今天沒什么想法，一整天都在完善自己的項目文件。我初步的想法是將之前散落在各處的腳本、工具、代碼，都?xì)w集起來，形成完善的生產(chǎn)力（并形成完善的流程）。

但是這份工作并不簡單，只能是慢慢來。不過好在整體的框架已經(jīng)愈發(fā)清晰，且這個步驟中很多腳本與代碼，之前的工作中已經(jīng)寫好了，現(xiàn)在只不過需要去將其重新梳理一下。

那這篇文章就不寫偏技術(shù)性的內(nèi)容了，簡單分享一份谷歌云出品的 AI 培訓(xùn)課程吧。我自己看了一部分，還沒完全消化，自認(rèn)為挺不錯。

鏈接：https://cloud.google.com/blog/topics/training-certifications/12-days-of-no-cost-generative-ai-training

這份課程主要偏理論，也就是重點講述 Prompt 后面的原理。并且內(nèi)容主要也是對生成式 AI 的基本原理與方法的介紹，對大語言模型的介紹，另外也有介紹很多 AI 產(chǎn)品與集成平臺的篇幅。

如果想對 AI 有更深一步的了解，或者說想突破 Prompt 玩家這個層級，這份資料倒是一個不錯的選擇。

其實谷歌之前推出的 Bard 有使用過一段時間，且在搜索結(jié)構(gòu)頁上也體驗了較長一段時間，但給我的實際體驗并不是很好。單就 Bard 而言，根本比不上 ChatGPT。

后續(xù)看看 Gemini 什么表現(xiàn)吧。