上周國內(nèi)有條新聞還蠻有趣的，字節(jié)旗下的 AI 助手豆包，使用其 AI 生成能力生產(chǎn)了近千萬條內(nèi)容，其基本的策略就是使用內(nèi)容農(nóng)場的方式，來污染自然搜索結(jié)果。然后我今天特意又去關(guān)注了一下這個平臺的流量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)他居然又將近千萬條的數(shù)據(jù)給下線了。

有時候，就不得不佩服這些公司的黑科技。短短時間內(nèi)，就可以讓谷歌收錄近千萬條垃圾數(shù)據(jù)，且又可以在短時間內(nèi)下線這些鏈接數(shù)據(jù)，谷歌的爬蟲估計都要爆粗口了。感慨，字節(jié)真是一家”偉大“的公司。

不到半個月時間，豆包從無到有，用 AI 生成內(nèi)容占據(jù)自然搜索的大部分結(jié)果。也許從某種程度上講，谷歌的中文搜索，可能真的是廢了吧。畢竟中文搜索質(zhì)量，這些年一直是在以肉眼可見的速度在下滑。

且最近海外的 SEO 圈子里也有一件比較火的事情，就是 Perplexity Page，這種用戶貢獻 Topic Ideas，Perplexity 協(xié)助生成內(nèi)容（Pages），類似于 UGC + AI 模式。

我不知道這種生成式信息，對于原創(chuàng)圖文內(nèi)容來說是屬于信息污染，還是說這種模式就是未來內(nèi)容生產(chǎn)的范本。

干脆去手動查詢了一下 Perplexity 的流量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有不少頁面有了自然搜索排名，且有些關(guān)鍵詞的排名還不低。沒準用戶是真的喜歡這些內(nèi)容吧，畢竟用戶的行為數(shù)據(jù)是谷歌 RankBrain 算法考量的核心要素。后續(xù)再觀察觀察，看看 Perplexity 會不會復制當年 DIGG 的老路。

畢竟目前在自然搜索領(lǐng)域，谷歌還是絕對的王。沒準哪天一不高興，直接一個算法更新，這種類型的站點就基本 Game Over 了。

類似這種模式的還有 LinkedIn Pulse 頁面，也是 AI 加人工協(xié)作的方式去生成內(nèi)容。從流量數(shù)據(jù)反饋上看，降權(quán)跡象還是很明顯的。

所以對于我們小站長呢，還是老老實實做點小型 NICHE，然后認認真真去調(diào)研用戶痛點，去生產(chǎn)專業(yè)內(nèi)容滿足其需求吧。且我發(fā)現(xiàn)那些垂直性的產(chǎn)品，好好整理產(chǎn)品參數(shù)與產(chǎn)品特性，并針對性輸出解決用戶需求的文案，還是有生存空間的。畢竟谷歌搜索的出發(fā)點，還是解決用戶需求，把對的內(nèi)容呈現(xiàn)到有需要的人面前。

這種 SEO 的大勢我們左右不了，只能順從并參與其中。不過不管怎么變，搜索這個需求是不會變的，且針對性的高質(zhì)量內(nèi)容，無論在哪里都是被歡迎的。

以上。