TikTok在短時(shí)間內(nèi)轟動(dòng)全球，全球數(shù)百萬(wàn)用戶每天要花幾小時(shí)刷TikTok視頻。對(duì)營(yíng)銷人員來(lái)說(shuō)，TikTok最大的價(jià)值是它的算法。

在本篇文章中，我們將深度探索TikTok平臺(tái)的用戶搜索行為，解析TikTok SEO的重要性。文章將詳細(xì)介紹TikTok的算法原理，以及如何利用TikTok讓更多用戶關(guān)注你的品牌。

圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

在我們開(kāi)始探討TikTok算法的排名因素之前，你需要知道以下背景信息。

2020年，TikTok首席執(zhí)行官凱文·梅耶爾（Kevin Mayer）發(fā)表聲明稱，透明度對(duì)科技公司而言極其重要，特別是涉及內(nèi)容審核算法時(shí)。梅耶爾承諾將比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更透明，間接向Meta和谷歌發(fā)起挑戰(zhàn)。

在營(yíng)銷人員看來(lái)，TikTok遵守了它的承諾，因?yàn)樗峁┝似渌惴ㄈ绾纹鹦У慕榻B文檔。下面我將結(jié)合這些資料信息并基于社交媒體的原理來(lái)進(jìn)行分析。

幾個(gè)月前，我曾向我的朋友大肆推薦TikTok。但他很注重隱私，根本不想玩TikTok，不過(guò)最后我說(shuō)服了他。

在他剛剛加入TikTok的時(shí)候，因?yàn)門ikTok將其識(shí)別為年輕的英國(guó)男性用戶，他的視頻推送里充斥著年輕靚麗的比基尼美女、葷段子和偏女性化的男士。一開(kāi)始，TikTok只是基于用戶的個(gè)人信息來(lái)推送內(nèi)容，算法暫時(shí)還沒(méi)有發(fā)揮作用，但當(dāng)它發(fā)揮作用時(shí)，我的朋友幾乎再也無(wú)法放下他的手機(jī)。

TikTok收集了用戶與不同視頻互動(dòng)的數(shù)據(jù)。基于這些信息，TikTok可以確定并為用戶提供感興趣的內(nèi)容。

TikTok會(huì)分析每個(gè)視頻的內(nèi)容來(lái)確定它的主題，包括分析標(biāo)簽、視頻描述、使用的TikTok音頻和文本音頻。根據(jù)我們對(duì)其他平臺(tái)自然語(yǔ)言處理能力的了解，英語(yǔ)比其它語(yǔ)言的效果更好。

隨著用戶不斷使用TikTok，平臺(tái)將推薦與你更匹配的內(nèi)容視頻，但它也會(huì)根據(jù)個(gè)人信息（如性別、年齡和地點(diǎn)）來(lái)推薦。TikTok隱私政策將 "推測(cè)信息"添加到你的個(gè)人資料中，如年齡、性別和興趣。

看到這里，你就明白為什么TikTok將用戶歸入不同的興趣群組了。TikTok將不同的話題按其密切程度聯(lián)系起來(lái)，推薦你可能感興趣的話題，即使這些話題你以前從未在平臺(tái)上參與過(guò)。

舉例說(shuō)，用戶A喜歡室內(nèi)設(shè)計(jì)，所以A可能喜歡宜家的家居設(shè)計(jì)，也就意味著A可能喜歡DIY。如果用戶B喜歡家庭裝修，那么B有可能也喜歡手工制作，最后平臺(tái)給B推送了一個(gè)十字繡的視頻，B覺(jué)得還不錯(cuò)。

在收到一些批評(píng)指責(zé)TikTok算法激化了矛盾，傳播虛假信息之后，TikTok迅速應(yīng)對(duì)，制定了透明度政策。部分TikTok的工作人員分享了該平臺(tái)是如何試圖阻止這種情況發(fā)生。

此前，Youtube和Facebook也受到過(guò)類似的爭(zhēng)議，但事實(shí)是，所有依賴算法向用戶推送內(nèi)容的平臺(tái)都很容易產(chǎn)生類似問(wèn)題，并促進(jìn)矛盾激進(jìn)化。人類心理學(xué)中提到，人們更愿意接觸引起強(qiáng)烈情感反應(yīng)的內(nèi)容，這就激勵(lì)了內(nèi)容創(chuàng)作者制作令用戶憤怒或恐懼的內(nèi)容。

TikTok應(yīng)對(duì)算法偏差效應(yīng)的措施十分簡(jiǎn)單：平臺(tái)會(huì)不定期向你展示隨機(jī)內(nèi)容。

為避免內(nèi)容的同質(zhì)化，TikTok開(kāi)始向用戶展示他們平時(shí)沒(méi)有接觸過(guò)的內(nèi)容，包括隨機(jī)標(biāo)簽、視頻美學(xué)、音頻和主題。它試圖通過(guò)避免內(nèi)容重復(fù)來(lái)保持新鮮感，所以你不太可能連續(xù)刷到同一名創(chuàng)作者的兩個(gè)視頻作品或使用相同音頻的視頻作品。

算法另一個(gè)有趣的點(diǎn)是向用戶展示尚未涉及的新鮮內(nèi)容。如果你是TikTok用戶，我相信你已經(jīng)注意到這一點(diǎn)。

根據(jù)心理學(xué)書(shū)籍，我們需要在推送中刷到約50%的隨機(jī)內(nèi)容，才能打破行為學(xué)習(xí)和對(duì)我們喜歡的內(nèi)容的偏見(jiàn)。顯然，這將違背大多數(shù)社交媒體平臺(tái)的商業(yè)利益，所以它似乎不太可能發(fā)生?？紤]到這一背景，讓我們來(lái)探討一下TikTok的排名因素。

正如文章前面提到的，這份排名因素清單是基于TikTok提供的功能、非官方來(lái)源信息和社交媒體的分析。

TikTok的排名因素之一是參與度，包括點(diǎn)贊、評(píng)論、觀看時(shí)間和個(gè)人主頁(yè)訪問(wèn)。當(dāng)一個(gè)TikTok視頻的參與度很高時(shí)，這意味著人們正在花時(shí)間與內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)。

參與度還包括重復(fù)播放、關(guān)注、收藏，以及將視頻標(biāo)記為 "不感興趣"（這會(huì)對(duì)視頻產(chǎn)生負(fù)面影響）。參與度高證明該內(nèi)容值得推送給更多的用戶，從而幫助它在TikTok的算法中排名更高。

當(dāng)然，并非所有形式的參與度的權(quán)重都是一樣的。評(píng)論或分享的參與度權(quán)重比點(diǎn)贊更高。TikTok在發(fā)布的文件中有說(shuō)明這條原則，許多其他社交媒體平臺(tái)也是如此。

根據(jù)TikTok發(fā)布的文件，參與度是通過(guò)視頻維度來(lái)衡量，而不是基于賬號(hào)維度衡量。

用戶在TikTok上關(guān)注的賬號(hào)資料也有助于算法確定用戶的興趣。比如，某用戶關(guān)注了園藝類的賬號(hào)，算法將推算出該用戶對(duì)園藝視頻感興趣。

一個(gè)賬戶的粉絲數(shù)或過(guò)去發(fā)布的視頻并不直接影響其視頻的排名。然而，粉絲數(shù)量高可以間接幫助你的視頻獲得更好的表現(xiàn)，因?yàn)樗鼘⑼ㄟ^(guò)你的粉絲推送給更多人。如果你的粉絲參與你的內(nèi)容，這種參與可以幫助你的視頻獲得更多的受眾。

這與經(jīng)典的社交媒體營(yíng)銷形式相比是一個(gè)很大的轉(zhuǎn)變，對(duì)于后者來(lái)說(shuō)，一個(gè)賬號(hào)過(guò)去推文內(nèi)容的表現(xiàn)能影響未來(lái)推文的受眾。

TikTok另一種確定用戶對(duì)視頻的潛在興趣的方式是通過(guò)分析他們與TikTok內(nèi)容的其它互動(dòng)，包括搜索、點(diǎn)擊標(biāo)簽、探索熱門話題或觀看特定音效的視頻，這些都會(huì)用來(lái)衡量哪些視頻適合推薦給用戶。

作為SEO人員，我認(rèn)為網(wǎng)站 Onpage SEO和TikTok視頻內(nèi)容的優(yōu)化邏輯大同小異。

平臺(tái)為了能夠推薦符合用戶興趣的視頻，需要了解每個(gè)視頻的內(nèi)容。

TikTok賬戶設(shè)置中有三種語(yǔ)言偏好：App語(yǔ)言、首選語(yǔ)言和翻譯語(yǔ)言。這個(gè)道理應(yīng)該不言自明，但其中有個(gè)有趣的現(xiàn)象可以探索。

用戶可以選擇幾種首選語(yǔ)言，TikTok會(huì)提示選擇用戶能理解的語(yǔ)言。然而，用戶只能選擇一種App語(yǔ)言和翻譯語(yǔ)言。TikTok將利用這些設(shè)置來(lái)確定用戶選擇的首選語(yǔ)言中最喜愛(ài)的一種語(yǔ)言。

TikTok在文件中提到，用戶的使用設(shè)備對(duì)于用戶能看到的視頻很重要，但TikTok沒(méi)有具體說(shuō)明。

根據(jù)TikTok的說(shuō)法，平臺(tái)收到的設(shè)備信息來(lái)自用戶代理、移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商、時(shí)區(qū)設(shè)置、型號(hào)和操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)類型、屏幕分辨率、電池狀態(tài)和音頻設(shè)置。

我的猜測(cè)是，型號(hào)較舊和較慢的設(shè)備會(huì)更頻繁地顯示較短的視頻，以防止在手機(jī)性能跟不上時(shí)破壞用戶體驗(yàn)。

在TikTok的官方文件中，有句話真正引起了我的注意。"較強(qiáng)的興趣指數(shù)（如用戶是否從頭到尾看完一個(gè)較長(zhǎng)的視頻）比一個(gè)弱的指數(shù)（如視頻的觀看者和創(chuàng)作者是否在同一個(gè)國(guó)家）獲得的權(quán)重更高。"

關(guān)于創(chuàng)作者所在位置是如何作為排名因素參考的原因，我們并不是很清楚，但它確實(shí)存在。我們可以理解為觀眾和創(chuàng)作者之間的距離有助于排名，但我們不了解這是在哪個(gè)層面上衡量的。

此外，TikTok通過(guò)SIM卡信息、IP地址和GPS（經(jīng)過(guò)用戶同意）追蹤用戶的位置。

使用TikTok原生工具創(chuàng)造內(nèi)容可以幫助提升視頻的內(nèi)容排名。其他社交媒體平臺(tái)在其算法中傾向于支持基于原生工具創(chuàng)作的內(nèi)容，TikTok也是如此。為了透明起見(jiàn)，這只是一個(gè)有根據(jù)的猜測(cè)，并沒(méi)有納入官方排名因素。

例如，Instagram已經(jīng)改進(jìn)了其視頻創(chuàng)作工具Reels和Stories，同時(shí)降低了來(lái)自其他平臺(tái)且?guī)〉膬?nèi)容排名。Facebook偏愛(ài)原生視頻而不是從Youtube引入的視頻。LinkedIn傾向于沒(méi)有外部鏈接的帖子，鼓勵(lì)用戶使用自有的Blog系統(tǒng)來(lái)發(fā)布內(nèi)容。

TikTok內(nèi)部分析顯示，使用原生創(chuàng)作工具的公司的視頻參與度比不使用的高14倍。

有一個(gè)間接的機(jī)制可能導(dǎo)致原生TikTok視頻表現(xiàn)更好，即用戶對(duì)TikTok原創(chuàng)內(nèi)容的熟悉度。用戶很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)過(guò)度制作的視頻其實(shí)是廣告內(nèi)容，并會(huì)傾向于減少參與。

總之，TikTok的算法旨在向用戶展示感興趣的內(nèi)容，同時(shí)避免算法偏差帶來(lái)的影響。

基于用戶與平臺(tái)的互動(dòng)，TikTok能通過(guò)分析點(diǎn)贊、評(píng)論、觀看時(shí)間、重復(fù)播放、關(guān)注和收藏，推薦用戶可能感興趣的視頻，還能通過(guò)視覺(jué)、音頻、文本和標(biāo)簽了解視頻的內(nèi)容。此外，TikTok在推薦視頻時(shí)還考慮到用戶和創(chuàng)作者的語(yǔ)言偏好、設(shè)備信息和位置。

本篇文章由CBD整理翻譯

原文鏈接：https://moz.com/blog/tiktok-algorithm-seo