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公眾號回復“微信群”,進行業(yè)群(無廣告)。


昨天Meta忽然更新AMM,廣告主能再次通過MMP獲取到原始設備層級的數(shù)據(jù)。
Meta 6月17日起重新支持AMM +影響
今天有朋友問:
1,這個對投放有什么幫助?
2,對iOS投放有什么幫助?
3,F(xiàn)acebook干這個什么好處?
首先,沒利益的事情肯定人家不干,以前打著隱私的旗幟不給大家數(shù)據(jù),現(xiàn)在忽然不裝了?
那利益是什么?
為了拿到更多的廣告預算,原先大家拿不到設備層級數(shù)據(jù)后,很多產(chǎn)品的BI設計是基于設備層級數(shù)據(jù)來做的,拿不到設備層的數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)里面一大堆的restricted (通過referral的方式拿到一部分,但是總有10-30%區(qū)間的拿不到,iOS更慘,勉強在AEM后可能拿到多了一點),這樣客戶做出來的BI,數(shù)據(jù)就少了一些,無法真實判斷出來自己這個渠道得用戶的LTV,會讓一部分客戶覺得FB的效果不好,減少預算。
今年廣告平臺的互卷也嚴重了,連Google最后都熬不住下來搞“概率歸因”了,我忘記他們起的什么名字了,但是本質(zhì)是熬不住干脆和三方一起,自己搞概率歸因,讓客戶從賬戶和三方都看得到接近的數(shù)據(jù)。(Google 在ios的效果先前完全就是一個謎,導致很多廣告主干脆不開Google的iOS廣告)。
知道平臺的利益點之后對投放這邊有啥幫助就也清晰了,平臺為了讓我們拿到更多的數(shù)據(jù),自己的BI可以分析出來更準確的轉(zhuǎn)化效果,從而多分配一些預算到Meta。
1,更好做內(nèi)部的ltv評估,BI設計也可以更準。
2,理論上,Meta后端會改變模型策略,以前更多依賴SKAN數(shù)據(jù),現(xiàn)在可能會走概率歸因方式來提高廣告準確度。
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廣告平臺還在加大在概率歸因這部分的“準確度”的努力,從而讓三方數(shù)據(jù)和賬戶數(shù)據(jù)更接近,也是為了更多拿到預算。
說到這里,最早通過“概率歸因”占到便宜的其實是類似Unity,MTG的渠道,之后Applovin也換成概率歸因,他們在大媒體立牌坊的階段明顯就占到了更多便宜,拿到好多預算,之后大家預算回到大媒體后這些渠道可能就要稍微困難一點。
再往前看一些,既然廣告主重新回到大媒體,那預算也過來,那...廣告變現(xiàn)呢,原先的iOS 廣告變現(xiàn) Meta,Google真的都快到了狗都嫌棄的程度,變現(xiàn)收入掉地板上了,那現(xiàn)在也許可能maybe是不是有救了?畢竟大家都走概率歸因階段,實際上變現(xiàn)效率相比skan會好超級多。搞iOS的IAA變現(xiàn)可能就又有一些機會?


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