周四的分享上，討論到了iaa產(chǎn)品跑VO的事情。

其實(shí)這在大團(tuán)隊(duì)里面應(yīng)該是非常成熟的一套方案，不過在不少小團(tuán)隊(duì)，以及不少短平快項(xiàng)目中并不一定合適做VO。

什么項(xiàng)目應(yīng)該做VO?

在廣告變現(xiàn)領(lǐng)域“用戶產(chǎn)生價(jià)值差異大”的產(chǎn)品才有必要做VO + 3.0。

包含F(xiàn)acebook，Google，其實(shí)在一些長線的項(xiàng)目里面，留存比較高的項(xiàng)目，或者活躍度比較高的項(xiàng)目，跑VO，或者3.0 能更有效的拉高回收。Google針對(duì)iaa產(chǎn)品之前還直接提供了”太極“的方案，之后更改成"ARO"。

適用的產(chǎn)品基本限定在”用戶行為差異能用比較大差別“的產(chǎn)品，比如長留特別好的產(chǎn)品，一定有留存差的用戶和留存好的，差別足夠大的時(shí)候合適，或者活躍度差異非常大的產(chǎn)品，某些低頻率使用的產(chǎn)品，不一定長留最好的用戶回收好，而是某些使用頻次高的用戶回收比較好，比較典型的例子是“瀏覽器”這類，用戶不一定卸載，但是也不一定經(jīng)常使用。

不必要嘗試VO+3.0的產(chǎn)品，短線產(chǎn)品，比如一些短線的殺毒，清理，掃描二維碼等等，我特指那些“廣告播放器”邏輯的產(chǎn)品，真的優(yōu)質(zhì)的殺毒，清理之類可能也是對(duì)用戶有價(jià)值，并且經(jīng)?；貋淼?。

對(duì)接VO+3.0的思路：

1，把最有價(jià)值的用戶挑出來，在達(dá)到某些行為之后預(yù)估一個(gè)用戶價(jià)值述職，回傳給到purchase這個(gè)點(diǎn)。

2，回傳價(jià)值的用戶比例，控制到30%以內(nèi)，或者更低，方便挑出來最有價(jià)值的30%的用戶。

3，回傳價(jià)值的閾值，可以配置成可調(diào)整，比如一開始回傳0.1，后面改成0.15之類，可以通過調(diào)整回傳的價(jià)值總數(shù)控制廣告投放效果。

4，有iaa+iap的產(chǎn)品，也可直接把付費(fèi)情況一并回傳，但是需要控制確定iap的回傳金額，按照真實(shí)的回傳，對(duì)比iaa按照預(yù)付回傳的部分是否合理。

投放思路上：

1，按照太極的思路把top10,20,30的用戶拆出來后，可以直接投aeo。

2，按照價(jià)值回傳后跑roas廣告，可以先從低目標(biāo)開始跑，比如20-30%回收，跑一段時(shí)間提高目標(biāo)跑，或者也可以到時(shí)候再調(diào)整回傳閾值來變相提高目標(biāo)，減少回傳價(jià)值相當(dāng)于漲目標(biāo)。

3，之前有過思路，可以回傳多一些數(shù)值和用戶，但是按照UAC2.0的思路跑FB，這主要適用于一些用戶數(shù)據(jù)差異沒那么明顯的產(chǎn)品上，控制CPI來跑AEO。

Facebook AEO優(yōu)化IAA變現(xiàn)產(chǎn)品 - 按照UAC2.0的思路投？

整體投放思路其實(shí)還和產(chǎn)品本身特征有關(guān)系，價(jià)值回收差異特別大的產(chǎn)品，可能在VO上控制比例可以縮小一些，回傳個(gè)10%的用戶沒準(zhǔn)更好，有一些差的不大的可能多回傳一些比例降低CPI更重要，差異比較小的跑AEO+控CPI的方式可能回收更好，具體估計(jì)要自己去測(cè)試對(duì)比。

哪怕是同一個(gè)團(tuán)隊(duì)，不同產(chǎn)品也應(yīng)該多折騰幾個(gè)方案，選擇最優(yōu)解。

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