RankBrain是谷歌的人工智能算法。Google 使用它來(lái)對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序，有助于 Google 處理和理解搜索查詢。許多人認(rèn)為其主要目的是衡量用戶如何與搜索結(jié)果進(jìn)行交互（并相應(yīng)地對(duì)結(jié)果進(jìn)行排名）。 

根據(jù)關(guān)鍵字，RankBrain 會(huì)增加或減少反向鏈接、內(nèi)容新鮮度、內(nèi)容長(zhǎng)度、域權(quán)限等的重要性。

然后，它著眼于谷歌搜索者如何與新的搜索結(jié)果進(jìn)行交互。如果用戶更喜歡新算法，它就會(huì)保留。如果不是，RankBrain 回滾舊算法。

Google RankBrain非常關(guān)注您與搜索結(jié)果的交互方式。它著眼于：

• 自然點(diǎn)擊率

• 停留時(shí)間

• 跳出率

• 彈跳

這些被稱為用戶體驗(yàn)信號(hào)（UX 信號(hào)）。

根據(jù)谷歌的說(shuō)法，在點(diǎn)擊率中獲得更多點(diǎn)擊的頁(yè)面可能會(huì)因該特定關(guān)鍵字而獲得 SERP 提升。

網(wǎng)站對(duì)其排名的所有關(guān)鍵詞的自然點(diǎn)擊率可能是基于人的用戶交互信號(hào)（換句話說(shuō)，自然結(jié)果的“質(zhì)量得分”）。

并非 SEO 中的每個(gè)人都同意跳出率很重要，但這可能是 Google 將用戶用作質(zhì)量測(cè)試人員的一種方式（畢竟，跳出率高的頁(yè)面可能不是該關(guān)鍵字的好結(jié)果） . 此外，SEMRush 的一項(xiàng)大型研究發(fā)現(xiàn)跳出率和谷歌排名之間存在相關(guān)性。

谷歌使用來(lái)自谷歌瀏覽器的數(shù)據(jù)來(lái)確定有多少人訪問(wèn)網(wǎng)站（以及訪問(wèn)頻率）已得到確認(rèn)。與直接流量很少的站點(diǎn)相比，具有大量直接流量的站點(diǎn)可能是質(zhì)量更高的站點(diǎn)。事實(shí)上，我剛剛引用的 SEMRush 研究發(fā)現(xiàn)，直接流量和 Google 排名之間存在顯著相關(guān)性。

有重復(fù)訪問(wèn)者的網(wǎng)站可能會(huì)獲得谷歌排名提升。

"Pogosticking"是一種特殊類型的彈跳。Pogo Sticking 是指搜索引擎用戶訪問(wèn)多個(gè)不同的搜索結(jié)果以找到滿足其搜索查詢的結(jié)果。這個(gè)過(guò)程稱為彈跳。

被人們彈跳過(guò)的頁(yè)面的排名可能會(huì)顯著下降。

谷歌已停止在 Chrome 中使用此功能。但是，Panda 將此功能用作質(zhì)量信號(hào)。所以谷歌可能仍然使用它的變體。

最初Google推出 panda算法旨在識(shí)別低質(zhì)量的頁(yè)面和網(wǎng)站。這些頁(yè)面（通常出現(xiàn)在所謂的“內(nèi)容農(nóng)場(chǎng)”中）帶有與查詢相關(guān)的文本，但可能無(wú)法提供最佳用戶體驗(yàn)。

期間，谷歌推出了兩種方法讓搜索者從搜索結(jié)果中屏蔽特定網(wǎng)站。第一個(gè)是Chrome 擴(kuò)展程序。最近，谷歌直接在搜索結(jié)果中推出了一個(gè)阻止鏈接，一旦搜索者從結(jié)果中點(diǎn)擊到某個(gè)站點(diǎn)，然后返回到搜索結(jié)果，該鏈接就會(huì)出現(xiàn)。

我們知道 Google 會(huì)收集 Chrome 瀏覽器的使用數(shù)據(jù)。在 Chrome 中添加書簽的頁(yè)面可能會(huì)得到提升。

有很多評(píng)論的頁(yè)面可能是用戶交互和質(zhì)量的信號(hào)。事實(shí)上，一位谷歌員工表示，評(píng)論對(duì)排名有“很大幫助”。

谷歌非常關(guān)注“停留時(shí)間”：當(dāng)人們通過(guò)谷歌搜索時(shí)，他們?cè)谀愕捻?yè)面上停留了多長(zhǎng)時(shí)間。這有時(shí)也被稱為“長(zhǎng)點(diǎn)擊與短點(diǎn)擊”。簡(jiǎn)而言之：谷歌衡量搜索者在你的頁(yè)面上花費(fèi)的時(shí)間。花的時(shí)間越長(zhǎng)越好。