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Google 搜索質(zhì)量評分指南是 Google 在評分項目中使用的操作指南,即 Google 每年都會找一些普通用戶來對排名打分,以此來了解搜索排名的實際體驗。英文全稱是 Search quality rater guidelines,下面簡稱 QRG。

QRG 在?11/16 更新,今年沒有特別重要的新概念提出來,主要是在用戶需求的細分、需求的滿足方面做了更多說明(去年提出了 E-E-A-T,新增了 Experience)。

多說一句,多次推薦過這份文檔,因為之前就是讀了這份文檔,對 Google 理解有了質(zhì)的提升。而這次的更新內(nèi)容對需求的理解更具體、更完善了。

論壇和 Q&A 頁面的評分

QRG 新增了對論壇頁面和 Q&A 頁面的評分質(zhì)量說明,尤其是新發(fā)布的帖子、爭論激烈/誤導性和包含垃圾內(nèi)容的帖子。

對于新發(fā)布的論壇帖子,評分建議是『中等質(zhì)量』,因為還沒太多回帖;但如果是發(fā)布一段時間的帖子,仍沒有回帖,那就是『低質(zhì)量』評分。

Google 也多次提到『禮儀 decorum 』這個詞,解釋說對于充滿爭吵、缺乏尊重的討論會被認為是『低質(zhì)量』。這表明頁面的回帖和評論區(qū)域也將影響整個頁面的質(zhì)量。如果對回帖和評論不作管理,任憑爭吵,可能會對本來質(zhì)量良好的頁面產(chǎn)生負面影響。?

(第76頁)

QRG 也舉了個例子,是 Reddit 的帖子,發(fā)布了有 9 個小時并未有回復,建議的質(zhì)量評分是『中等』。

我的想法:Google 近期的內(nèi)容策略會更重視論壇和問答網(wǎng)站中有獨特觀點的內(nèi)容,所以特意增加了這部分的評分。

『少數(shù)解釋』的進一步說明

很多 Query 背后有多重含義,根據(jù)用戶需求的比例會分為多數(shù)解釋(dominant interpretation)、普通解釋(common interpretation)、少數(shù)解釋(minor interpretation),分別表示大多數(shù)用戶所理解的需求、許多用戶和少量用戶所理解的需求。

在少數(shù)解釋中,Google還細分成了2種:

一種是可能的少數(shù)解釋,就是放在搜索結(jié)果里還是多少有點價值的;

另一種是不太可能的少數(shù)解釋,就是理論上可能有人這么搜索,但實際上極不可能。

(第87頁)

就比如說『apple』這個Query,有很多含義,按照用戶的理解情況,會分為幾種情況:

對于蘋果公司,是大多數(shù)人所理解,即多數(shù)解釋(dominant interpretation);

對于水果蘋果,是部分用戶所理解,即普通解釋(common interpretation);

對于人名 apple,和地名 apple,是少數(shù)人所理解,即少數(shù)解釋(minor interpretation),并且是不太可能的少數(shù)解釋。

我的想法解釋的不同分型,也代表了搜索結(jié)果的展示分配。前 10 中主要展示多數(shù)解釋的搜索結(jié)果(大概5~6個),其次是普通解釋(大概2~4個),最后是少數(shù)解釋(1~2個),基本不會出現(xiàn)不太可能的少數(shù)解釋的搜索結(jié)果。

『Know Simple』 和 『Do』型搜索的進一步說明

Know Simple 是 Know 信息型搜索中有標準答案的一類,是對一些事實信息的搜索,比如“玄武湖在哪個城市”。這種基本可以用一兩句話就可以滿足其需求。

Google 也補充了3種『不是 Know Simple』的例子:

  • 用戶想要瀏覽或研究某個話題的 Query
  • 用戶想要尋找某話題的想法和創(chuàng)意的 Query
  • 用戶尋找某人觀點和想法的 Query

這是 Google 給的幾個例子,關于 Know 和 Know Simple 放在一起可以對照下。?

我的想法:這類搜索之后大概率會用第 0 位來覆蓋了,1,2 句話就能滿足用戶需求。這類 Query 競爭會非常激烈,不是頭部網(wǎng)站不建議投入太大精力。

關于行為型搜索 DO,Google 也補充了幾個例子:

(第91頁)

用戶需求的進一步定義

Google 對于用戶需求的解釋中,新增了『不可能的用戶需求』,也就是增加了排除項。

比如圖表中,關于 『harvard』的搜索,不太可能是想要查看 Harvard 的具體課程;對于 Walmart 的搜索,不太可能是查看 Walmart 從 2001年至今的慈善行為(如果真的想了解,應該搜索 Harvard course,而不是 Harvard)。

我的想法:有些 SEO 會利用 SERP 的多樣性原理來找到邊緣機會,比如 Apple 的搜索,為了滿足多種含義的搜索,會展示一些水果蘋果的結(jié)果,于是 SEO 就尋求這些主題的機會。Google 通過不可能的搜索需求,排除掉了一些主題的網(wǎng)頁,也算是去掉了幾個“錯誤選項”。

高度滿足用戶需求的示例

這里新增了 2 個例子,都算是比較新的例子。

一個是 Google 地圖的結(jié)果,需求滿足程度是高度滿足 Highly Meets ,并不是完全滿足 Fully Meets,主要是只展示了 3 個可能的咖啡店,并沒有其他更多店。

還有一個是 tiktok 的例子,也是高度滿足 Highly Meets。(沒有完全滿足 fully ?meets 的原因也沒說,可能是視頻較短,還不夠詳細?)

一點補充:地理位置對 Query 的重要性

Google 增加了一段話關于用戶位置對理解 Query 的重要性。對于附近位置的搜索,地理位置是很重要的。但如果是一些通用搜索,比如“AI如何工作”,那跟位置沒什么關系。

最后附上完整的 QRG 地址:https://static.googleusercontent.com/media/guidelines.raterhub.com/en//searchqualityevaluatorguidelines.pdf

SEO 技術流的機器人

如果覺得有些關鍵詞的需求拿不準,或者頁面內(nèi)容不確定是否滿足用戶需求,正好可以用這個新技術:就是使用我剛搭建的 SEO 技術流機器人來幫忙判斷。

這個機器人特意增加了 Google 搜索中心的官方文檔、新版的搜索質(zhì)量評分指南、近 3 年的 Google 搜索的博客文章,以及我的個人網(wǎng)站的文章。所以可以對用戶需求進行判斷,也可以解答其他 SEO 文章。

目前也是初步搭建,仍然有很多問題,也歡迎反饋~

下面是一些機器人的回復情況,可以參考下:

(判斷關鍵詞的多種解釋)

(判斷關鍵詞是否 know simple

(判斷頁面對關鍵詞的滿足情況


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