信息調(diào)研其實(shí)考驗的主要是信息挖掘能力，今天這篇文章主要介紹下怎么挖掘信息。

就我自己而言，平時主要使用到的信息挖掘方式就幾種，一是使用搜索引擎，二是使用行業(yè)垂直網(wǎng)站，三是相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析工具。

比如我現(xiàn)在想做一個 Yoga Pants 的 C 端電商站點(diǎn)，想盡可能多的發(fā)掘同行站點(diǎn)，并分析一眾競爭對手到底是怎么做的。

首先第一步我得找到到底有哪些競爭對手，對吧。

第一，使用谷歌搜索指令并搭配相應(yīng)關(guān)鍵詞，進(jìn)行初步的信息挖掘。基本在這一步，行業(yè)做做的比較大的幾家站點(diǎn)，便都能挖掘出來了。

至于搜索指令的具體用法，之前的文章里都有詳細(xì)介紹過，不再贅述。

但是通過主動搜索發(fā)現(xiàn)的這些競爭對手，其流量水平做得都是比較好的。我可能想盡量多的發(fā)現(xiàn)不同層次的競爭對手，比如做得好的，做得中等的，做的一般的，等等。

那這里就得配合一些其他手段了，比如 SilimarSite。

直接將上一步獲得的結(jié)果，通過 SilimarSite 這款工具進(jìn)行信息反查，來得到更多的競爭對手案例。如此循環(huán)，便能將大部分網(wǎng)站信息篩選下來。

當(dāng)然這個過程，我們也可以使用 Ahrefs、SEMRush 這樣的數(shù)據(jù)分析工具。因為這些數(shù)據(jù)分析工具，也是有自己專屬的網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)會根據(jù)一定的指標(biāo)，將我們想要的網(wǎng)站信息呈現(xiàn)出來。

那基本經(jīng)過上面這三個步驟的搜索，便基本能將搜索引擎上的數(shù)據(jù)整理出來，500 條左右的數(shù)據(jù)應(yīng)該不是什么問題。

剩下我可能會去調(diào)研下社交媒體上的競爭對手，做一些額外的信息補(bǔ)充（有些站點(diǎn)不主動做 SEO）。

比如我比較喜歡使用 Ins 與 Pin 這兩個平臺進(jìn)行競爭對手信息挖掘。

通過主關(guān)鍵詞在這幾個社媒平臺上進(jìn)行搜索，會發(fā)現(xiàn)非常多的多媒體素材。沒辦法，一個一個瀏覽，并進(jìn)到對應(yīng)的作者主頁里，將其留下的網(wǎng)站信息記錄下來。

當(dāng)然上面這個過程要是人工去操作的話，會非常耗時且錯誤率較高。

所以一個比較可行的方案，就是使用 RPA 程序?qū)懸粋€自動化腳本，將上面這個流程給自動化掉。

如此，我們手上便掌握了非常多的競爭對手案例。接下來要做的就是一個一個看了，幾百個案例看下來其實(shí)特別累，所以過程中最好有相應(yīng)的信息記錄，比如網(wǎng)站的流量水平，關(guān)鍵詞維度信息，網(wǎng)站的布局信息，等等。

沒辦法，這個過程需要人工慢慢消化，沒有什么捷徑。