在不斷變化的信號追蹤政策下，數據可用性的格局正在迅速變化，跨境企業(yè)如何更好地利用自有數據，使得原本流失的信號能夠被進一步捕捉，提升投放效果? 第一方數據對營銷的價值 82%的市場領先企業(yè)已經利用第一方數據賦能營銷投放，并且在轉化率、獲客成本等方面都產生效果提升。 什么是第一方數據？ 第一方數據來源于企業(yè)與客戶的直接互動和交易過程，包括用戶信息, 交易數據, 網站和應用互動數據等等。 如何使用第一方數據呢？ 廣告主需要借助Meta的廣告解決方案 - 客戶名單自定義受眾(CLCA)，是公私域之間的高效通路，使得廣告主可以通過上傳人群包的方式，將希望Meta廣告系統(tǒng)投放的對象特征告訴Meta，從而實現更高效投放。注意客戶名單自定義受眾是SDK/Pixel數據的補充，而不是替代。 通過 “客戶分組 – 人群匹配 – 策略組合”三步框架，在投放中高效發(fā)揮第一方數據價值 第一步: 客戶分組 跨境企業(yè)應根據發(fā)展階段、客戶特點、積累數據類型和豐富度，選擇相應的分組策略： 基礎分組: 基于購買特征, 運用RFM模型（基于最近交易時間、交易頻率和交易金額）對客戶價值分組，可快速識別高頻率、高消費的消費者。 進階分組: 通過行為數據進行人群聚類分析，找出具有相似行為模式的消費者群體。例如，猶豫型消費者，廣告主可在適當時候提供優(yōu)惠券，促進購買決策。 高階分組: 通過價值計分分組，在消費者購買旅程關鍵時刻，適時推動，提高轉化率。 第二步: 人群匹配 完成人群分組后上傳至META時，需特別注意人群包與后臺待投放人群的匹配率要達到80% 以上。 第三步: 策略組合 成功上傳人群包并匹配后，我們需要基于投放目的，選擇相應的投放策略，這些策略能夠有效幫助廣告主減少冗余花費，投放更有針對性，提升獲客轉化效果，主要的策略有4類：排除營銷、排除類似受眾、類似受眾、再營銷 實際例子: 場景1: 對于一個產品種類繁多，上新頻繁，無復購屬性的廣告主來說，如何持續(xù)拉動新客增長? 場景2: 對一個有明顯的復購周期的廣告主來說，需要進一步深挖客戶價值，促進老客復購。 掃碼下載《第一方數據營銷妙策》白皮書，驅動營銷表現提升! 長按掃碼參加 【Meta 海外營銷秘笈?】小程序 免費課程 出海洞察，營銷工具，獨家活動 從電商、應用到游戲行業(yè)， 優(yōu)質內容，一網打盡！
建議首先可以使用排除營銷，直接在獲新客時，排除全部已購客戶投放；其次結合類似受眾，在上某款新品時，以類似品類的已購客為源受眾，尋找類似受眾實現廣泛獲客
建議可以基于客戶交易數據進行分組，對近期有過購買的客戶進行排除，避免重復觸達，或者基于歷史購買行為和關系標簽，預判購買客戶的復購周期再營銷
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