你真的了解“機器學習階段”嗎？為什么越來越多的投手在意“機器學習階段”？

答案歸納為以下3點：

所以當我們數(shù)據(jù)受到限制、經過匯總和延遲報告等情況，可能都意味著機器學習階段的花費增加，而機器學習階段花費較高，則會導致單次操作費用的增長。

上圖是 Meta for Business 統(tǒng)計到的機器學習階段的花費占比情況。相比在機器學習階段花費約 80% 預算的廣告主，在機器學習階段花費約 20% 預算的廣告主獲得的轉化量多出 17%，單次操作費用要低 15%。

如何查看“機器學習階段”的狀態(tài)？

2種方法：

方法一：賬戶層級-賬戶概覽＞機器學習階段的整體進展＞投放建議

方法二：廣告組層級-檢查工具＞機器學習階段的趨勢＞影響機器學習階段的要素

為什么你在機器學習階段花費占比較高呢？

4個原因，逐一排查！

1.廣告系列和廣告組的數(shù)量較多，例如太過細分，建議整合。

——簡化賬戶結構、整合廣告組，收集盡可能多的信號，更快退出機器學習階段。

2.頻繁進行手動編輯。

——僅做少量更具策略意義的調整，避免機器學習階段重置。

3.設置中的限制因素如受眾規(guī)模、競價/預算水平。

——可獲得的轉化量取決于廣告主設置的競價金額和可用預算。

①網(wǎng)頁廣告組：根據(jù)退出機器學習階段所需的每周約50次轉化這一閾值計算每周預算；

②使用應用事件優(yōu)化/價值優(yōu)化的SKAN廣告系列：根據(jù)每個廣告系列單日88次*安裝的閾值計算預算；

③對于投放期少于3天的廣告，建議使用自動競價；

④利用廣告系列預算優(yōu)化提高預算使用效率，增強系統(tǒng)的自動分配能力；

⑤對于競價上限：通過測試找到最優(yōu)競價（大型廣告主）；

⑥如有充分的理由，可對使用廣告系列預算優(yōu)化的廣告系列進行手動調整，比如提高競價上限，向規(guī)模較小的高價值受眾展開營銷；

4.缺乏轉化事件。

——賦能型廣告預算優(yōu)化，實現(xiàn)同一筆廣告預算在多個廣告組之間的最佳分配。

①如果不能使用進階賦能型版位，則至少應啟用6個版位，以充分發(fā)掘Meta旗下各平臺的強大功能；相比使用4個或更少版位，至少啟用6個版位的廣告系列取得更出色表現(xiàn)的可能性為73%。

②能否結束機器學習階段取決于優(yōu)化的轉化事件發(fā)生的次數(shù)。排列事件的優(yōu)先順序（一個網(wǎng)域可設置 8 個，應用廣告最多可設置 64 個事件）。對于選擇拒絕追蹤的用戶，只會傳回優(yōu)先級最高的已完成事件。

實用技巧：

簡化賬戶結構 Top 5 問

Q1：“廣告學習階段由于轉化下降，降低預算之后，會重新進入廣告學習階段，這種問題最好的解決辦法是什么？”

A1：由于最近廣告生態(tài)系統(tǒng)的變化，如蘋果的ATT，轉化率報告可能會被推遲。建議將廣告組單獨放置72小時，然后再審查其效果追蹤的準確性，并進行編輯。過早且大幅度的編輯可能導致退出學習階段進一步延遲，這意味著CPA延長或提高，特別是低預算的情況下。

如果因為業(yè)務原因要調整賬戶，請注意：

Q2：“機器學習期太長，多數(shù)廣告總是沒有完成學習期”

A2：關鍵是利用簡化賬戶結構的最佳實踐，更快地退出學習階段。你的大多數(shù)廣告設置是“學習受限”/不退出學習階段的主要原因可能是：

Q3：廣告的好壞評判標準只能是依靠機器學習階段的反饋來判斷嗎？如果預算較小，但是成本很低的情況下，雖然暫時沒過學習期，但不能代表這條廣告表現(xiàn)不好，對嗎？

A3：學習階段并不是衡量廣告表現(xiàn)好壞的指標，這只是表明你的廣告表現(xiàn)還沒有穩(wěn)定下來的一個指標，因為它仍然在探索傳遞廣告的最佳方式。

一旦你的廣告退出學習階段，你便更有可能看到它的未來表現(xiàn)，到時你的廣告投放將會穩(wěn)定下來。

Q4：“我創(chuàng)建的廣告組越多，我做的優(yōu)化越多， 我能找到新辦法的可能性就越大”？

A4：通過減少廣告組并遵循Meta給出的最佳實踐，你將開始看到更多高效的廣告組，通過賦予系統(tǒng)更多的靈活性，你實際上獲得了更多的控制權?？此颇愕幕顒臃指畛闪嗽S多個小的廣告組能夠有助于你看到哪個表現(xiàn)最好，但有了過多的廣告組之后，它們就不太可能退出學習階段了，這會阻礙你的目標實現(xiàn)。

A5：“增加預算/出價會讓一個廣告組重新進入學習階段?”

Q5：視情況而定。但是，知道準確性的閾值可能會錯過重點，因為學習階段只是一個指標。如果我們設置一個20%的閾值來觸發(fā)這個指標，這并不意味著19%的變化不會影響你的表現(xiàn)。這就是為什么我們建議廣告主使用真實的預算和成本來約束，而不是將預算和成本控制作為業(yè)績的杠桿。