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1.帳戶簡化和整合


精簡的帳戶結(jié)構(gòu)可盡可能多地手機競拍信號,從而更快結(jié)束機器學習階段;
如果受眾價值沒有差別,不妨整合廣告組;

實用技巧:
整合未達到最低閾值的廣告組和SKAN廣告系列有助于結(jié)束機器學習階段。

2.減少手動編輯的頻率


機器學習階段結(jié)束之前,請盡量不要更改廣告組或廣告;
避免每小時和每日表現(xiàn)指標變得雜亂和不完整;
僅做少量更具戰(zhàn)略意義的調(diào)整,如果要更改的地方較多,請一次性完成所有更改;

實用技巧:
建議等到72小時候再評估表現(xiàn),消除延遲報告所帶來的影響。

3.定位和版位


放寬受眾定位可提供更多優(yōu)化機會;
結(jié)合使用更多版位有助于提升效率;
①對于再營銷,可考慮為類似受眾定位和寬泛定位分配更多預算
②對于興趣定位,F(xiàn)acebook 建議使用“擴展興趣定位”選項實現(xiàn)更靈活的定位

實用技巧:
放寬受眾定位并結(jié)合使用多個版位可提供更多優(yōu)化機會。

4.避免過度限制競價和預算


可獲得的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)取決于您設置的競價和預算。
①如果不使用自動應用廣告(automated APP ad),可利用廣告系列預算優(yōu)化(CBO)提高預算使用效率和系統(tǒng)的自動分配能力
②如果設置了競價上限,可通過測試找到最優(yōu)競價
③對于投放期短于3天的廣告系列,可考慮使用最低費用競價

提醒:
根據(jù)每周50次轉(zhuǎn)化的閾值(網(wǎng)站廣告)或每個廣告系列每日88次安裝的閾值(SKAN廣告系列)計算預算。

5.考慮轉(zhuǎn)化事件的發(fā)生頻率


轉(zhuǎn)化事件發(fā)生的次數(shù)越多,F(xiàn)acebook 越能更快達到結(jié)束機器學習階段所需的閾值,進而提升整體優(yōu)化效果。
①關于事件優(yōu)先級設置的新規(guī)定(網(wǎng)頁廣告:針對每個網(wǎng)域最多只能設置8個事件;應用廣告:最多可設置64個事件);對于選擇拒絕追蹤的用戶,只會傳回優(yōu)先級最高的已完成事件;建議為漏斗下層事件分配較高優(yōu)先級,為漏斗上層事件分配較低優(yōu)先級。
②建議除購物事件以外,還應該針對漏斗上層事件測試應用事件優(yōu)化。

實用技巧:
優(yōu)先考慮漏斗下層事件,并利用事件1-8推動漏斗轉(zhuǎn)化。

6.iOS14.5+廣告設置檢查清單




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