昨天分享了我自己寫提示詞的經(jīng)驗，然后被問到有沒有相關(guān)的資源可以學(xué)習(xí)，那今天這篇文章就分享一個我覺得非常不錯的資源。

下圖是 Anthropic 三位提示詞工程師的訪談視頻，聊天的內(nèi)容非常豐富，基本涵蓋了提示工程的本質(zhì)、技巧、以及在不同場景下的應(yīng)用等方面的內(nèi)容。

鏈接：https://youtu.be/T9aRN5JkmL8

這里額外提一句，假如你英語水平不佳（像我這樣的），完全可以借助字幕工具來弄明白他們的聊天內(nèi)容。甚至可以將他們的聊天內(nèi)容投喂給 AI 工具，讓 AI 梳理出聊天的主要框架并總結(jié)相應(yīng)的筆記。

至于視頻中的具體細節(jié)，有興趣的小伙伴可以好好看看。我這里簡單總結(jié)下視頻中提到的一個點，即優(yōu)秀提示詞的設(shè)計方法。

總共涉及四個方面，排除個人先驗知識的干擾（避免個人偏見）、精確完整地傳達模型完成任務(wù)所需的信息（信息完整性）、讓模型參與提示設(shè)計過程并提供反饋（模型參與），以及根據(jù)模型的回應(yīng)不斷改進提示詞（迭代優(yōu)化）。

其實這些點說起來非常簡單，但是在實操的過程中并不容易，尤其是得根據(jù)我們的實操反饋來不斷優(yōu)化自己的提示詞內(nèi)容，這尤其考驗我們自己對業(yè)務(wù)場景的理解。

所以我推薦可以先好好消化這個視頻中提及的方法論，然后結(jié)合 Anthropic 官方文檔里列舉的那些提示詞案例，一步一步鍛煉自己這方面的能力

就寫到這，晚上有應(yīng)酬。