花虞HY跨境 勿忘初心、回歸本質(zhì) 隨著在線業(yè)務(wù)的愈發(fā)發(fā)展壯大，越來越多的商家依賴線上電商業(yè)務(wù)，無論國內(nèi)還是國外。 線上業(yè)務(wù)最大的特點就是需要依賴各種渠道的流量去展開針對性營銷，亦或者說我們需要有一定策略性去獲取流量，只有有了流量，我們的線上業(yè)務(wù)才能有機會發(fā)展，有盈利。 今天我就結(jié)合Brightdata的數(shù)據(jù)收集器data collector這個數(shù)據(jù)收集工具，來針對性分析，為什么電商需要數(shù)據(jù)收集、如何判斷收集來的數(shù)據(jù)真實準確？如何搭建自己的數(shù)據(jù)收集框架?等等。 （本文8375字，閱讀時間20min）
目錄：
前言-簡說數(shù)字營銷核心【流量】
什么是線上電商業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)收集？
數(shù)據(jù)收集對于在線電商&用戶的影響？
數(shù)據(jù)收集對于電商賣家有哪些好處?
數(shù)據(jù)收集案例分享1-保險業(yè)
數(shù)據(jù)收集案例分析2-Running Warehouse定價策略
目前數(shù)據(jù)收集我們會遇到哪些問題？
數(shù)據(jù)收集需要什么樣的代理基礎(chǔ)框架？
數(shù)據(jù)收集成功的3個關(guān)鍵因素
3個判斷訪客是真人還是機器的方式？
解決網(wǎng)站審查屏蔽的3個解決方法
相關(guān)鏈接索引：
Brightdata官方注冊&中文經(jīng)理服務(wù)鏈接：https://bit.ly/3DM8bH1
“流量為王”這四個字，對于電商來說，我想沒有人不認可的。
但是流量分為泛流量和精準流量，我們實際需要的是精準流量，精準流量質(zhì)量高轉(zhuǎn)化好，但獲客成本高；
如何高效大量獲客轉(zhuǎn)化且能成本可控？這就需要我們能夠有邏輯性、計劃性地制定營銷計劃，那么這里又涉及到我之前文章所說的數(shù)字營銷的概念，不知道什么是數(shù)字營銷的，先看這篇文章：《跨境獨立站-數(shù)字營銷入門導(dǎo)覽&思維拓展》
數(shù)字營銷的兩個核心：用戶和數(shù)據(jù)，只有把這兩個核心讀懂，才能真正掌握數(shù)字營銷；
數(shù)據(jù)對于我們精準獲客&營銷決策來說是至關(guān)重要的！
那么接下來，我就從數(shù)據(jù)相關(guān)的問題開始入手，循序漸進地帶領(lǐng)各位了解：
什么是線上電商業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)收集？
首先我們明確一個概念：什么叫做數(shù)據(jù)收集data collection？
簡單來說，就是通過程序收集目標(biāo)網(wǎng)站中對我們有價值的信息，例如電商網(wǎng)站的話就是價格、產(chǎn)品、銷量、描述等等，這個收集信息的過程就叫做數(shù)據(jù)收集。
根據(jù)我之前的示意圖，如果我們使用真實IP進行訪問并發(fā)出大量的請求，那么多次以往很容易被目標(biāo)網(wǎng)站判定為機器人或者異常，并且做出一些防御性手段。所以這個時候，我們就需要借助代理IP來完成這項工作。
（通過不斷切換IP進行訪問，規(guī)避網(wǎng)站針對性封鎖限制。這里就有幾個關(guān)鍵點：基礎(chǔ)環(huán)境構(gòu)架，大量的高質(zhì)量IP，統(tǒng)一管理執(zhí)行的IP管理工具等，具體詳細內(nèi)容接著往下看：）
數(shù)據(jù)收集對于代理IP的數(shù)量質(zhì)量要求是比較高的，我們需要提前構(gòu)建或者選擇適合的工具與代理IP來配合使用，所以這也是為什么我推薦Brightdata的代理IP并且使用官方以代理ip為基礎(chǔ)開發(fā)出來的數(shù)據(jù)收集器，來幫助我們的在線電商工作。
首先我們先來了解一個問題，數(shù)據(jù)收集在日常生活中的運用以及對我們（用戶&商家）有什么影響：
我們以用戶的角度來看：
互聯(lián)網(wǎng)時代，理論上來說每個用戶接收到的信息都是一樣的；
但是隨著技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)站會通過多項數(shù)據(jù)因素識別收集用戶，例如IP、地理位置、使用設(shè)備、cookie等去標(biāo)記區(qū)分用戶，從而讓每一個用戶都會獲得比較個性化的體驗。
簡單的一個例子就是國內(nèi)常見的大數(shù)據(jù)殺熟，不同的手機用戶機票報價不一樣，購物售價不一樣，這些就是很明顯的用戶數(shù)據(jù)“定制化”的體現(xiàn)。
簡單的一個例子就是國內(nèi)常見的大數(shù)據(jù)殺熟，不同的手機用戶機票報價不一樣，購物售價不一樣，這些就是很明顯的用戶數(shù)據(jù)“定制化”的體現(xiàn)。
再以電商商家的角度來說：
在日常經(jīng)營中，我們不僅需要監(jiān)測自己網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，同時也需要對競爭對手的網(wǎng)站進行監(jiān)測，如果是能夠?qū)崟r監(jiān)控，那么我們就能在第一時間針對對方的變化來做出策略性優(yōu)化。
那在這個過程中，我們最容易碰到的問題，就是我們在設(shè)法獲取競對網(wǎng)站的數(shù)據(jù)時，因為一些技術(shù)，導(dǎo)致我們不能看到競爭對手最真實的信息，那么我們收集一堆虛假信息的話，對我們來說產(chǎn)生了不小的阻礙以及成本流失。
對于注重版權(quán)的品牌方來說：
針對知識產(chǎn)權(quán)、版權(quán)等問題，他們經(jīng)常需要去監(jiān)控審查；
然而下游零售商或者是一些仿牌侵權(quán)的商家為了銷量或者價格方面等等的規(guī)避，會在他們的網(wǎng)站中設(shè)置機器人通過IP檢測誤導(dǎo)或者封鎖品牌方的數(shù)據(jù)抓取爬蟲進入“安全頁”或者訪問失敗，而不是真正進入真實客戶能夠看到的頁面。
所以如果我們沒有真實有效的獲取數(shù)據(jù)，那么就很難根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行實時優(yōu)化。（下圖是用戶看到的信息和品牌方看到的信息不一致）
由此可見，是否能獲取真實且有效的信息對于我們來說，無論是用戶還是商家都至關(guān)重要。
對于商家來說，目前數(shù)據(jù)收集主要有以下重要作用：
更好的了解客戶（用戶畫像、行為習(xí)慣）
設(shè)定最優(yōu)價格
緊跟市場潮流
保護品牌隱私版權(quán)
倉儲優(yōu)化
競爭對手數(shù)據(jù)分析
新品市場調(diào)研
等等
這只是一個大概的舉例，可能還是有很多朋友不是太懂，到底數(shù)據(jù)收集的真實意義在何處，那么我這里舉兩個例子你就明白了。
在2000年Jason Tan擔(dān)任澳大利亞最大保險公司之一的定價分析師，他們聘請了數(shù)十名“背包客”為他們手動收集數(shù)據(jù)，他們手動從競爭對手的網(wǎng)站上獲取成千上萬的保險代碼，之后精算師會對數(shù)據(jù)進行進一步分析，去探究競爭對手公司是如何為每個參考評級因素進行收費；
（這里說的評級移因素指的是用戶的年齡、性別、財產(chǎn)所有等，這些基本的因素通常會構(gòu)成客戶為保險支付的最終保費），所以Jason Tan利用這些數(shù)據(jù)通過模擬競爭對手向用戶收取多少費用以及內(nèi)部的其他相關(guān)數(shù)據(jù)進行整合后會輸入到公司的定價優(yōu)化平臺，確保能在客戶更新保單之前能夠生成最優(yōu)的價格。
在這個過程中不難看出，整個決策的主要參考依據(jù)之一，就是大量實時且真實的競爭對手數(shù)據(jù)信息。
當(dāng)然，目前已經(jīng)不需要請背包客來手動抓取數(shù)據(jù)了，Jason Tan借助了Brightdata的Data Collector以及Data Unblocker這兩個自動化工具，能夠快速實時高效地抓取到數(shù)據(jù)。
正如他說的：Do not put you money on the table.
什么意思呢，就是在有限的預(yù)算范圍內(nèi)，將成本最大利益化，或者說通過一些方法，盡可能的減小不必要的開支，例如能夠自動化的就減少人工開支等等。
在上文中，Jason Ton招聘大量的背包客手動收集數(shù)據(jù)，通過精算師處理大量的數(shù)據(jù)，然而人工統(tǒng)計出決策難免會有一定的滯后或者出錯；
隨著技術(shù)的發(fā)展，目前們已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動化執(zhí)行這些復(fù)雜費工的任務(wù)了，不過這個不是我今天說的重點，那想要了解自動化執(zhí)行數(shù)據(jù)收集以及自動化任務(wù)的相關(guān)內(nèi)容，下一篇就是。
一個經(jīng)銷品牌跑鞋的全球送貨的網(wǎng)站Running warehouse，他的競爭對手就是線下品牌實體以及線上品牌店。
作為消費者來說，他們在購買前通常會訪問很多的網(wǎng)站，特別是能在不同平臺找到同款的時候，舉個例子，一雙adidas的跑鞋，在U這個網(wǎng)站上售價是$139.95；
那么我們可以看下其地方的，例如adidas官網(wǎng)，售價是$140
我們再來看下澳大利亞最大的零售網(wǎng)站Rebel的售價是多少？可以看到是$259.99
最后我們來看看亞馬遜上的價格表現(xiàn)，在亞馬遜上是$215.7+$26.25的配送費，很明顯亞馬遜的價格是經(jīng)過優(yōu)化的，亞馬遜連上運費的報價，介于中等位置，這樣能夠是他們借助平臺的信任優(yōu)勢獲得更多的訂單，同時，這個26.25美元的運費則是吸引用戶注冊Amazon Prime的最佳接口，因為只要成為Amazon Prime會員能夠體驗全年急速物流以及免運費。
而且正常的報價來說，人為設(shè)置價格并不會以7這樣奇怪的數(shù)字結(jié)尾，這幾乎可以肯定是價格檢測優(yōu)化工具的作用。
綜上所述，running warehouse是幾個平臺中最便宜的，在價格方面他也是最具有優(yōu)勢的。
所以我們?nèi)粘Ｙu家在定價時，就需要收集數(shù)據(jù)，來參考判斷。
在定價策略階段，如何能夠在同樣競爭力下，爭取到一個最高的價格獲得盡可能高的利潤，這些東西如果單純靠人為計算策劃，很難控制的精準，連上我之前說過數(shù)據(jù)收集問題，如此大的數(shù)據(jù)集、大的工程量和成本之下，我們肯定需要借助自動化的工具來協(xié)助我們實現(xiàn)需求；同時，也需要保障我們整個項目的穩(wěn)定運行。
基于這種需求，我們首先需要考慮的就是具備一個好的數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)架構(gòu)。
那么我們目前遇到了什么問題，又是什么什么構(gòu)成了數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)架構(gòu)？我們來看看：
隨著技術(shù)的進步，屏蔽技術(shù)越來越復(fù)雜；
當(dāng)我們訪問網(wǎng)站的時候，網(wǎng)站會根據(jù)IP、地理以及速度限制
（爬蟲速率）以IP為基礎(chǔ)的區(qū)分主要是網(wǎng)站通過檢查IP類型來了解到底是正常用戶還是機器人在訪問網(wǎng)站；
數(shù)據(jù)收集的流程和我們正常訪問網(wǎng)站的流程是一樣的，我們利用高質(zhì)量的代理IP，讓自己這次請求完全偽裝成一個真實的用戶在訪問，唯一區(qū)別在于數(shù)據(jù)收集具有規(guī)模性、目的性、規(guī)則性。所以像brightdata能夠提供的代理IP，就是做數(shù)據(jù)收集比較好的選擇，而我之前教大家的日常的養(yǎng)號環(huán)境的搭建，其實也是基于這個原理的。
所以我們需要一個高質(zhì)量的代理基礎(chǔ)框架來支持我們做這件事情。
（Brightdata官方注冊&中文經(jīng)理服務(wù)鏈接：https://bit.ly/3DM8bH1）
我們要達成目的解決問題，就需要有一套完善的代理基礎(chǔ)架構(gòu)；
代理基礎(chǔ)架構(gòu)由以下3個方面構(gòu)成：IP類型、規(guī)模配置、全球性覆蓋
?
Brightdata的IP主要分為4個類型，足夠豐富，數(shù)量巨大，
【數(shù)據(jù)中心、動態(tài)住宅、靜態(tài)住宅、移動IP】
1.1 數(shù)據(jù)中心：
一共有750萬個ip并且遍布全球95個國家，最大的優(yōu)勢是只要你正確使用它，那么數(shù)據(jù)中心的ip是足夠便宜的，唯一的缺點就是ips池數(shù)量較少。
1.2 動態(tài)住宅ip：
目前總共擁有超過7200w個，基于Brightdata點對點的技術(shù)，它幾乎覆蓋了全球大部分的地方，有一個常識就是，任何大規(guī)模的代理操作都需要非常廣泛的代理全面覆蓋，所以Brightdata的住宅ip是不錯的選擇?；久總€月有700萬ip的增長。
1.3 靜態(tài)住宅IP：
算是住宅ip中真正靜態(tài)的IP，他們相當(dāng)于Brightdata通過合法的手段從各個國家供應(yīng)商中通過各種方式合作放入Brightdata中閑置托管的，其最大的好處就是足夠的穩(wěn)定，且真實，但是他的缺點就是數(shù)量較為稀少。
1.4 移動IP：
就是海外真實用戶使用的手機設(shè)備上的IP，足夠真實，但是僅限于用戶閑置狀態(tài)時使用，所以每一個IP的存活時間都不一定。
“我們想要實現(xiàn)這些方面的需求，就需要專業(yè)技術(shù)和資源作為支撐，但是一般的電商團隊或者說剛起步的獨立站賣家，是不具備專門聘請一個專業(yè)技術(shù)團隊的條件的；Brightdata（https://bit.ly/3DM8bH1）作為 全球最大的代理服務(wù)提供商，基于他龐大IP環(huán)境下的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品，值得我們試一試?！?/span>
通常，我們的數(shù)據(jù)抓取量級不是以個算的，那么如果處于多個并發(fā)大量執(zhí)行的數(shù)據(jù)收集任務(wù)中，就非常考量我們提供服務(wù)的平臺的承接管理能力。
Brightdata能夠快速提供任意數(shù)量的代理，并且以不限額不限速的方式支持我們建立任意數(shù)量的同時并發(fā)的連接；
所以如果你需要做一個非常大的行動，那么就需要有這樣的足夠數(shù)量和管理系統(tǒng)的代理供應(yīng)商才能夠支撐你的行為。
我們?nèi)绻枰蛐缘碾娚虜?shù)據(jù)收集，或者說針對某一個地區(qū)進行收集，那么勢必需要有這個地方的真實高質(zhì)量IP；
Brightdata中的IPs根據(jù)地理位置呃不同，都分別存放在不同位置的數(shù)據(jù)庫中，那么當(dāng)我們使用不同地區(qū)的IP去訪問目標(biāo)網(wǎng)站時，網(wǎng)站就會檢測這個行為的IP是從哪個國家地區(qū)來的.
舉個例子，我們現(xiàn)在需要從使用美國的一個服務(wù)器來收集數(shù)據(jù)，
那么當(dāng)我的這個ip被檢測出來是一個數(shù)據(jù)中心ip，那么目標(biāo)網(wǎng)站可能就不會以正常用戶來對待，如果我們只是單一的ip，那么很有可能很快就被阻止，然后這個數(shù)據(jù)中心ip以及在美國的服務(wù)器就會被劃分，那么接下來我們獲取的所有信息都會是以美國用戶的視角得來的，當(dāng)然也有可能是網(wǎng)站針對這個IP設(shè)定的其他信息，那么如果我們需要其他的國家地區(qū)的能夠獲取的信息，那么就需要我們有其他國家的ip和服務(wù)器，這就需要我們有足夠數(shù)量和規(guī)模的IP。
以上這三個點構(gòu)成了數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)構(gòu)架，基礎(chǔ)構(gòu)架之后，我們就需要了解，如何評判一個數(shù)據(jù)收集器收集是否成功？那么有以下3個關(guān)鍵因素：
首先我們要明白數(shù)據(jù)收集成功的3個關(guān)鍵因素：
穩(wěn)定高質(zhì)量且多樣化的IP基礎(chǔ)環(huán)境；
自動功能強大的代理管理器；
主動&被動的指紋生態(tài)管理系統(tǒng)；
那么如何評判這3個方面是否符合要求？我依次來講解：
因素1：需要穩(wěn)定高質(zhì)量且多樣化的IP基礎(chǔ)環(huán)境
對于穩(wěn)定高質(zhì)量且多樣化的IP基礎(chǔ)環(huán)境來說，4個核心因素決定數(shù)據(jù)收集的成功與否：
【速度、規(guī)模、成功率、精確度】
1.1 優(yōu)質(zhì)IP評判標(biāo)準-速度：
指的是什么？速度指的是訪問者發(fā)出請求返回的這個過程的時間，在各個網(wǎng)站之間是有差距的，這種差距主要來自于網(wǎng)站的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有幾個方面來考量：
是否收集的數(shù)據(jù)是實時的，如果基礎(chǔ)架構(gòu)做的不好，那么或許響應(yīng)會有一些延遲；
是否能夠最大化利用現(xiàn)有資源的價值-花更少的時間更高的效率去進行收集數(shù)據(jù)的動作；
舉個例子，當(dāng)目標(biāo)用戶進入多個網(wǎng)站在篩選價格產(chǎn)品的時候，結(jié)果某一網(wǎng)站請求返回的時間就超過了5分鐘以上，等待時間過長容易跳出，那么其實這個網(wǎng)站就已經(jīng)失去了競爭力；
1.2優(yōu)質(zhì)IP評判標(biāo)準- 規(guī)模：
針對規(guī)模有如下3個情況：
對請求訪問的流量有一定的監(jiān)控和管理，支持使用監(jiān)控網(wǎng)站峰值：例如銷售旺季，以防流量過大，請求過多導(dǎo)致網(wǎng)站不能夠正常訪問，這在正常的數(shù)據(jù)收集中是不被允許的；
始終保持數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量：在大量高頻次同時并發(fā)情趣運行數(shù)據(jù)收集的過程中，能夠始終數(shù)據(jù)質(zhì)量；
沒有最高限制：對于數(shù)據(jù)收集沒有過多的限制，理論上說只要能承受，規(guī)模是無上限的；
1.3 優(yōu)質(zhì)IP評判標(biāo)準- 成功率：
成功率主要根據(jù)以下3個方面來進行考量：
實時成功獲取準確的數(shù)據(jù)、隨需隨取；
輕量構(gòu)建和調(diào)試，我們作為電商賣家，肯定不愿意吧很多的精力放在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的維護和調(diào)試，我們需要余出更多的時間來做其他更加有價值的工作，那么brightdata的工程師們就將構(gòu)建和長期維護作為他們的主要工作，我們只需要根據(jù)需求，簡單的操作，就能獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
合理的價格：數(shù)據(jù)收集主要以流量和成功率來計算，那么成功率越高所需要支付的費用就會越低，如果抓的數(shù)據(jù)成功率只有50%，那么其實你所需要支付的成本是雙倍的。
1.4 優(yōu)質(zhì)IP評判標(biāo)準- 準確性:
我認為準確性是4個核心中最重要的一個點，只有信息準確，那么前三點才你那個成立，否則你的整個數(shù)據(jù)分析、決策、定位、實施都是錯誤無用的
光是獲取到信息或者抓到數(shù)據(jù)其實是不夠的，你需要確保抓取到的信息是準確的、真實的。舉個例子，正如我之前所說的經(jīng)銷商或者仿牌亦或者一些電商公司，他們在不斷的更改信息、價格、策略，那么如果我們抓取到的是錯誤的信息，很有可能就會影響我們接下來的策略決定。
因素2：自動功能強大的代理管理器
如果我們需要支持大量的數(shù)據(jù)收集的工作，并且同時并發(fā)或者需要在其中設(shè)置不同的規(guī)則以及檢測規(guī)避一些問題，那么就需要一個自動化智能統(tǒng)一管理執(zhí)行的管理系統(tǒng)，那么Brightdata的代理管理器就具備這些能力，除了能夠統(tǒng)一管理所有的代理IP，還能夠?qū)崿F(xiàn)其他所有功能例如能夠解決下面的問題：
識別禁令（Identify Bans）
能夠檢測出多種類型的禁令，排除故障并且修復(fù)潛在問題。例如捕獲、重定向、封鎖、隱藏、重復(fù)錯誤、超時等等，那么如果代理管理器遇到這些問題，就可以使用不同的代理IP進行重試請求。
管理用戶代理（UA）
對于良性爬蟲是至關(guān)重要的，用戶代理能讓目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)識別出訪問IP的使用設(shè)備、操作系統(tǒng)等，以響應(yīng)不同的界面，例如PC端和手機端，就是不一樣的。
管理控制代理
有一些爬取項目需要在同一個代理下保持會話，那么我們就需要使用代理管理器配置代理以同意這個情況。
增加延遲
隨機的延遲以及良性節(jié)流能夠有效掩蓋正在數(shù)據(jù)抓取的行動。
地理位置定位
有些時候我們需要設(shè)定某些特定地理位置的代理IP去訪問網(wǎng)站
多種類型的線路
通過使用不同類型的代理IP發(fā)送請求，自定義規(guī)則以獲得最具性價比的數(shù)據(jù)結(jié)果。
減小帶寬
使用代理管理器像正則表達式或者自定義規(guī)則以減少帶寬流量的產(chǎn)出。
有關(guān)于這些問題的詳細介紹，我會在后天的數(shù)據(jù)收集&代理管理器配置及案例實操中，詳細講解為什么這些相關(guān)問題那么重要。。
Brightdata代理管理器目前win系統(tǒng)只需要簡單的安裝，而mac或者linux系統(tǒng)也只需要簡單的配置就能使用，詳細的mac配置教程同樣我放在今天發(fā)布的第二篇的文章當(dāng)中進行實操講解。
目前的指紋技術(shù)能夠檢測到訪問者的真實使用情況，而我們在收集數(shù)據(jù)的過程中，如果比探查出來我們的真實身份其實是大大不利的，那么Brightdata的Data collector就能很好地解決這個問題，讓目標(biāo)網(wǎng)站并不能檢測出我們究竟是誰，大多時候，會以真實用戶去對待我們的IP。
具體的操作比較復(fù)雜，我就不深入去探討，因為我自己本身對于代碼和程序也是小白狀態(tài)，我們只需要明白原理即可。
另外，Brightdata的工程師也提出了一些建議：
數(shù)字指紋的常規(guī)原則
1.我們首先要去了解目標(biāo)網(wǎng)站請求到返回中各項信息，以統(tǒng)一請求的各個方面來達到模仿“目標(biāo)”請求
2.不要隨機更改屬性
3.不要隨意的更改內(nèi)容，不要增加額外的東西，只是正常的去查看，因為如果你增加一些日常正常流程中一般不會出現(xiàn)的行為，那么請求很容易被檢測到后被拒絕。
綜合以上3點，我們大概率就能部署一個成功率較高且操作比較簡單的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。
當(dāng)然，并不是說有了這些我們就能一本萬利，隨著技術(shù)在不斷迭代，網(wǎng)站屏蔽技術(shù)升級同時愈發(fā)復(fù)雜。但是目前主要還是按照以下3種方式，來對訪問者進行區(qū)分劃分后做出一系列的應(yīng)對措施。這個我在上文也已經(jīng)講過，這里在拉出來點一下：
IP地址檢查
Geo地理位置
速率限制（爬蟲速率）
IP地址檢查
站首先會檢查這個訪問請求的IP類型是什么樣的，那就能確定到底是從什么養(yǎng)的環(huán)境來的，是機房IP，還是帶有cookie的還是說是住宅類型的還是說是真實的用戶訪問，那么移動端的用戶又會呈現(xiàn)出不同的響應(yīng)效果，所以如果我們要獲取正確的信息，就要用正確的環(huán)境進入網(wǎng)站。
GEO地理位置
這個其實是基于地理位置的一個數(shù)據(jù)庫，這個ip是從哪里來的，哪個國家的IP，那么根據(jù)這些網(wǎng)站所呈現(xiàn)的東西也會不同，例如語言、貨幣、價格、物流貨運政策等等，那么有很多信息會因為地理位置改變而改變。
所以舉個例子，如果我想查詢最便宜的航班機票，那么就可以從不同的地理位置去查詢以篩選最便宜的票價；另外有一些網(wǎng)站可能對某一些地區(qū)國家的用戶不開放，同樣如果你用這些地方的IP進入訪問，那么大概率是會被阻止的。
再比如我們在做一些廣告測試的項目，某些國家我是不想投放的，或者說某些音樂某些視頻在某些國家涉及到版權(quán)問題我需要單獨屏蔽出來，那么我們就需要用到代理IP去檢測，以確保我的廣告以正確的語言在正確的地理位置展示。
速率限制（爬蟲速率）
速度限制在開發(fā)初期主要目標(biāo)是為了防止網(wǎng)站多種類型的攻擊，目前網(wǎng)站如果檢測到某一IP在短時間內(nèi)大量爬蟲，一樣會采取封鎖的措施，那么這個時候我們使用代理管理系統(tǒng)以及IP基礎(chǔ)構(gòu)架，在同一時間內(nèi)通過智能輪轉(zhuǎn)的方式，進行訪問請求，這樣會很大程度上防止我們的請求被封鎖，因為如果一個IP被封鎖后，其余多個也被封鎖且被網(wǎng)站識別出來自同一個范圍的IP，那么在某一段時間內(nèi)這一整段的IP都會被封鎖，可以說連帶其他在同一段的IP都有被封鎖的可能性，會給我們的數(shù)據(jù)收集操作以及其他方面造成比較巨大的干擾。
首先針對這種情況，我們的解決方法就是：
準備充足的IP池（建議設(shè)置比預(yù)估值多一點的數(shù)量。）
盡可能經(jīng)常都切換和輪換你的IP；
保持測試和優(yōu)化
舉個例子，假如在測試階段，測試得出這個網(wǎng)站的屏蔽時長大概是3分鐘左右，那么我們可以設(shè)置規(guī)則，在2min30s的時候采取輪換新IP的措施；或者有一些非常嚴格的網(wǎng)站，那么我們就需要每一次請求就切換一次IP,所以我們盡可能多的做一些測試，抓住一些規(guī)律后，可以設(shè)置一些規(guī)則去有效規(guī)避或者說盡可能減少IP被封鎖的概率；
當(dāng)然，在使用Brightdata的時候，他們已經(jīng)把大部分的IP進行調(diào)整，改組，所以即使有部分IP被封鎖，那么接下來的IP被關(guān)聯(lián)封鎖的概率幾乎為零。
同時，Brightdata也有其他幾個工具配合數(shù)據(jù)收集器來進行使用，當(dāng)你開始操作后，遇到封鎖情況，那么可以使用Brightdata的Data unblock這個工具，他的主要用處就是解鎖各種原因的封鎖情況，我們使用unblock之后99%能解。
Brightdata推出了一個”100%可用時間“的政策，意思就是，當(dāng)你在實施爬蟲的時候，由于該IP對應(yīng)供應(yīng)商出現(xiàn)一些特殊的問題例如斷電、調(diào)試等等，為了不影響爬蟲結(jié)果，那么Brightdata會直接置換響應(yīng)數(shù)量正常運行的IP補充進IP池，以保證這次爬蟲的正常運行；（有關(guān)于IP池輪轉(zhuǎn)是什么時候會進行輪轉(zhuǎn)，我們可以自行設(shè)置規(guī)則）。
所以綜上所述，通過案例分析我們可以明白數(shù)據(jù)收集分析對在線電商的重要性和必要性，同時，本文也比較詳細和明確的講解解釋了有關(guān)于數(shù)據(jù)收齊器的基礎(chǔ)要求、條件等，其實對于一個無代碼基礎(chǔ)的賣家來說，這種借助現(xiàn)有工具來直接進行操作的，是最有利的。能夠大大減少我們的成本開支。
那至于數(shù)據(jù)收集方面更加深入的玩法，我后期會在會員區(qū)或者后面的文章中進行分享，敬請期待！
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