昨天晚上一直在看 Roy Lee 的帖子，就覺得他現(xiàn)在做的 Interview Coder 產(chǎn)品的思路非常值得我學(xué)習(xí)，這篇文章簡單展開一下。

事情背景其實很簡單，Roy 是一名哥大本科畢業(yè)生，花費了差不多 600 多個小時在 LeetCode 平臺上做編程練習(xí)。

這么做的目的還是為了應(yīng)付科技公司面試過程中的算法機(jī)考，畢竟現(xiàn)在主流科技公司基本都會采用 LeetCode 的題庫（我自己也曾經(jīng)在上面刷過題）。

說實話在上面做各種算法題真的很痛苦，經(jīng)常抓耳撓腮且沒什么頭緒。這個過程中，Roy 自然就冒出一個想法，能不能將 AI 的能力引入進(jìn)來，協(xié)助自己進(jìn)行機(jī)考的面試。

但問題是，機(jī)考面試的時候需要錄屏，如果明目張膽的使用 AI 協(xié)助自己答題，那后續(xù)肯定會被刷下去。

于是這個家伙自己開發(fā)了一款工具（Interview Coder），一個可以實時解決任何編程問題的隱形 AI 助手。

這款工具妙就妙在，機(jī)考面試過程中的錄屏軟件無法檢測到它。那自然就可以在面試過程中，光明正大的使用 AI 進(jìn)行“作弊”。

于是 Roy 在這款工具的助力下，陸陸續(xù)續(xù)通過了亞馬遜、臉書、TikTok 的面試，且都獲得了相應(yīng)的工作邀約。

如果故事到這里結(jié)束的話，基本就不會有后續(xù)的波瀾了。

有意思的是，這個家伙在獲得一系列工作機(jī)會后，直接在油管上將他的面試錄像公布了出來，大方展示自己是如何使用 Interview Coder 這款工具來欺騙各大科技公司的招聘系統(tǒng)的。

于是硅谷就炸了，他開發(fā)的這款產(chǎn)品自然也就爆炸了（短短幾天就賺了快 20 萬美金）。

后續(xù)的故事，自然就是工作邀約被取消，哥倫比亞大學(xué)對他進(jìn)行停學(xué)處分，好像現(xiàn)在是被開除了（大佬不在乎這個）。

?。簩τ诩?xì)節(jié)信息如果有興趣的話可以去 Roy 的賬戶底下看看，他都有更新相應(yīng)的信息記錄，我就不繼續(xù)寫了。

所以我現(xiàn)在分享這個案例，其目的就是想說說一種需求挖掘方法，即通過自己在工作中、生活中碰到的痛點問題來挖掘需求。

這種方法之所以有效，主要是因為這個痛點你碰到了，那基本就會有第二個人、第三個人繼續(xù)碰到。

痛點存在，且需求真實，那下一步完全可以沿著這個思路去開發(fā)相應(yīng)的解決方案了。

比如我現(xiàn)在在 Notion 上寫這篇文章，寫完之后我需要審核一遍有沒有錯別字或者語法錯誤，然后再手動上傳到微信公眾號的后臺，做好排版并設(shè)置到定時發(fā)布。

那我此時的痛點，就是有沒有一款程序能幫我自動處理這些任務(wù)，而我只需要把自己的重心放在輸出上即可，如此我便能節(jié)省五分鐘的審核與發(fā)布時間了。

這個痛點我碰到了，我想基本所有在公眾號上發(fā)文章的人都基本碰到了。

痛點需求真實存在，那是不是可以朝著這個方向發(fā)散一下，看看能不能開發(fā)出一個產(chǎn)品呢。

注：這種類型的產(chǎn)品市面上已經(jīng)有了，且活得還挺滋潤。