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曾經(jīng),我的廣告預(yù)算幾乎全砸在“再營(yíng)銷(xiāo)”上——追著網(wǎng)站訪客、加購(gòu)用戶、郵件用戶、粉絲不放。但后來(lái)發(fā)現(xiàn),有時(shí)候,Meta的智能算法才是真香!

參考《Meta自動(dòng)自動(dòng)算法崛起,F(xiàn)acebook 再營(yíng)銷(xiāo)要被打入冷宮》


不過(guò)……有些時(shí)候,再營(yíng)銷(xiāo)依然能“逆風(fēng)翻盤(pán)”。
劃重點(diǎn):不是勸你徹底放棄再營(yíng)銷(xiāo),而是別濫用!
90%的廣告主都高估了它的效果,甚至被數(shù)據(jù)“騙”了!





一、再營(yíng)銷(xiāo)的“陷阱”:90%的廣告主都高估了它的效果,甚至被數(shù)據(jù)“騙”了!

1. 最近1年,我們發(fā)現(xiàn)Meta算法比你更“懂”用戶

測(cè)試發(fā)現(xiàn):?當(dāng)使用Advantage+ Audience時(shí),45%的預(yù)算自動(dòng)覆蓋了原本需要單獨(dú)再營(yíng)銷(xiāo)的人群,而廣告成本降低28%。這背后是Meta算法在操作:
  • 實(shí)時(shí)行為捕捉:通過(guò)用戶行為標(biāo)簽(如停留時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)擊深度、購(gòu)買(mǎi)歷史)等用戶畫(huà)像動(dòng)態(tài)調(diào)整投放策略。
  • 預(yù)算分配系統(tǒng)自動(dòng)將70%預(yù)算分配給高轉(zhuǎn)化潛力人群,30%用于探索新客。
  • 一種猜想是:懷疑是為了規(guī)避隱私條款,Meta把知道的顯性標(biāo)簽隱藏了,只有他們自己看,賣(mài)家看到的是已經(jīng)不那么準(zhǔn)確的前顯性標(biāo)簽。


2. 單獨(dú)再營(yíng)銷(xiāo)?成本反而更高!

Meta官方內(nèi)部測(cè)試顯示,使用Advantage+ Audience的賣(mài)家,老客復(fù)購(gòu)率提升15%,而單獨(dú)再營(yíng)銷(xiāo)的老客復(fù)購(gòu)率僅增長(zhǎng)3%,陰謀論是有可能是官方為了讓你花更多廣告費(fèi)而夸大,所以我們?cè)趯?shí)際操作上如果要較真還是需要做“自動(dòng)vs手動(dòng)”的AB測(cè)試:

誤區(qū)解析
  • 頻次失控:手動(dòng)再營(yíng)銷(xiāo)常導(dǎo)致廣告重復(fù)觸達(dá),有案例顯示,手動(dòng)再營(yíng)銷(xiāo)的廣告頻次是算法投放的2.3倍,導(dǎo)致花費(fèi)高了。
  • 增量瓶頸:Meta算法已覆蓋80%高意向用戶,單獨(dú)再營(yíng)銷(xiāo)只能爭(zhēng)奪剩余20%的低價(jià)值流量——才會(huì)出現(xiàn)下面手動(dòng)再營(yíng)銷(xiāo)CPA高于自動(dòng)。
  • 成本倒掛:手動(dòng)再營(yíng)銷(xiāo)的單次轉(zhuǎn)化成本(CPA)比算法投放高35%,而ROAS低18%。

對(duì)于新手,反而手動(dòng)再營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)候頻次會(huì)更高,這也解釋為什么有些時(shí)候新手投放“全自動(dòng)”會(huì)出現(xiàn)效果比“手動(dòng)”效果好很多的場(chǎng)景。跟新司機(jī)和老司機(jī)開(kāi)自動(dòng)波和手動(dòng)波哪個(gè)更省油的情況一樣,因?yàn)檫@時(shí)候:Meta會(huì)自動(dòng)平衡“再營(yíng)銷(xiāo)”和“拉新”,單獨(dú)追著老用戶跑,成本高、增量少。



3. 自High:ROAS下的“虛假繁榮

典型案例
  • 1天瀏覽轉(zhuǎn)化虛高:某美妝品牌發(fā)現(xiàn),32%的再營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化發(fā)生在用戶收到郵件的同一天,實(shí)際歸因于郵件營(yíng)銷(xiāo)而非廣告。
  • 虛假關(guān)聯(lián):某3C品牌分析發(fā)現(xiàn),45%的再營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化用戶本就計(jì)劃購(gòu)買(mǎi),廣告僅起到“最后觸達(dá)”作用。
破解方法
  • 歸因模型對(duì)比:同時(shí)啟用對(duì)比7天點(diǎn)擊歸因和28天瀏覽歸因,過(guò)濾虛假轉(zhuǎn)化。
  • 新客驗(yàn)證:觀察未點(diǎn)擊廣告的新客占比,若低于20%,說(shuō)明數(shù)據(jù)存在水分(特別是低于10%就會(huì)存在嚴(yán)重水分)。



二、再營(yíng)銷(xiāo)的“續(xù)命指南”:3種場(chǎng)景下的再營(yíng)銷(xiāo)依然能打!

1. 高價(jià)值人群“精準(zhǔn)狙擊”

適用場(chǎng)景
  • 棄購(gòu)?fù)旎?/span>:對(duì)7天內(nèi)棄購(gòu)用戶發(fā)送“專(zhuān)屬折扣+限時(shí)提醒”,提升轉(zhuǎn)化率提升。
  • 高購(gòu)買(mǎi)力老用戶復(fù)購(gòu):找出過(guò)去購(gòu)買(mǎi)過(guò)特別高客單價(jià)的老客戶做再營(yíng)銷(xiāo),不同于普通老用戶,因?yàn)檫@些購(gòu)買(mǎi)力高的就算頻次多了只要最后買(mǎi)了也值了。


2. 小預(yù)算“絕地反擊”

    預(yù)算少到離譜,只能“精準(zhǔn)狙擊” ?,每天預(yù)算不到50刀?與其廣撒網(wǎng),不如集中火力攻再營(yíng)銷(xiāo)人群。雖然受眾規(guī)模小,但至少成本可控! ?




    3.?不想被算法“坑質(zhì)量”規(guī)避算法“流量陷阱”

    我們還是建議最優(yōu)先級(jí)設(shè)置目標(biāo)位購(gòu)買(mǎi),但如果之前因?yàn)楦鞣N原因?qū)е聫V告目標(biāo)是鏈接點(diǎn)擊、視頻播放(而非直接轉(zhuǎn)化)(歷史遺留問(wèn)題或者為了推帖等),算法可能塞給你一堆“無(wú)效流量”。此時(shí),手動(dòng)再營(yíng)銷(xiāo)+細(xì)分人群能鎖定高互動(dòng)人群,避開(kāi)低質(zhì)用戶。

    三、再營(yíng)銷(xiāo)的這些操作必死!

    1. “軟性再營(yíng)銷(xiāo):從源頭毀掉人群質(zhì)量

    作死例子
    • 點(diǎn)擊量廣告→圈定互動(dòng)用戶→再營(yíng)銷(xiāo)
    • 低價(jià)值行為定向:定向“點(diǎn)贊但未點(diǎn)擊”的用戶

    結(jié)果:人群質(zhì)量稀碎,廣告成本增加,轉(zhuǎn)化卻無(wú)提升,慘不忍睹!


    正確做法
    • 轉(zhuǎn)化事件定向:僅圈定“購(gòu)買(mǎi)”“加購(gòu)”等高質(zhì)量行為用戶。
    • 自然流量篩選:定向通過(guò)SEO或直接訪問(wèn)的用戶,轉(zhuǎn)化率提升40%。


    2. 濫用相似受眾:稀釋人群價(jià)值

    誤區(qū)解析
    • 寬泛相似受眾:CTR下降,轉(zhuǎn)化成本增加。
    • 忽視行為權(quán)重:未區(qū)分“購(gòu)買(mǎi)用戶”和“瀏覽用戶”,導(dǎo)致相似受眾質(zhì)量參差不齊。

    優(yōu)化方法參考
    • 分層相似受眾:分別創(chuàng)建“高價(jià)值用戶”“中價(jià)值用戶”相似受眾。
    • 行為權(quán)重調(diào)整:“加購(gòu)”設(shè)為70%,“瀏覽”設(shè)為30%。


    3. 忽略頻次控制:用戶煩到拉黑

    數(shù)據(jù)警示
    • 頻次閾值:通常當(dāng)廣告頻次超過(guò)3次,用戶流失率要么增加就會(huì)很快,要么就是無(wú)效再營(yíng)銷(xiāo)。

    解決策略
      • 手動(dòng)再營(yíng)銷(xiāo)改為用Google display 廣告(因?yàn)楝F(xiàn)在有Pmax存在,所以建議是老司機(jī)做這個(gè)操作,新手慎用)

      四、算法時(shí)代的生存法則:70%預(yù)算給AI,30%給人工補(bǔ)刀

      1. 長(zhǎng)期策略:算法主導(dǎo),人工輔助

      預(yù)算分配
      • 70%廣泛定向:使用Advantage+ Audience覆蓋潛在新客。
      • 30%再營(yíng)銷(xiāo):聚焦高價(jià)值人群。


      2. 短期急救:再營(yíng)銷(xiāo)的“精準(zhǔn)補(bǔ)刀”

      適用場(chǎng)景
      • 促銷(xiāo)節(jié)點(diǎn):7~9月布局潛積累在客戶,在黑五期間將再營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算提升至50%。
      • 庫(kù)存清倉(cāng):定向“瀏覽過(guò)清倉(cāng)相關(guān)頁(yè)面”的用戶。


      3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):算法與人工的“雙螺旋”

      優(yōu)化流程
      1. 算法探索:使用Advantage+ Audience跑量,收集用戶行為數(shù)據(jù)。
      2. 人工分析:每周導(dǎo)出數(shù)據(jù),篩選高價(jià)值人群(如LTV前10%用戶)。
      3. 再營(yíng)銷(xiāo)激活:手動(dòng)針對(duì)高價(jià)值人群設(shè)計(jì)專(zhuān)屬?gòu)V告,提升ROAS。
      再營(yíng)銷(xiāo)未死,但你需要新思維
      2025年,Meta算法將占據(jù)廣告市場(chǎng)的主導(dǎo)地位,但再營(yíng)銷(xiāo)仍是不可或缺的“精準(zhǔn)武器”。真正的生存法則是:讓算法負(fù)責(zé)“廣撒網(wǎng)”,人工專(zhuān)注“釣大魚(yú)”。

      要點(diǎn)總結(jié)

      • 手動(dòng)操作的時(shí)候立即停止“軟再營(yíng)銷(xiāo)”,聚焦高價(jià)值人群。
      • 將70%預(yù)算分配給Advantage+ Audience,30%用于再營(yíng)銷(xiāo)。
      • 每周分析歸因數(shù)據(jù),過(guò)濾虛假轉(zhuǎn)化。
      • 利用生成式AI工具提升創(chuàng)意效率。


      請(qǐng)轉(zhuǎn)發(fā)給總在營(yíng)銷(xiāo)上浪費(fèi)錢(qián)的隊(duì)友!(然后悄悄說(shuō):省下的錢(qián),至少夠請(qǐng)部門(mén)喝一個(gè)月奶茶了)


      新一年, Meta的打法策略也需要做一些調(diào)整和改進(jìn),具體我在出海筆記Club更新了:《進(jìn)階:Facebook廣告冷啟動(dòng)SOP策略要點(diǎn)



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