ARO和太極都適合安卓IAA的產(chǎn)品，最好是日活10W+且7日留存不低于20%的前提進行產(chǎn)品測試。 ? 從產(chǎn)品原理上來說，太極和ARO是一樣的。需要先收集分國家每天全量用戶的單次展示價值，然后計算不同國家不同層級單日高價值用戶的閥值，設置Firebase上的高價值廣告用戶事件，基于firebase的高價值廣告事件進行價值優(yōu)化。 ? 雖然都需要回傳聚合平臺的收入數(shù)據(jù)，兩者使用的事件不一樣。 ? 太極使用的事件需要技術打點，一旦滿足某一閾值，就打一次點，一個用戶滿足所有條件，會多次打點增強訊號，需要自己去打點記錄累計的收入回傳； ? 而ARO使用的是Ad imppression事件，只要Total_Ads_Revenue金額價值達到0.01就發(fā)送價值，并持續(xù)記錄，所以不需要進行多次打點； ? 這點類似于是自己找技術手動細節(jié)打點還是利用Audience?Trigger之前進行基礎事件對接的區(qū)別，太極需要手動去打點，ARO不需要。前者是需要自己提前設置出分層條件，后者只需要對接平臺自動上報基礎事件就行。 ? 太極方案相對比較完善，廣告主可以自行對接并打點完成優(yōu)化操作，而ARO目前屬于內(nèi)測階段，如果要使用需要找谷歌的客戶經(jīng)理進行白名單申請，在之后開放版本以后，可能就不需要白名單申請了。 ? 太極和ARO都適用于【以IAA廣告變現(xiàn)為主】的產(chǎn)品。最好是IAA的收入占比不低于70%，如果IAP占比較大，在進行單用戶價值計算時，需要考慮兩者變現(xiàn)的價值區(qū)別，考慮兩種方案，一種是混合計算兩者用戶價值，一種是分開計算分開優(yōu)化，第二種方式可能也會導致數(shù)據(jù)樣本過少的問題。 ? 太極和ARO不能在同一個國家同事投放，會有內(nèi)部競爭，如果要同時投放，建議分國家或者分產(chǎn)品進行效果測試。這一點也可以理解為二者是在一個流量池或者算法中進行用戶學習的，就像付費2.5和3.0之間存在的競爭關系類似。 ? 谷歌官方有表示過ARO 和太極本質(zhì)上都是廣告變現(xiàn)產(chǎn)品的高階解決方案。個人理解谷歌3.0是分IAP和IAA兩部分，就像IAP產(chǎn)品可以進行AC?2.5/3.0以及預測事件的測試一樣，太極Tachi是IAA產(chǎn)品中回收事件優(yōu)化的高階優(yōu)化方案，而ARO是專屬于IAA?產(chǎn)品的3.0解決方案。 產(chǎn)品之間沒有優(yōu)劣之分，就像之前討論內(nèi)購版本的AC3.0和2.5哪個回收比較好道理一樣，當然這些都只是出于個人理解，如果有專做廣告變現(xiàn)的小伙伴，歡迎更多想法！ ? 下拉推薦菜單可查看更多精彩內(nèi)容↓
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