自從蘋(píng)果推出了ATT的框架（App Tracking Transparency），iOS廣告追蹤就徹底變了天。以前廣告主們可以輕松地用IDFA（設(shè)備ID）來(lái)追蹤用戶，精準(zhǔn)地知道廣告效果咋樣。但現(xiàn)在大部分用戶都不愿意被追蹤了，廣告主們只能靠“猜”了——這就是所謂的概率匹配（Probabilistic Matching）還有蘋(píng)果自家的SKAdNetwork（簡(jiǎn)稱(chēng)SKAN）。

以下摘取了一些媒體對(duì)用戶授權(quán)idfa比例的預(yù)測(cè)：

• App Annie：“只有10%的iOS用戶會(huì)選擇授權(quán)跟蹤”

• Bumble：“最多也會(huì)只有20%的用戶會(huì)授權(quán)IDFA (The Identifier for Advertisers，廣告標(biāo)識(shí)符）訪問(wèn)”?

Flurry Analytics前段時(shí)間分析在美國(guó)追蹤了250萬(wàn)的用戶選擇開(kāi)啟跟蹤的比例則更低，數(shù)據(jù)顯示最低只有4%的用戶允許APP跟蹤。

對(duì)于不給 IDFA 的用戶，廣告平臺(tái)一般會(huì)使用 概率匹配。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是通過(guò)設(shè)備信息、IP 地址、User-Agent（設(shè)備型號(hào)、系統(tǒng)版本等）等信號(hào)，嘗試“猜測(cè)”這個(gè)用戶是從哪個(gè)廣告來(lái)的。

今天咱們就來(lái)聊聊，像Facebook（Meta）、Google、TikTok、Snapchat，還有那些網(wǎng)盟平臺(tái)（比如Applovin、Unity Ads），在不依賴(lài)SKAN的情況下，是怎么“猜”出用戶是從哪兒來(lái)的。

啥是概率匹配（Probabilistic Matching）

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，當(dāng)廣告平臺(tái)拿不到IDFA時(shí)，它們會(huì)通過(guò)一些“蛛絲馬跡”來(lái)推測(cè)用戶是從哪個(gè)廣告來(lái)的。這些“蛛絲馬跡”包括：

?設(shè)備型號(hào)（比如iPhone 13還是iPhone 14）

?系統(tǒng)版本（比如iOS 16.5還是iOS 17）

?IP地址（你在哪兒上網(wǎng)）

?語(yǔ)言和地區(qū)（中文還是英文）

?User-Agent（瀏覽器信息）

?App版本和安裝時(shí)間（你啥時(shí)候裝的這個(gè)App）

廣告平臺(tái)會(huì)把這些信息拼在一起，生成一個(gè)“臨時(shí)設(shè)備指紋”，然后用這個(gè)“指紋”來(lái)推測(cè)用戶是不是從某個(gè)廣告來(lái)的。

概率匹配咋工作的

1.收集設(shè)備信息：廣告平臺(tái)會(huì)抓取上面提到的那些“蛛絲馬跡”

2.生成臨時(shí)指紋：把這些信息拼在一起，生成一個(gè)“臨時(shí)設(shè)備指紋”

3.短時(shí)間匹配：比如你點(diǎn)了一個(gè)廣告然后下載了App，廣告平臺(tái)會(huì)對(duì)比你下載App時(shí)的設(shè)備信息和點(diǎn)擊廣告時(shí)的信息，看看能不能對(duì)上

4.數(shù)據(jù)窗口短：為了防止長(zhǎng)期追蹤用戶，這種匹配通常只在24小時(shí)內(nèi)有效，過(guò)了這個(gè)時(shí)間就不算了

概率匹配的缺點(diǎn)

?不夠準(zhǔn)：畢竟是用“猜”的，IP地址可能會(huì)變，也可能有多臺(tái)設(shè)備用同樣的參數(shù)，誤差比較大

?蘋(píng)果不喜歡：蘋(píng)果明確表示不喜歡這種長(zhǎng)時(shí)間追蹤用戶的方式，所以很多平臺(tái)（比如Facebook）只能用短時(shí)間窗口來(lái)匹配

?未來(lái)可能被禁：蘋(píng)果可能會(huì)在未來(lái)的iOS版本里進(jìn)一步限制這種“猜”的方式

各大廣告平臺(tái)數(shù)據(jù)怎么歸因的？

Facebook（Meta）

?有IDFA：直接用IDFA追蹤，簡(jiǎn)單粗暴

?沒(méi)IDFA：用AEM（Aggregated Event Measurement），其實(shí)就是概率匹配 Facebook會(huì)通過(guò)設(shè)備信息（IP 系統(tǒng) 語(yǔ)言等）來(lái)“猜”，但數(shù)據(jù)是聚合的，不會(huì)告訴你具體是哪個(gè)用戶

AEM 在24年中旬上線后 平臺(tái)上可以看到FB 歸因的數(shù)據(jù)大幅上漲， 還是建議大家都開(kāi)啟AEM 投放，畢竟數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性高很多。

歸因窗口：

?點(diǎn)擊歸因（CTA）：1天或7天（常用7天）

?展示歸因（VTA）：1天

總結(jié)：Facebook在iOS 14.5之后主要靠AEM來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸因，但數(shù)據(jù)是聚合的，不會(huì)給你具體用戶信息

Google Ads

?有IDFA：直接用IDFA追蹤

?沒(méi)IDFA：目前 Google 不使用 概率匹配，所有歸因依賴(lài) SKAN 或歷史建模數(shù)據(jù)。但 Adjust預(yù)計(jì)在 2025 年 Q2 與Google 完成對(duì)接概率匹配，屆時(shí)可能會(huì)提供類(lèi)似 AEM 的方案。

歸因窗口：

?點(diǎn)擊歸因：7天（默認(rèn)），部分廣告活動(dòng)可選30天

?展示歸因：1天

總結(jié)：Google現(xiàn)在主要靠SKAN和歷史數(shù)據(jù)，但未來(lái)可能會(huì)加入概率匹配

TikTok Ads

?有IDFA：直接用IDFA追蹤

?沒(méi)IDFA：用概率匹配（類(lèi)似Facebook的AEM），同時(shí)也在推進(jìn)SKAN歸因

歸因窗口：

?點(diǎn)擊歸因：1天或7天（建議用7天）

?展示歸因：1天

Snapchat Ads

?有IDFA：直接用IDFA追蹤

?沒(méi)IDFA：用概率匹配（短期窗口 類(lèi)似TikTok），但主要還是依賴(lài)SKAN

歸因窗口：

?點(diǎn)擊歸因：7天（默認(rèn)）

?展示歸因：1天

網(wǎng)盟平臺(tái)（Applovin Unity Ads等）

?有IDFA：直接用IDFA追蹤

?沒(méi)IDFA：用概率匹配，但通常只在點(diǎn)擊后24小時(shí)內(nèi)有效 由于網(wǎng)盟廣告大多是激勵(lì)視頻廣告（比如看廣告得獎(jiǎng)勵(lì)），所以匹配的準(zhǔn)確性相對(duì)高一些

歸因窗口：

?點(diǎn)擊歸因：1天或7天（7天歸因的安裝就更多 比例大概是提升5%）

?展示歸因：1天

總結(jié)：網(wǎng)盟平臺(tái)更依賴(lài)短時(shí)間窗口的概率匹配，因?yàn)樗鼈兊膹V告形式（比如激勵(lì)視頻）本身就帶有很強(qiáng)的互動(dòng)性，90%以上的用戶一般都在產(chǎn)生

結(jié)論 & 建議

1.IDFA還是最準(zhǔn)的?但用戶授權(quán)率低 不能完全依賴(lài)

2.Facebook TikTok Snapchat?還在用概率匹配（Facebook叫AEM），但數(shù)據(jù)是聚合的 不會(huì)給你具體用戶信息

3.Google?目前不支持概率匹配 但2024年Q2 Adjust 可能會(huì)上線 值得關(guān)注

4.歸因窗口建議：

?點(diǎn)擊歸因（CTA）：大部分平臺(tái)建議用7天 Google和TikTok可以用30天

?展示歸因（VTA）：一般只用1天?

各平臺(tái)歸因窗口總結(jié)

投放建議：

?在Adjust 里配置好歸因窗口 確保數(shù)據(jù)最大化

?關(guān)注Google未來(lái)對(duì)概率匹配的支持 可能會(huì)影響iOS廣告策略

?關(guān)注蘋(píng)果未來(lái)的政策 概率匹配可能會(huì)被進(jìn)一步限制

下一步：SKAdNetwork 數(shù)據(jù)怎么看？

這篇文章沒(méi)細(xì)聊SKAdNetwork（SKAN），但它已經(jīng)是iOS歸因的重要組成部分 下一篇咱們會(huì)重點(diǎn)聊聊SKAN的數(shù)據(jù)歸因邏輯 轉(zhuǎn)換值設(shè)置以及如何優(yōu)化敬請(qǐng)期待！

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