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實操教程

AIGC

在【Panda看AI之用戶篇】第一期文章中

熊貓君邀請到了三位不同崗位的小伙伴

以多元的視角分享了對AIGC的看法

本期熊貓君將深入到實操環(huán)節(jié)

再次邀請到設(shè)計師Joy

為我們示范如何使用繪圖類AI工具

快和熊貓君一起來看看吧~


推薦繪圖AIGC工具:MidJourney


@Joy

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MidJourney:目前最熱門的AI+繪畫工具,只要輸入想到的文字就能通過人工智能產(chǎn)出相對應(yīng)的圖片,耗時大約一分鐘,并能夠繼續(xù)根據(jù)指令優(yōu)化。生成內(nèi)容會偏向抽卡,具有隨機化、不確定性特征,但也會提供一些驚喜~



MidJourney的優(yōu)勢


@Joy

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作為目前最熱門的AI+繪畫工具,MidJourney的模型相對其他競品來說還是更成熟,成功出圖的效率有保證。這是我們多數(shù)時間選擇它來進(jìn)行創(chuàng)作最重要的原因。




使用MidJourney前的準(zhǔn)備工作


@Joy

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使用AIGC工具出圖前,我們需要明確創(chuàng)作主題并構(gòu)思大致的關(guān)鍵詞指令,在這個階段我們建議不用將指令構(gòu)思得過于具體,盡量給到AIGC工具充分的創(chuàng)作空間,后續(xù)根據(jù)初版生成圖再疊加、修改指令以達(dá)到最終效果即可。



實操步驟


(一)準(zhǔn)備部分

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如上文所述,在準(zhǔn)備部分我們需要明確創(chuàng)作主題及構(gòu)思關(guān)鍵詞。此次演示我們將主題定為“為咖啡品牌做一張新穎的創(chuàng)意宣傳圖”,而在構(gòu)思關(guān)鍵詞部分,我們則選用文字生成類AIGC工具來打輔助。

Step1

這里我們使用到的是PandaMobo自主研發(fā)的AI工具JoinMC網(wǎng)址:https://joinmc.cn/ai/index,利用內(nèi)置的「對話功能」生成創(chuàng)意方向。


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圖片來源:JoinMC


Step2

點擊“去對話”就能夠立刻收到20個新穎的創(chuàng)意方向啦!

圖片來源:JoinMC


Step3

挑選更適合出圖的方向,我們這次選擇第1個,咖啡&音樂的結(jié)合,將文字復(fù)制一下保留即可。不過這個方向的表述需要人工再微調(diào)成Midjourney更能理解的文字,這個我們在出圖部分再做詳細(xì)演示。


(二)出圖部分

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在出圖部分我們登錄到Midjourney指令界面進(jìn)行操作。

Step1

在指令框內(nèi)輸入“/”在上方彈出的選項上選擇“/imagine”。

圖片來源:Midjourney


Step2

“/imagine”后輸入從JoinMC挑選的文字方向,這里我們?nèi)缟衔奶岬降?,希望給Midjourney更大的創(chuàng)作空間,因此只輸入指令為“/imagine Coffee& Music”,而不框定更詳細(xì)的創(chuàng)作范圍。

圖片來源:Midjourney


如果大家有非常具體的需求也可以在這一步增加描述,這里推薦AI靈創(chuàng)提詞器(網(wǎng)址:frozenland.cc),可以協(xié)助大家生成非常詳細(xì)的指令,如下圖:

圖片來源:AI靈創(chuàng)提詞器


Step3

輸入好后點擊「回車鍵」,我們將得到四幅Midjourney創(chuàng)作的圖片,這就是初版生成圖啦!

圖片來源:Midjourney


Step4

Midjourney將咖啡杯和樂譜結(jié)合了起來,整體氛圍感十足,方向我們還是非常滿意的,但感覺少了一些沖擊力。因此我們結(jié)合初版圖的內(nèi)容再對指令進(jìn)一步優(yōu)化為“/imagine The coffee cup is accompanied?by sheet music and instruments, and the notes float out of the cup”并按「回車鍵」再次輸出。

圖片來源:Midjourney


Step5

如上圖我們得到了咖啡杯中飄出音符,四周有樂譜和樂曲元素做點綴的4張精美圖片。相比初版圖,整體畫面更加豐滿,也更有表現(xiàn)力,但偏插畫的風(fēng)格我們不太滿意,那我們可以選擇繼續(xù)添加風(fēng)格關(guān)鍵詞來優(yōu)化。在原指令的最后增加“Photography style”并按「回車鍵」再次輸出。

圖片來源:Midjourney


Step6

這次生成的圖片更貼近商業(yè)宣傳適用的風(fēng)格同時兼具創(chuàng)意性,整體我們已經(jīng)很滿意了,這時如果想要導(dǎo)出其中的某張圖,點擊U1/U2/U3/U4(數(shù)字代表圖片順序)即可獲得指定圖片,鼠標(biāo)右鍵保存到本地就ok了!


如果對某張圖整體滿意,還想要延展幾張類似的圖片,可以點擊V1/V2/V3/V4(數(shù)字同樣代表圖片順序),我們選擇右下角這一張V4來演示,點擊V4可以得到以下4張延展圖:

圖片來源:Midjourney


如果滿意可以按上述方法點擊U系列按鈕導(dǎo)出,想要再延展也可以繼續(xù)點擊V系列按鈕,以上就是使用Midjourney制作創(chuàng)意圖的整體流程了。


在指令中我們沒有設(shè)置品牌logo的信息,這是因為Midjourney對一些需要精準(zhǔn)化產(chǎn)出的內(nèi)容仍然有一定不可把控性,與其讓AI生成不如后續(xù)人工干預(yù)把logo貼進(jìn)去更有效率一些。



在上一期的理論分析中,我們推導(dǎo)出,要獲得AIGC良好的反饋,首先需要精通指令撰寫技巧;其次,我們了解到AIGC每次回復(fù)的信息增量上限是固定的,因此我們需要根據(jù)反饋結(jié)果不斷修改和遞進(jìn)指令。

#

這次由設(shè)計師Joy實操的Midjourney過程充分驗證了這一理論亮點。要生成令我們非常滿意的圖片,必須持續(xù)修改和加強指令以達(dá)到預(yù)期效果。

最后,關(guān)于LOGO的布局、位置和設(shè)計等方面的精細(xì)操作,AIGC無法完美地一次性完成,因此需要人工干預(yù)。

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本次實操教程也恰好驗證了我們在前期提出的核心思想:AIGC無法完全替代人工”。因為AIGC無法完成整個操作鏈路,它只能完成其中的一部分環(huán)節(jié)。

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因此,我們清楚地認(rèn)識到,在人工智能工具蓬勃發(fā)展的時代,“十萬小時定律”仍然適用,與許多短視頻所聲稱的“一分鐘學(xué)會xxx”或者僅憑一些簡單提示詞就能立即取代某些職位的說法并不相符。



熊貓君鼓勵大家深耕學(xué)識,不斷完善自我,同時為大家提供更多關(guān)于AIGC的理論知識AI工具的實操教程,以幫助大家熟練運用這一領(lǐng)域的技能,為普及AIGC貢獻(xiàn)一己之力~


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部分圖片來源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)行為,請聯(lián)系我們刪除。


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