這兩天被小語種的事情搞得焦頭爛額，基本沒什么心思去做什么別的事情。好在花了快 3 天時間吧，嘗試出了一種自認(rèn)為性價比還算不錯的小語種發(fā)布方案，這里分享一下。

在介紹大體邏輯之前，我想聊聊小語種到底要不要做。

其實這個問題仁者見仁，深度討論下去似乎意義不大。畢竟是否要部署小語種，跟產(chǎn)品情況、運(yùn)營人員的配置情況息息相關(guān)。就我現(xiàn)在有的這幾個站點(diǎn)而言，上一版本使用谷歌翻譯出來的內(nèi)容，其出詞、排名之類的數(shù)據(jù)都還不錯，且陸陸續(xù)續(xù)不斷有小語種國家的詢盤郵件過來。所以正是這樣的些許正反饋，會堅定我去做小語種的想法。

既然要做，下一步就涉及到怎么做的問題。

之前我的方案是，使用小語種插件的谷歌自動翻譯，將母站翻譯成對應(yīng)的小語種子站。這種方案的好處主要有兩個，其一是省錢，畢竟谷歌翻譯的 API 是免費(fèi)的。其二是省時，這種自動翻譯的方案，基本上點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)，一個上午就能做得很完善了。

但是這種方案，有個比較大的缺點(diǎn)，就是翻譯內(nèi)容的質(zhì)量不能保證。很多時候，翻譯出來的東西，老外看得不知所云。由于內(nèi)容質(zhì)量不高，自然后續(xù)會不斷掉收錄、掉關(guān)鍵詞與排名，甚至可能因為站點(diǎn)質(zhì)量不高而影響母站（這個點(diǎn)之前的文章中聊過）。

所以正是基于這樣的問題，現(xiàn)在我就想利用 OpenAI、或者是利用 DeepL 這種精準(zhǔn)度比較高的翻譯軟件去重新做小語種內(nèi)容。

但新問題又來了，利用 Open AI 的話去做的話，需要花費(fèi)大量精力到 Prompt 的訓(xùn)練上（且后續(xù)的文案整理也需要很多時間），而使用 DeepL 去做，則需要為其昂貴的 API 付費(fèi)（至于費(fèi)用前面的文章中也有分享）。所以我就這幾天一直在找折中方案，畢竟我的網(wǎng)站很多，網(wǎng)站內(nèi)容也很多。

好在今天看到了一絲曙光（上圖紅框部分），可以看到 DeepL 的網(wǎng)頁版不限制翻譯的次數(shù)與內(nèi)容。那我便完全可以利用這個規(guī)則，去實現(xiàn)免費(fèi)翻譯的目的。

具體方案，將網(wǎng)頁上的詞條逐個整理下來，然后利用 DeepL 的網(wǎng)頁版翻譯成對應(yīng)的小語種，再回填到自己的網(wǎng)站上。

可能你會好奇，要是這么做的話，不還是得花費(fèi)大量時間精力嘛。也許對于不會技術(shù)的你來說，是有點(diǎn)點(diǎn)問題，但你要是有一些許技術(shù)基礎(chǔ)的話，你會發(fā)現(xiàn)這個過程真的是全自動的。

整理網(wǎng)頁上的詞條，可以使用手動方式，畢竟更精準(zhǔn)。如果內(nèi)容很多，則可以使用 Python 爬蟲的方案，基本全自動了。

然后將詞條放到 DeepL 翻譯，以及翻譯內(nèi)容的回填，則都可以使用 RPA 的方案全自動進(jìn)行，基本不要花費(fèi)什么精力。

這種方案我今天寫了一版出來，總體的效果還不錯。讓我最滿意的點(diǎn)，就是完全解放了我自己的時間，畢竟時間寶貴，要花在更值得浪費(fèi)的事情上。