優(yōu)化操盤手 | CPI降低65%！Meta A+AC助力廣告主降本增效（附實操Q&A）

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廣告產品指南

低成本、高轉化的廣告到底怎么做？有哪些你還不知道的廣告產品？飛書深諾推出廣告產品指南系列文章，讓你快人一步，歡迎關注，收看廣告產品指南系列內容。

A+AC是進階賦能型應用廣告的簡稱，它的英文原名叫 Advantage+ App Campaigns，是一款基于AI機器學習模型去提高投放效率和廣告表現的廣告產品，適用于希望提升優(yōu)化成效、維持穩(wěn)定表現、讓操作更簡化的廣告主們。在推出一年多的時間里，根據實踐反饋，A+AC不同于傳統廣告，能夠更高效智能的幫助廣告主們實現投放目的。

今天，飛書深諾王牌優(yōu)化團隊將基于過往A+AC的行業(yè)投放經驗，幫助大家利用A+AC獲得更佳的廣告成效。

A+AC如何幫助廣告主獲得“進階”表現？

A+AC機器學習的運作方式與優(yōu)勢

進階賦能型應用廣告旨在以更少的投入最大限度提升應用推廣廣告的表現，可通過機器學習實時進行測試，在受眾定位、版位、創(chuàng)意、競價等模塊進行自動探索和學習，并在機器學習的指導下不斷優(yōu)化廣告投放，逐漸實現廣告價值的最大化。

創(chuàng)意探索算法：幫助減少創(chuàng)意疲勞，充分發(fā)揮廣告創(chuàng)意的潛力

進階賦能型應用廣告自動算法可為新添加的創(chuàng)意和投放不足的現有創(chuàng)意尋找更多投放機會，同時通過提供以下支持，為廣告主引入全新創(chuàng)意體驗：版位素材定制（PAC）、多語言動態(tài)優(yōu)化（DLO）、輪播格式、深度鏈接和創(chuàng)意組合報告。同時支持推薦創(chuàng)意，可導入過往廣告系列中表現出色的廣告創(chuàng)意。

簡化結構：增加廣告在競拍中的競爭優(yōu)勢

與手動應用廣告對比，進階賦能型應用廣告可以通過AI驅動的智能機器算法在更多的受眾、時段、展示版位等復雜的營銷時段中準確把握最佳時機，找準適當的位置，向理想的受眾精準投放廣告，并且無需手動操作。

機器學習模型：以擴大覆蓋范圍為訓練目標

進階賦能型應用廣告內置 Advantage+ 展示位置，會在 Facebook、Messenger、Instagram 和 Meta Audience Network 上盡可能多的地方向人們展示您的廣告，從而更加靈活地觸達更廣泛的受眾。

A+AC成功案例解讀

與手動應用廣告相比，Meta A/B Test結果表明，A+AC 進階賦能型應用廣告系列可以有效提升廣告表現。

A+AC產品憑借“進階”轉化表現，在飛書深諾大盤的消耗占比從2022年至2024年逐年提升，環(huán)比上漲幅度達73%！在出行、社交、閱讀、工具類產品中占比較大，以下是A+AC實操部分成功案例：

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A+AC實操成功案例1：工具類客戶

測試A+AC搭配MAI/AEO/VO投放，達到效果：

install數量提升50%

事件成本下降33%

ROI提升20%

A+AC實操成功案例2：出行類客戶

測試A+AC搭配MAI/AEO/MIAE，達到效果：

CPI降低65%

事件成本下降40%

使用A+AC的常見 Q&A

Q：我想針對A+AC和手動應用廣告開展測試，有哪些避坑點？

確保除要測試的變量以外，其他所有變量均應保持一致。
不要在對比測試投放中的手動應用廣告和進階賦能型應用廣告時，為其他手動廣告系列定位相同的國家/地區(qū)。
避免同時針對同一個國家/地區(qū)開展多場拆分對比測試，因為這可能會影響調研的有效性。

Q：A+AC成效不好，如何優(yōu)化？

創(chuàng)意：保持每2周更新1-2次素材，并盡可能覆蓋更多的內容種類、尺寸、格式，在更多版位觸達受眾；調整素材時盡量批量修改，避免campaign多次進入學習期。
受眾：建議根據預期關鍵指標對國家/地區(qū)進行分組，同時可以考慮針對不同的受眾測試新創(chuàng)意；結合使用多種優(yōu)化類型來擴大受眾規(guī)模。
結構：為每個業(yè)務目標和所定位的國家/地區(qū)分組設置一個廣告系列；合并優(yōu)化類型和國家/地區(qū)定位都相同的廣告系列，避免手動應用廣告和進階賦能型應用廣告重疊。
預算：設置可以支撐每天獲得至少7-8次轉化的預算，幫助廣告系列每周至少達到50次轉化，度過學習期。
事件：優(yōu)化深層事件表現不佳時，可嘗試先更改為漏斗上層優(yōu)化目標/事件幫助數據積累。