每個人都知道鏈接是一個至關重要的排名因素。但是鏈接錨文本呢？?
以下是 Google 的 John Mueller所說的：
大多數鏈接確實通過它們的錨文本提供了一些額外的上下文。至少應該是吧?
— ? John ? (@JohnMu)?2017 年 11 月 23 日
他似乎暗示谷歌使用錨文本來幫助理解鏈接的上下文，因此，它可能是一個“排名因素”。這并不奇怪——谷歌的原始專利聲明他們使用錨文本來影響排名。（稍后會詳細介紹！）
這是約翰的另一條推文?，他重申了錨文本的重要性：
是的，但是錨文本（和圖像替代文本）在理解上下文方面幫助了我們很多，所以如果你可以避免它，我不會忽略它。?— ? John ? (@JohnMu) 2017 年 5 月 15 日
問題是：你應該使用什么樣的錨文本？如果您想在搜索引擎中排名，您是否應該限制使用特定類型的錨文本？你甚至應該操縱錨文本嗎？在本指南中，我們將通過研究384,614 個網頁的反向鏈接的錨文本來揭示我們的發(fā)現(xiàn)。但首先，讓我們確保我們了解基礎知識。
什么是錨文本？
錨文本是指用于將一個網頁鏈接到另一個網頁的可點擊詞。
示例：?在這句話中，藍色單詞?是錨文本。
錨文本的類型
假設有人決定鏈接到我們的反向鏈接檢查器。我們該頁面的主要目標關鍵字是“反向鏈接檢查器”，根據Ahrefs 的關鍵字資源管理器，全球每月搜索量為 80K 。
通過Ahrefs 的關鍵字瀏覽器
但并不是每個人都會以同樣的方式鏈接到這個頁面。以下是他們可能使用的一些錨文本變體：
完全匹配：錨文本是我們想要排名的確切關鍵字或短語。
Ahrefs 的反向鏈接檢查器?是我最喜歡的 SEO 工具之一。
短語匹配：錨文本包含我們想要排名的關鍵字短語。
Ahrefs 的反向鏈接檢查?是我最喜歡的 SEO 工具之一。
部分匹配：錨文本包含查詢中的所有單詞，但不是精確的短語。
Ahrefs 的 Checker de la Backlink 是我最喜歡的 SEO 工具之一。
Branded：?錨文本是我們品牌的名稱：
Ahrefs的反向鏈接檢查器是我最喜歡的 SEO 工具之一。
裸 URL：錨文本是原始的“裸” URL（即，它會出現(xiàn)在瀏覽器中）：
Ahrefs 的反向鏈接檢查器 ( https://ahrefs.com/backlink-checker/?) 是我最喜歡的 SEO 工具之一。
隨機：錨文本是一個不特定的通用短語，不包含我們的目標關鍵字（例如，“單擊此處”、“此站點”、“本文”等）
Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的 SEO 工具之一。單擊此處?親自嘗試！
圖片鏈接：?錨文本是圖片的替代文本?（根據谷歌）。
<a href=”https://ahrefs.com/backlink-checker”>
<img src=”/backlink-checker.png” alt=”Backlink Checker”/>
</a>
現(xiàn)在讓我們看看錨文本如何影響我們的排名。
錨文本如何影響搜索引擎排名
谷歌使用外部錨文本來幫助理解你的頁面是關于什么的，以及它應該對哪些關鍵詞進行排名。我們怎么知道呢？以下是 Google 算法所基于的原始論文的摘錄：
Google 采用了多種技術來提高搜索質量，包括頁面排名、錨文本和鄰近信息。
因此，如果我鏈接到這篇文章中以“dog biscuits”作為錨文本的頁面，這將向 Google 表明鏈接的頁面可能與 dog biscuits 有關。
如果其他人做同樣的事情，那么這將增加谷歌的信心，即相關頁面應該可能為“狗餅干”排名。畢竟，如果頁面與狗餅干沒有任何關系，那么兩個或多個不相關的網站鏈接到具有相同錨文本的同一網頁的可能性有多大？很少！希望您開始明白為什么錨文本作為排名因素是有意義的。但是，當然，搜索引擎優(yōu)化中的任何事情都不是那么簡單。
早期谷歌（過度）依賴錨文本
在 Google 的原始算法中，錨文本的權重很大。谷歌創(chuàng)始人謝爾蓋·布林和拉里·佩奇在 1998 年的論文中解釋說：
鏈接文本在我們的搜索引擎中以特殊方式處理。大多數搜索引擎將鏈接的文本與鏈接所在的頁面相關聯(lián)。此外，我們將其與鏈接指向的頁面相關聯(lián)。這有幾個優(yōu)點。首先，錨點通常比頁面本身提供更準確的網頁描述。
使用錨文本還允許 Google 確定無法使用典型頁面信號的媒體格式主題。
其次，錨點可能存在于無法被基于文本的搜索引擎索引的文檔中，例如圖像、程序和數據庫。這使得返回實際上未被抓取的網頁成為可能。
邏輯是合理的，結果令人印象深刻，尤其是與當時的競爭對手相比——創(chuàng)始人自己并沒有忽視這一事實。
雖然完整的用戶評估超出了本文的范圍，但我們自己使用 Google 的經驗表明，對于大多數搜索而言，它比主要的商業(yè)搜索引擎產生更好的結果。
但谷歌很快發(fā)現(xiàn)錨文本很容易被操縱。?要對查詢的網頁進行排名，人們只需將多個鏈接指向它，并將目標關鍵字作為錨點。
比您的競爭對手更多的關鍵字豐富的錨文本鏈接 = WIN。
這導致了一些有趣的“谷歌轟炸”例子——搜索引擎優(yōu)化通過將錨文本鏈接指向不相關的頁面并對其進行排名。
顯然，事情必須改變。
谷歌反擊操縱錨文本
2012 年 4 月，谷歌推出了他們現(xiàn)在臭名昭著的企鵝算法的第一次迭代。錨文本是 Penguin 的主要目標之一。一些使用完全匹配的錨文本鏈接過于激進的網站在一夜之間看到他們的排名下降。然而，據谷歌稱，它只影響了 3.1% 的搜索查詢。但事情并沒有就此停止……
谷歌通過后續(xù)企鵝更新繼續(xù)與操縱性錨文本垃圾郵件作斗爭。大多數 SEO 現(xiàn)在似乎建議謹慎使用完全匹配的錨文本——通常在 1% 到 5% 之間。
來自另一個 SEO 博客的推薦完全匹配錨文本 % 示例。
那么真相是什么？您是否應該將精確匹配的錨點保持在最低限度？你應該完全避免完全匹配的錨文本嗎？短語匹配和其他類型的錨錨文本怎么樣——你應該如何使用它們？為了找出答案，我們進行了兩項研究。
研究 1：錨文本對 19,840 個關鍵詞的影響
為了研究錨文本類型和排名之間的相關性，我們查看了 19,840 個關鍵字的前 20 個搜索結果。這意味著我們總共分析了 384,614 個?網頁！
邊注：
你們中的一些人可能已經注意到 19,840 * 20 != 384,614，而是 396,800。這是因為一些 URL 的排名不止一個我們研究的關鍵詞。?
所有這些關鍵字：
每月有 2K-5K 次搜索（隨機選擇?。?；
由2-4個英文單詞組成；
不包含特殊字符（例如，!#@）；
非數字（即，電話號碼等關鍵字被過濾掉）
此外，我們只選擇了前 10 個搜索結果具有相似URL 評級?(UR) 值的關鍵字。這樣做的目的是“隔離”錨文本變量。讓我用一個粗略的例子來解釋。
假設“最佳蛋白粉”的前 10 個搜索結果如下所示：
精確錨匹配%：100%。你的分數：60
精確錨匹配%：90%。你的分數：55
精確錨匹配%：80%。你的分數：50
精確錨匹配%：70%。你的分數：45
精確錨匹配%：60%。你的分數：40
精確錨匹配%：50%。你的分數：35
精確錨匹配%：40%。你的分數：30
精確錨匹配%：30%。你的分數：25
精確錨匹配%：20%。你的分數：20
精確錨匹配%：10%。你的分數：15
您可以看到完全匹配錨文本的百分比與排名相關。由此，我們可以推斷出完全匹配率會影響排名。但是，這是具有誤導性的，因為 UR 也存在相關性。因此，反向鏈接（或內部鏈接）的數量和質量很可能也是這種相關性的部分原因。
另一方面，如果結果看起來像這樣……
精確錨匹配%：100%。你的分數：30
精確錨匹配%：90%。你的分數：25
精確錨匹配%：80%。你的分數：32
精確錨匹配%：70%。你的分數：33
精確錨匹配%：60%。你的分數：28
精確錨匹配%：50%。你的分數：31
精確錨匹配%：40%。你的分數：31
精確錨匹配%：30%。你的分數：27
精確錨匹配%：20%。你的分數：36
精確錨匹配%：10%。你的分數：29
......那么由反向鏈接（或內部鏈接）引起的任何潛在相關性的可能性要低得多。讓我們來看看結果。
精確匹配錨文本的影響
首先，我們查看了每個排名位置的精確匹配錨文本反向鏈接的平均百分比和中值百分比——根據指向 URL 的反向鏈接總數計算。
所以看起來這里有一個非常明顯的相關性，對吧？不一定。
顯示相關性的藍線是平均值。這是屬于每個位置的點的“有偏差”表示，因為極值很容易使平均值偏斜。
假設我們有以下位置 #1 的頁面示例：
第 1 頁：??0% 完全匹配的錨；
第 2 頁：??0% 完全匹配的錨；
第 3 頁：??0% 完全匹配的錨；
第 4 頁：??0% 完全匹配的錨；
第 5 頁：? 100% 完全匹配的錨點；
此樣本的平均精確匹配錨文本?= 20%。
您可以看到，這并不能很好地代表整個樣本——一個值使平均值發(fā)生了相當大的偏差。這就是為什么我們還將中值添加到圖表（橙色線）中。您可以看到每個排名位置的中位數為零。
以下是我們的數據科學家Loveme Felicilda對此的評價：
我會說平均值不是?表示相關性的好方法。這就是為什么我也顯示中位數。所有位置的中位數為零的事實意味著有很多頁面沒有完全匹配的反向鏈接。如果我們的中值與我們的平均值顯示相同的“模式”，那么我們就會有很強的相關性。因此，如果我們想要呈現(xiàn)相關性，那么我們應該在圖表上繪制所有點并添加一條最佳擬合線。?
洛夫梅·費利希爾達，?Data Scientist?Ahrefs
就是這樣：
現(xiàn)在您可以看到真正的相關性非常弱。為了補充這一點，下面是相關性的直方圖。x 軸顯示分桶相關值，y 軸顯示屬于每個桶的 SERP/關鍵字的數量。
一般來說，圖形越鐘形和對稱，相關性越接近中間值（在這種情況下，即為零）。如果它向右傾斜，則更正相關。如果它向左傾斜，那么它是負相關的。您可以看到，在這種情況下，它略微向右傾斜——這表明正相關性較弱。弱到什么程度？以下是Spearman 相關性的結果：
斯皮爾曼相關性（平均）：??0.1436
斯皮爾曼相關性（中位數）：??0.1869
結果：完全匹配錨文本鏈接的百分比和排名之間的相關性相對較弱。均值和中位數都表明了這一點。
邊注：
我們包括了 Spearman 相關性的中值，因為某些利基（例如，發(fā)薪日貸款）的錨文本非常重，并且可能扭曲了平均值。?
但這是為什么呢？如果谷歌使用錨文本作為排名因素——或者至少是為了理解頁面的上下文，正如約翰·穆勒所說——那么不應該有更大的相關性嗎？不是的。John 從未說過他們在算法中賦予錨文本多少權重。
此外，我們的數據中存在一個潛在的、有些?不可避免的缺陷，一會兒聊這個問題。首先，讓我們看一下其他錨文本類型的數字……
短語匹配錨文本的影響
回顧一下，短語匹配錨文本是那些包含目標查詢的錨文本。例如，如果關鍵字是“SEO 工具”，那么“最佳 SEO 工具”或“我最喜歡的 SEO 工具”都將是短語匹配錨文本。讓我們看看這些是如何統(tǒng)計的。
這里有兩點突出：
平均值的“相關性”類似于精確匹配。
短語匹配錨文本的平均百分比略高于精確匹配。
但同樣，為了看到“真實”的相關性，我們需要查看一些不同的圖表：
所以這一次，相關性甚至低于精確匹配的錨文本。
斯皮爾曼相關性（平均）：??0.1057
斯皮爾曼相關性（中位數）：??0.1393
結果：短語匹配錨文本的百分比與排名之間的相關性非常弱。
部分匹配錨的影響
部分匹配錨文本是那些包含查詢中所有單詞但不是精確短語的錨文本。例如，如果關鍵字是“SEO 工具”，那么“SEO 的最佳工具”或“我最喜歡的 SEO 技巧是使用 Ahrefs 的這個工具”都將是詞組匹配錨。讓我們看看這些是如何統(tǒng)計的。
就平均值而言，似乎再次存在類似的相關性，并且中值仍然趨于零。此外，與完全匹配和詞組匹配百分比相比，部分匹配關鍵字的平均百分比相當高。這是有道理的，因為部分匹配包含完全匹配和詞組匹配關鍵字。
以下是顯示相關性更好表示的兩個圖表：
這里的相關性幾乎與短語匹配相關性相同：
斯皮爾曼相關性（平均）：??0.1076
斯皮爾曼相關性（中位數）：??0.1393
結果：相關性非常弱。
隨機錨文本的影響
隨機錨文本是那些包含非特定或通用短語的錨文本。它們不包含目標關鍵字（或它的任何元素）。如果關鍵字是“SEO 工具”，那么“點擊這里”或“這篇文章”都將是隨機錨點。讓我們看看這些是如何統(tǒng)計的。
您會注意到的第一件事是，與我們研究的其他類型的錨文本相比，隨機錨文本的平均百分比非常高。這是有道理的，因為除了一些非常特定的錨之外，隨機錨文本幾乎包含了所有其他錨文本。您還會注意到，平均值似乎表明排名和隨機錨文本百分比之間存在某種相關性（盡管很弱）。
我認為這是為什么看平均值是一個壞主意的最好例子。讓我們看一些更可靠的圖表來判斷真實的相關性。
您可以看到直方圖似乎既不向左也不向右傾斜。這意味著相關性趨向于中間值，即零。以下是 Spearman 相關性：
斯皮爾曼相關性（平均）：??0.0161
斯皮爾曼相關性（中位數）：??0.0130
結果：實際上沒有相關性。那一點也不奇怪。
研究 2：跨 16,000 個頁面的周圍鏈接文本影響
如果您熟悉Ahrefs Site Explorer中的反向鏈接?報告，那么您就會知道我們會顯示鏈接的錨文本和周圍的鏈接文本。
為什么這是相關的？2004 年，谷歌提交了一項?名為“基于參考上下文的排名”的專利。這是該專利的有趣摘錄：
[…] 鏈接周圍的數據、鏈接左側或鏈接右側的數據或與鏈接關聯(lián)的錨文本可用于確定與鏈接關聯(lián)的上下文。
換句話說，如果實際的錨文本碰巧是隨機的并且與鏈接頁面無關，Google 可能會查看周圍的鏈接文本以幫助了解該頁面的內容。您可以通過上面屏幕截圖中描述的示例看到它是如何工作的。錨文本是隨機的/通用的，但周圍的鏈接文本提供了一些上下文?？紤]到這一點，我們認為研究排名與關鍵字在周圍鏈接文本中的出現(xiàn)之間是否存在任何相關性會很有趣。
所以這就是我們所做的：
我們從研究#1 中采用了相同的關鍵字集，但只包括帶有隨機錨文本的頁面——即沒有任何精確/短語/部分/等的頁面錨文本鏈接。這給我們留下了 27,156 個網頁。
為了最大限度地減少偏差，我們進一步將樣本減少到 16K 頁——每個位置 (1-20) 為 800 頁。這是為了確保任何相關性都基于每個排名位置的相同頁數。讓我們來看看我們發(fā)現(xiàn)了什么。
精確匹配關鍵字對周圍鏈接文本的影響
假設我們的目標關鍵字是“SEO 工具”。以下是在周圍鏈接文本中使用完全匹配關鍵字的鏈接示例：
Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的 SEO 工具。
現(xiàn)在讓我們看看結果。
您可以看到這里幾乎沒有相關性。
斯皮爾曼相關性（平均）：??0.0640
結果：在周圍的鏈接文本中包含完全匹配的關鍵字似乎對排名沒有顯著影響。
部分匹配關鍵字對周圍鏈接文本的影響
這次我們來看看目標關鍵字中所有術語的出現(xiàn)與排名之間的相關性——即部分匹配。例如，如果我們的關鍵字是“SEO工具”：
Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡?的營銷工具。
結果如下：
斯皮爾曼相關性（平均）：??0.0205
結果：排名與來自查詢的所有單詞在周圍鏈接文本中的出現(xiàn)之間幾乎為零相關。
來自目標查詢的 1+ 個詞對周圍鏈接文本的影響
最后，我們研究了排名與目標查詢中至少一個術語在周圍鏈接文本中的出現(xiàn)之間的相關性。例如，如果我們的關鍵字是“SEO 工具”：
Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的?營銷工具。
Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡?的檢查 SEO 反向鏈接的方法。
Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡?的 SEO 工具。
Ahrefs 的反向鏈接檢查器是我最喜歡的 SEO 工具。
您可以看到這也包含了精確匹配、短語匹配和部分匹配。結果如下：
有趣的是，目標查詢中至少有一個詞的鏈接在周圍鏈接文本中的平均百分比相當高——所有排名位置的平均百分比為 20-25%。盡管如此，重要的是要注意中位數為零，這意味著我們研究的大多數頁面都沒有與周圍文本中目標查詢中的一個或多個單詞的鏈接。至于與排名的相關性：
Spearman 相關性（平均）：-??0.0701
結果：輕微的負相關，但它非常接近于零，以至于實際上沒有相關性。
為什么這兩項研究都存在潛在缺陷
沒有研究是完美的，我們的也不例外。讓我解釋一下為什么。假設我們想知道我們的電子郵件地址查找指南中有多少具有完全匹配錨文本的反向鏈接。這聽起來很容易……直到您考慮到帖子為 7K+ 關鍵字排名的事實！
那么我們應該研究這 7,205 個關鍵字中的哪一個作為我們的完全匹配詞組？
我知道你在想什么：這里的主要目標關鍵字顯然是“查找電子郵件地址”，所以我們當然應該研究以該短語作為錨文本的反向鏈接的數量，對吧？
這是一個有點合乎邏輯的假設，但有兩個問題：首先，雖然我們可以很容易地為這個頁面做到這一點，因為我們知道?主要目標關鍵字，但我們應該如何大規(guī)模地為 384,614 個網頁做同樣的事情？我們不能，也沒有，因為無法確定這些頁面所針對的主要關鍵字。
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速記
在Ahrefs 關鍵字資源管理器中，我們在SERP 概覽中顯示目標關鍵字排名前 10 的頁面，以及包括“熱門關鍵字”在內的一系列 SEO 指標。
“熱門關鍵字”是占該頁面自然流量最多的關鍵字。那么，為什么不使用這個指標來克服我們錨文本研究的第一個問題呢？
答：因為“熱門關鍵字”只顯示哪個關鍵字恰好為頁面發(fā)送了最多的自然流量，而這并不總是作者打算排名的關鍵字。另外，我認為可以公平地說，許多錨文本鏈接，尤其是精確匹配的鏈接，是“鏈接操縱”的結果——即 SEO 以目標關鍵字作為錨點建立鏈接，目的是提高該頁面的排名所述關鍵字的搜索引擎。把這兩件事放在一起，你就會明白為什么使用“Top 關鍵字”不能解決我們的問題。
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其次，我們的 384,614 個網頁樣本來自查看 19,840 個關鍵字的前 20 個排名頁面。然而，所有這些關鍵詞都符合一組初始標準，其中一個是每月搜索量在 2,000 到 5,000 之間。僅憑該標準肯定會排除某些頁面的主要目標關鍵字。事實上，“查找電子郵件地址”就是這種情況，它在美國的月搜索量為 5,500。
現(xiàn)在，在您假設我用來說明這一點的頁面是異常值并且大多數頁面沒有針對這么多關鍵字進行排名之前，請先看一下：
我們研究了 300 萬個隨機搜索查詢，發(fā)現(xiàn)平均而言，排名前 10 的頁面也排名在 400 到 1,300 個其他查詢之間。因此，很明顯，這是我們的研究沒有考慮到的大規(guī)模事件。這讓我巧妙地來到了你們可能一直在等待的部分……
你應該在 2022 年建立與特定錨文本的鏈接嗎？
假設有一些神奇的方法可以知道我們研究的每個頁面的主要目標關鍵字，這會改變什么嗎？這是不可能的，但這是正確的問題嗎？我不相信它是，我不相信以建立關鍵字豐富的錨文本為目標是 2022年的好策略。以下三個原因：
1) 主題 > 關鍵詞
這是一個有趣的事實：
平均而言，在Ahrefs 博客上的所有帖子中，只有 22% (~?) 的流量來自主要目標關鍵字。
因此，即使我們的研究沒有缺陷，并且我們發(fā)現(xiàn)使用精確匹配的錨文本，比如說，13% 的時間是為您的目標關鍵字排名的秘訣（這不是，只是為了清楚），然后從邏輯上講，專注于構建關鍵字豐富的鏈接仍然不應該是您的重點。
那是因為將精力集中在提高單個關鍵字的排名顯然是一種疏忽——它只負責發(fā)送該頁面總流量的一小部分。但為什么會這樣呢？為什么我們的網頁——以及其他人的網頁——看不到來自主要目標關鍵字的更高百分比的總流量？
讓我解釋…
谷歌對自然語言查詢的理解可以說比以往任何時候都要好。部分原因在于 2013 年Hummingbird的推出，根據Wikipedia的?說法，它“更加強調自然語言查詢，考慮上下文和含義而不是單個關鍵字”?。正因為如此，為其目標關鍵字排名的頁面也傾向于針對一堆長尾?變體進行排名，這些變體結合起來通常會導致頁面的絕大多數流量。
舉一個例子，這是我們通過Ahrefs Site Explorer查找電子郵件指南的美國總自然流量：
這是來自目標關鍵字的自然流量：
1,076/ 6,200 =來自目標關鍵字的總流量的約 17%。
所以：
精確匹配錨文本只能定位一個關鍵字，而在 2019 年，一個關鍵字的排名不是 SEO 的全部內容，也不應該是您的主要目標。
話雖如此，你們中的一些人可能已經發(fā)現(xiàn)了這個論點中可能存在的缺陷。
它是這樣的：
?如果您可以通過構建以“ x”?作為錨文本的鏈接來說服 Google 的頁面是關于 x的，并且 Hummingbird 將x 與y和z相關聯(lián)，那么構建關鍵字豐富的鏈接并不會間接增加 Google 對您的頁面服務的信心作為相關結果，不僅針對x，還針對y、z和任何其他相關查詢，從而有可能全面提高排名和流量？
這可能?是真的，但這肯定是實現(xiàn)這一結果的一種冒險且不必要的困難方式——尤其是在企鵝時代之后。做一些頁面搜索引擎優(yōu)化?并優(yōu)化與主題相關的關鍵字（即不僅x，而且 y 和z ）會容易得多。
2) 風險
與關鍵字豐富的錨文本建立鏈接是有風險的。是的，我的意思是建立?鏈接......
我想我們都知道，使用確切的目標關鍵字作為錨文本自然鏈接到您的頁面的人很少見。這讓我想到了一個相關點：如果不采用低質量的黑帽策略，例如使用 PBN，就很難建立這樣的鏈接?，這不是我們所提倡的。
3）弱相關
拋開任何潛在的缺陷不談，我們的研究結果表明，錨文本在 2019 年的排名中起著相當微不足道的作用。
最后的想法
錨文本是一個復雜的話題。該行業(yè)的許多人繼續(xù)對高于平均水平的精確匹配發(fā)誓，而其他人——比如我自己——傾向于認為這些東西最好放在安全的一邊。有些人甚至針對目標關鍵詞分析當前排名靠前的頁面的錨文本比率，并根據發(fā)現(xiàn)的結果建立自己的錨文本比率。
但是，這不是我們推薦的一個首要原因：
您無法控制與幾乎所有合法的白帽鏈接構建策略一起使用的錨文本。事實上，訪客博客?是唯一可以想到的選擇鏈接錨文本的策略——你可能應該在那里使用品牌鏈接，至少對于作者簡介而言。
底線：在反向鏈接配置文件中創(chuàng)建自然錨文本比率的最佳選擇（這是 Google 想要看到的）很簡單：根本不要試圖操縱你的錨文本比率。
翻譯作品，原作者：Joshua Hardwick
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