不得不感嘆，現(xiàn)在 AI 工具的發(fā)展真的是日新月異。比如昨天介紹的那款數(shù)字人工具，再比如今天要介紹的 AI 語音工具。

其實(shí)關(guān)于兒童繪本這個話題，我前段時間有陸續(xù)寫過兩篇文章談及到。當(dāng)時主要也是看到別人在油管上玩得風(fēng)生水起，然后順便花了點(diǎn)時間挖掘了些相關(guān)信息。

當(dāng)時，我覺得性價比比較高的方案便是使用這樣的繪本 AI 生成平臺，直接購買相應(yīng)的付費(fèi)會員，快速去做相應(yīng)的繪本成品。

但最近玩了會本地開源的 kokoroTTS 模型，我發(fā)現(xiàn)這玩意拿來做兒童語音繪本真的再適合不過了。

因?yàn)檫@款開源的語音模型，對本地電腦的配置要求真的比較低。比如我使用的 Mac Air M3 電腦，用來跑這個模型真的沒有一點(diǎn)問題。且我看相應(yīng)社區(qū)的一些分享，M1 芯片的設(shè)備都能跑得起來。

語音部分用這種零成本的方案解決了，剩下就需要使用相應(yīng)的 AI 模型去設(shè)計故事情節(jié)了，我覺得這塊做得比較好的算數(shù) Claude 了。

其實(shí)做法也不難，先投喂一些繪本名家的成本給 AI 模型學(xué)習(xí)，讓其掌握相應(yīng)的繪本框架與故事情節(jié)發(fā)展脈絡(luò)。然后再在此基礎(chǔ)上，設(shè)計出自己的角色形象與相應(yīng)的故事脈絡(luò)。

至于有哪些兒童繪本名家，以及有哪些比較有名的作用，這些基礎(chǔ)信息我們直接用搜索引擎檢索一下（或者用 AI 搜索）便可以了。

基本經(jīng)過上面兩個步驟，故事文本與相應(yīng)的語音素材便做出來了。剩下我們要解決的，便是相應(yīng)的視頻生成（或者幻燈片），與視頻的分發(fā)傳播。

首先傳播這塊內(nèi)容，我覺得前期盡可能依附共有平臺的流量，盡可能低成本去做會好一點(diǎn)。比如那幾個主流的社媒視頻平臺，完全可以作為我們的首選。

其次是圖片的生成，這塊的 AI 工具也已經(jīng)很變態(tài)了。比如英偉達(dá)開源的文字生成圖片模型 SANA，已經(jīng)將這塊的成本降得非常低了，我看網(wǎng)上的消息是一美金能生成近 600 張，基本屬于是零成本了。

至于剩下的圖片幻燈片的生成，現(xiàn)在也有非常多的工具可以幫我們做這塊內(nèi)容。實(shí)在不濟(jì)的話，使用代碼寫一個便好了，沒有什么難度。

如此，兒童繪本制作過程中涉及到的大環(huán)節(jié)便都解決了。剩下要做的就是執(zhí)行，并在執(zhí)行的過程中優(yōu)化相應(yīng)的流程細(xì)節(jié)。

且可以的話，最好還是將這個流程沉淀下來，形成穩(wěn)定的 SOP 執(zhí)行流程，這樣也便于后續(xù)的規(guī)模擴(kuò)大與批量化生產(chǎn)。