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作為Facebook專門為效果類廣告打造的一套自動化的營銷組合方案,進階賦能型智能購物廣告(下列簡稱“ASC”)在電商類廣告投放中取得了不錯的成績,但同時也暴露出了不同廣告主在不同使用場景下的實操“短板”,今天我們從先前收集到的上百條關于ASC的話題,總結出了8點高頻內(nèi)容,一起來了解一下!

Q1:如何利用ASC來提高新網(wǎng)站和賬戶的轉(zhuǎn)化量?同時,對于具有轉(zhuǎn)化歷史數(shù)據(jù)的成熟網(wǎng)站和賬戶,如何將ASC與網(wǎng)頁轉(zhuǎn)化量廣告結合使用以提升營銷表現(xiàn)?

A:對于尚未有效積累大量轉(zhuǎn)化量的新網(wǎng)站和帳戶,他們可以首先將 ASC 用作商品測試工具,具體做法是創(chuàng)建一個ASC 廣告系列,在其中添加最多 150 個創(chuàng)意(商品),并采用 1:1:N 的廣告架構。對于已有轉(zhuǎn)化歷史數(shù)據(jù)的成熟網(wǎng)站和帳戶,在網(wǎng)頁轉(zhuǎn)化量廣告的基礎上增投 ASC可幫助提升營銷表現(xiàn),具體做法是自動或手動將成功和熱賣商品添加到 ASC 廣告系列中。此外,有必要增加每個 ASC 廣告系列的單日預算,從常規(guī)的1倍CPA增至5-10倍CPA。

Q2:電商平臺或擁有多款商品的賣家如何利用ASC來提升營銷表現(xiàn)?

A:對于電商平臺或擁有多款商品的賣家,如果他們已經(jīng)在使用 ACA,則也可以利用 ASC 來投放廣告,每個廣告系列可包含最多 150 個素材。利用 ASC,他們可以推廣商品目錄中的暢銷或熱門商品。ASC可用作另類形式的動態(tài)廣告,來提升總體銷量。

Q3:如果廣告主不希望廣告出現(xiàn)特定版位,那么建議在ASC中手動進行此設置嗎?

A:ASC作為一款廣告產(chǎn)品,基于由廣泛數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習。在一定程度上限制受眾可能會限制此產(chǎn)品的表現(xiàn)。目前,無法手動設置廣告投放版位,但是您可以根據(jù)版位優(yōu)化素材內(nèi)容。

Q4:作為廣告主,首先應關注Pixel像素代碼、CAPI、ASC和ACA中的哪款產(chǎn)品?

A:在配置和使用廣告 產(chǎn)品方面,新手企業(yè)和廣告主的關注重點可能與富有經(jīng)驗的廣告主不同。作為新帳戶,建議先將設置 Pixel 像素代碼和CAPI 作為重點,讓廣告投放系統(tǒng)能充分利用網(wǎng)站上生成的所有轉(zhuǎn)化量,并為進一步優(yōu)化做準備。最初應將 Pixel 像素代碼配置為追蹤“加入購物車”和“購物”事件,EMQ 分數(shù)建議達到 5 分或更高。一旦基礎的數(shù)據(jù)成效衡量方案設置妥當,您就可以開始使用標準網(wǎng)站轉(zhuǎn)化量指標來測試商品廣告。

隨著商品數(shù)量的增長,您可以開始使用 ASC來測試不同的商品款式,或利用 1-1-N 的結構在“加大廣告投入 ”階段擴大營銷規(guī)模。最后,當網(wǎng)站運營了相當長一段時間,積累了大量用戶和自然流量,并提供各種標準商品且每周都有新品發(fā)布時,您可以考慮使用 ACA 來投放目錄廣告。

Q5:如果沒有足夠的預算來投放進階賦能型智能購物廣告,建議可以怎么調(diào)整策略?

A:我們很理解、也知道廣告主希望將每一分錢都花在刀刃上,目前ASC在各案例中都已經(jīng)開始有優(yōu)秀的表現(xiàn)。所以建議廣告主可以嘗試投放ASC,將現(xiàn)有廣告的30%花費轉(zhuǎn)向 ASC,測試并學習如何以更低費用獲得額外銷量。

記得利用 A/B 測試

Q6:為什么我沒有導入廣告的選項?

A:由于多種不同的原因,某些廣告主可能無法看到要 導入的廣告:
● 他們沒有可導入的投放中廣告
● 創(chuàng)意位于非銷量廣告系列中
● 創(chuàng)意使用了動態(tài)素材優(yōu)化,而 ASC 不支持使用了此功能的創(chuàng)意
● 創(chuàng)意的目標位置類型與 ASC 廣告系列不同(例如, 創(chuàng)意的主要目標位置是應用,但是 ASC 廣告系列的目標位置是網(wǎng)站)
● 創(chuàng)意定位的是另一個國家 /地區(qū)

Q7:我應該在一個ASC廣告系列中包含多少創(chuàng)意呢?

A:我們建議您在一個 ASC 廣告系列中包含至少 10-15 個創(chuàng)意素材,在帳戶層級包含最多 150 個創(chuàng)意。請包含多種創(chuàng)意格式,包括照片、視頻和目錄創(chuàng)意。

Q8:我了解我的受眾,我只想定位他們/根據(jù)他們的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行受眾定位,為什么我不能用ASC做到這一點?

A:進階賦能型智能購物廣告不提供興趣/人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)定位。該產(chǎn)品的工作方式是定位寬泛受眾,并使用機器學習來了解如何以最經(jīng)濟的費用向最理想的顧客投放廣告。

A/B 測試是一種推薦采用的最佳實踐,因為您可以借此了解廣告系列內(nèi)什么元素在推動成效。不妨設置一項A/B 測試,看看您的轉(zhuǎn)化量廣告當前使用的受眾定位能否取得優(yōu)于進階賦能型智能購物廣告的成效。開始時可以將每個單元的預算設為 $1,000...。


The End




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