軟件基本都不支持自定義本地部署，那有些比較敏感的資料就不方便上傳到這些平臺了。

所以今天這款叫做 Simba 的開源知識庫管理系統(tǒng)，便很好滿足了我們本地部署這樣的需求了。

鏈接：https://github.com/GitHamza0206/simba

我簡單看了下這款軟件的源碼，發(fā)現(xiàn)主要是基于 LangChain 實現(xiàn)的。同時也支持綁定第三方 AI 平臺的 API 實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)搜索，那這款軟件基本上便能滿足我們絕大多數(shù)的工作需求了。

同時，這款軟件能夠輕松地與任何檢索增強生成框架集成使用，那在這種技術(shù)背景之下，我們只需要將需要管理的文件上傳上去，便能實現(xiàn)很好的管理效果了。

并且我們可以根據(jù)自己的需求，自由地搭配使用不同的向量存儲、嵌入模型以及解析器等組件，其擴展性非常強。

說了這么多，簡單分享一個這種 RAG 軟件的使用場景。

比如寫某個陌生領(lǐng)域的文章，我們完全可以將這個領(lǐng)域的權(quán)威文章全部下載下來，然后上傳到自己的文檔管理系統(tǒng)中讓其消化吸收。

后面我們便可以與文檔進行對話，或者讓其幫助生成相應(yīng)的學(xué)習(xí)路徑。而有了這些信息后，我們便可以參考其提供的路徑進行漸進式學(xué)習(xí)了。

其實實際使用場景還有很多，比如搭建素材庫、做工作流程優(yōu)化，等等。基本有了這種軟件的幫助，能極大提升我們的工作效率。