過去幾篇文章一直在拿 Fiverr 數據整理的那個案例舉例子，那干脆今天繼續(xù)沿著這個思路發(fā)散下思維。聊聊如何復制這種模式，在獨立站電商領域做出相應的產品。

目前市場上主流的獨立站電商形態(tài)有兩種，分別是 Shopify 與 WooCommerce。由于 WooCommerce 這種開源程序的數據并不是很好監(jiān)測，那干脆我們就圍繞 Shopify 這種 SAAS 平臺來展開。

既然我們想利用 Shopify 平臺來監(jiān)測電商數據（或者抓取全部的獨立站電商數據），那就得知道數據在哪里，對吧。

兩種方法。

其一， 直接利用 IP 段掃描的方式抓取出所有的網站。因為 Shopify 網站的 IP 段是固定的，且有時候一個 IP 上有七八個網站。那我直接窮盡掉所有 IP，便能找到所有的 Shopify 網站了。

其二，直接利用 BuiltWith 這種技術檢測平臺，來發(fā)現所有的 Shopify 網站。這種方式雖然簡單，但是需要大數據量的下載，需要支付一定的費用，且并不便宜/

那至于使用哪種數據抓取方式，就根據自身能力決定了。不管怎樣，將數據下載下來并整理好，這是必須的。但是僅僅只是 Shopify 網站網址數據，還遠遠不夠，這賣不了什么錢。

值錢的一定是隱藏在網址數據后面的信息，比如選品信息、流量情況、推廣打發(fā)，等等等。

因為我之前有抓取過近 6000 條 Shopify 網站信息，這里分享一點我的思路。

首先，我會集中去看這些網站的產品信息，是標品還是小眾需求的利基產品。產品的利潤這么樣，流量情況呢？當然，手動分析這 6000 條 Shopify 網站是很難得，這里就必須得借助一點技術手段了。

然后再上一步選品信息的基礎上做篩選，找出我感興趣的、且能駕馭得了的產品做進一步分析。比如我現在就發(fā)現 Yoga Pants 這款產品特別好，且在抓取的信息列表中發(fā)現有十多家網站是做這款產品。

那下一步，將這十幾家網站單獨拿出來做更細致的分析，重點是分析他們的流量打法。即人家是怎么做上去的，免費流量還是付費流量，冷啟動流量從哪里的，做了多少種流量渠道呢，以及相應的人群分布呢？

基本上分析完這十幾家網站的后，便基本知道這個產品在獨立站上賣的好不好，以及能不能比較容易上手了。至于后續(xù)的跟進策略，就看你自己的想法了，整體的邏輯無非就是競爭對手跟隨那一套。

其實上面所描述的，根據 Shopify 平臺來做數據報告（或者選品報告或者流量營銷方案）這種思路是可行的。就類似于根據亞馬遜平臺數據的賣家精靈，只不過獨立站平臺的數據比較分散，需要自己單獨去采集。

且目前市面上的那些 Shopify 分析產品，做的真的一般，遠遠不能滿足運營的需求。就比如我吧，我最想要的是各個網站的流量玩法與推廣路徑總結。如果某個產品能有這樣的數據分析能力，我是一定會付費支持的。

以上便是這種圍繞平臺做需求開發(fā)的一點思路，僅供參考。