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當巨頭角逐時,中小企業(yè)如何抓住機會?

ChatGPT的熱度還未褪去,GPT-4就再一次掀起了人工智能革命!

美國時間3月14日,OpenAI正式推出了新一代語言模型GPT-4,并開始為付費的Plus用戶提供服務。

這距離上一代ChatGPT-3.5發(fā)布還不足4個月,讓人真切體會到了人工智能發(fā)展的“日新月異”。

圖源:谷歌

信跨境人也關注到了這一消息,有人一定很好奇,GPT-4GPT-3.5到底有何不一樣?GPT-4對普通人有何影響,對跨境生意有何影響?


01

GPT-4與其前身有何不同?


盡管ChatGPT早已展示出聊天機器人的智能性,但當GPT-4問世,人們還是忍不住感嘆:“太強大了!”

那么,GPT-4與GPT-3.5有什么區(qū)別呢?

根據(jù)OpenAI的說法,如果只是隨意對話,那GPT-4與GPT-3.5之間的區(qū)別很細微,但是,當任務的復雜性達到一定的閾值時,兩者之間的差別就會顯而易見,GPT-4比GPT-3.5更可靠、更具創(chuàng)造力,并且能夠處理更細微的指令。

圖源:GPT-3.5

具體而言,GPT-4的進步主要體現(xiàn)在以下3個方面。


1.更可靠更具創(chuàng)造力


最基礎的是,GPT-4將文字輸入限制提升至25000個單詞,是上一代GPT的8倍。

而且,與GPT-3.5相比,GPT-4以更高的成績通過了LSAT、SAT、Uniform Bar Exam、GRE等各種專業(yè)和學術考試,且成績之優(yōu)秀令人驚嘆。

簡單來說,如果僅以考試分數(shù)作為衡量標準,那GPT-4的能力已經(jīng)達到了美國頂尖名校的入學標準。

通過推特網(wǎng)友@Daniel Feldman的一個對比,我們可以很容易看出兩個版本誰更智能更靠譜。

圖源:Daniel Feldman

@Daniel Feldman分別向GPT-4和GPT-3.5拋出了一個問題。
“我在家里。我在客廳的椅子上放了一個咖啡杯??Х缺锩媸且粋€頂針。頂針內(nèi)是一顆鉆石。我把椅子搬到我的臥室。然后我把咖啡杯放在床上。然后我把杯子倒過來。然后我將它放回右側(cè),并將咖啡杯放在廚房柜臺上。我的鉆石在哪里?”

對于這個邏輯問題,GPT-3.5的結論是:

“倒置不會影響鉆石在頂針內(nèi)的位置,頂針位于廚房柜臺上的咖啡杯內(nèi),因此,鉆石應該還在廚房柜臺上的咖啡杯里?!?/span>

而GPT-4的答案則是:

“當你將咖啡杯倒置在床上時,頂針內(nèi)的鉆石很可能會掉到床上。鉆石現(xiàn)在在你的床上?!?/span>

通過回答,GPT-3.5與GPT-4哪個更聰明已經(jīng)顯而易見了。

此外,GPT-3.5可以幫助人們寫文、作詩、編碼,而GPT-4在這些方面的能力則更加優(yōu)秀,更具創(chuàng)造性。

圖源:Pietro Schirano

例如,具有人工智能背景的設計師@Pietro Schirano,利用GPT-4僅用60秒就生成了與視頻游戲行業(yè)鼻祖級作品《Pong》類似的游戲。
而沒有任何編程基礎的網(wǎng)友@Ammaar Reshi,在GPT-4的幫助下,僅用20分鐘就做出了經(jīng)典游戲《貪吃蛇》。

圖源:Ammaar Reshi

如果你覺得這兩個游戲比較簡單,那還有更炸裂的,這位小哥后續(xù)還在GPT-4的幫助下重新改編生成了自己兒時最喜歡的3D游戲太空賽跑者。


圖源:Ammaar Reshi

2.支持視覺輸入

相比于GPT-3.5,GPT-4支持輸入的內(nèi)容不再局限于文字,而是開始接受圖像作為輸入介質(zhì)。

根據(jù)OpenAI發(fā)布的指導性示例,GPT-4不僅能解讀上傳的圖片,還能讀懂諷刺漫畫、看圖計算、看圖解答物理題、看圖解讀InstuctGPT論文。

圖源:OpenAI示例

更令人驚嘆的是,發(fā)布會視頻顯示,OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman用筆和紙畫了一個網(wǎng)站頁面草圖展示給GPT-4,而GPT-4據(jù)此僅用約10秒的時間就生成了網(wǎng)頁代碼,設計出了靜態(tài)網(wǎng)頁。

圖源:OpenAI

3.可操縱性更強

GPT-4之前的版本在對話時,通常答復冗長、具有固定的語氣,被外界詬病“機器人風”。而GPT-4則允許通過“系統(tǒng)”消息詳細描述,給人工智能規(guī)定一個明確的場景或“角色”。

示例中,開發(fā)者讓GPT-4扮演一位“蘇格拉底風格的導師”,“不直接給學生提供答案,始終嘗試提出正確的問題,以幫助他們學會獨立思考”。

GPT-4則按照要求并不會直接向用戶提供最終答案,而是一步步通過拆分問題,引導用戶獲得答案。

圖源:OpenAI示例

當然,除了上述3個進步之外,GPT-4仍存在一些不足,例如,其仍然存在包括社會偏見、捏造事實、對抗生成等已知限制。

另外,目前,僅ChatGPT的Plus訂閱用戶已經(jīng)可以使用GPT-4,每月費用20美元,其他用戶需要排隊申請內(nèi)測。


02

GPT-4將如何“顛覆”跨境電商?


關于ChatGPT將取代一些人類工作的聲音層出不窮,GPT-4的問世更是加劇了這種擔憂。

當用戶詢問“20個可以建立在GPT-4上的新業(yè)務”時,GPT-4給出的回答包括,提供個性化文章、博客文章、社媒內(nèi)容和營銷材料,創(chuàng)建沉浸式語言學習平臺,幫助學生在線輔導,提供一般法律指導等。

圖源:Twitter用戶

當詢問“GPT-4將取代的20個職業(yè)”時,GPT-4給出了一份長長的表格。

這些職業(yè)包括數(shù)據(jù)錄入員、客服代表、校對、律師助理、會計、翻譯、撰稿人、市場研究分析師、社交媒體經(jīng)理、預約安排、電話推銷員、虛擬助理、轉(zhuǎn)錄學家、新聞記者、旅行社、導師、技術支持分析師、電子郵件營銷、內(nèi)容管理員、招聘人員。

圖源:Twitter用戶

可能有跨境人已經(jīng)在擔心,自己的崗位未來會不會被取代呢?具體到跨境電商領域,GPT-4有哪些應用方式呢?
接下來,我們就一起來看看。


1.文案撰寫


  • 廣告文案

跨境賣家可以向GPT-4描述產(chǎn)品信息、目標客戶、目標廣告平臺等信息,要求其生成吸引受眾的廣告文案,以提升廣告投放效果。

  • 社媒文案

涉足社媒營銷的賣家可能常常為文案感到頭疼,但通過向GPT-4提供主題、目標受眾、語言風格、發(fā)布平臺等信息,便可以得到適合不同平臺的文案,幫助賣家提升品牌知名度和粉絲黏性。

圖源:谷歌

  • 行業(yè)文章

跨境賣家可以向GPT-4描述文章主題、關鍵大綱、字數(shù)等要求,生成相應的文章,以展示自身對產(chǎn)品和行業(yè)的了解,增強權威性和用戶信任度。

  • 營銷郵件

賣家還可以利用GPT-4撰寫營銷郵件,幫助維系客戶關系,提升復購率。


2.Listing優(yōu)化


跨境賣家可以利用GPT-4優(yōu)化產(chǎn)品標題和賣點,幫助提升在亞馬遜等各個平臺上的排名和曝光度。


3.選品推薦


通過GPT-4,跨境賣家可以收集海外市場信息,同時,也可以指定目標市場、品類、平臺,要求GPT-4分析出熱門產(chǎn)品和熱賣趨勢。


4.SEO與落地頁優(yōu)化


使用GPT-4可以抓取網(wǎng)站鏈接,即用戶發(fā)送一個鏈接,他就可以自動抓取內(nèi)容,并不需要復制粘貼來發(fā)送網(wǎng)站的內(nèi)容。

因此,跨境賣家可以通過發(fā)送鏈接的形式,要求GPT-4來分析SEO與落地頁的優(yōu)缺點,并給出相應的建議。

圖源:谷歌

5.數(shù)據(jù)報表解讀

GPT-4具有強大的數(shù)據(jù)分析能力,跨境賣家也可以利用其對數(shù)據(jù)報表等進行基礎分析。


6.智能客服


GPT-4可以實時對客戶查詢提供準確且有用的響應,從而減少客戶等待時長。此外,通過針對客戶查詢提供量身定制的個性化答案,GPT-4可以大大提高客戶滿意度和忠誠度。


7.網(wǎng)站頁面設計


一旦視覺輸入功能對用戶開放,跨境賣家就可以像官方所展示的那樣,利用GPT-4設計出符合自己要求的品牌網(wǎng)站頁面。

這里我們必須提一下,目前,GPT-4生成的仍然只是靜態(tài)網(wǎng)頁,并沒有涉及與后端的整合。因此,對于像搭建與運營一個優(yōu)秀出海品牌獨立站這樣非常復雜的需求,GPT-4還遠不能滿足。

圖源:谷歌

據(jù)悉,吉宏股份跨境業(yè)務在2023年1月已接入ChatGPT的API接口,主要賦能人工智能選品、圖文和視頻廣告素材制作/廣告語智能輸出、廣告智能投放、智能客服回復等方面。

綜合而言,GPT-4畢竟只是語言模型,它沒有情商,所生成的內(nèi)容也并非百分之百可靠,仍然需要檢查修改使用。

所以,對于跨境賣家來說,不管是GPT-3.5還是GPT-4,目前都只能作為“降本增效”的工具之一。

ChatGPT將改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞剑祟?/span>和機器并非互相對立的,人類智慧人工智能相結合才是最佳組合。


03

壓力給到“中國版ChatGPT


毫無疑問,一場AI競賽已經(jīng)展開,ChatGPT只是先行者,未來,類ChatGPT產(chǎn)品只會不斷涌現(xiàn)。

目前,谷歌聊天機器人Bard已經(jīng)向英美地區(qū)部分用戶開放測試。

根據(jù)谷歌提供的演示動圖,在對話框中輸入問題,Bard將會生成相應的答案。不過,與ChatGPT不同的是,Bard能為每個問題生成三種回復,用戶可以從中選擇更加符合需求的答案。

圖源:谷歌

另外,Bard也并未被嵌入谷歌搜索,而是被視為“complementary experience(搜索的補充體驗)”。
Bard回復的下方有一個“Google It”按鈕,點擊之后便可進入傳統(tǒng)的谷歌搜索頁面。

圖源:谷歌

相比之下,Meta的聊天機器人Galactica和blend bot 3被廣泛詬病。因被批評反饋不正確以及帶有偏見,Galactica很快就被Meta下線。

此外,由多位前OpenAI員工共同創(chuàng)立的人工智能初創(chuàng)公司Anthropic,不久前發(fā)布了名為“Claude”的聊天機器人,其可以執(zhí)行跨文檔搜索、總結、寫作和編碼,以及回答有關特定主題的問題等任務。

圖源:谷歌

同時,Anthropic還推出了一個名為Claude Instant的版本,雖然功能不那么強大,但價格更便宜,速度也更快。

據(jù)《紐約時報》報道,蘋果公司也在加碼人工智能,他們正測試生成式人工智能(generativeAI)技術,以應對ChatGPT等聊天機器人的崛起。

國外企業(yè)紛紛加入競爭,而國內(nèi)企業(yè)也在追趕這趟列車。

圖源:谷歌

有消息顯示,京東正在籌備產(chǎn)業(yè)版ChatGPT——ChatJD,以滿足客戶咨詢與服務、營銷文案生成、商品摘要生成、電商直播、數(shù)字人、研報生成、金融分析等具體的場景需求。

另外,阿里、騰訊、華為的官方口徑是待公布。

當前,國內(nèi)最矚目的類ChatGPT產(chǎn)品便是百度于3月16日發(fā)布的文心一言(ERNIE Bot)。

圖源:谷歌

公開資料顯示,文心一言目前包含以下五類落地場景:文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推送、中文理解、多模態(tài)生成。

未來還將帶來三大產(chǎn)業(yè)機會:新型云計算(MaaS模型即服務),行業(yè)模型精調(diào)(工業(yè)、金融、交通、能源、媒體等),應用開發(fā)(文字、圖像、音視頻生成、數(shù)字人、3D生成等)。

圖源:機器之心

從網(wǎng)上的測試來看,文心一言具備生成文本、圖片、音頻和視頻的能力,其在邏輯推理、數(shù)學、編程方面的表現(xiàn)不如GPT-4,但在歸納總結、文學創(chuàng)作、文言古詩理解運用上的表現(xiàn)比較好。

圖源:GPT-3.5

這主要是因為ChatGPT主要基于英文環(huán)境訓練,中文語料庫內(nèi)容較少,而文心一言作為本土化AI大模型則更具優(yōu)勢,更能理解中文特點與文化背景,相應也更容易適應中國市場。

圖源:GPT-3.5

而從配套生態(tài)方面比較,微軟將Office與GPT-4協(xié)同推出了Copilot,而百度也可以把自己的產(chǎn)品與文心一言協(xié)同。

另外,據(jù)百度透露,已有超650家合作伙伴宣布接入文心一言生態(tài)。

針對AI代替人類工作這個問題,李彥宏認為,不管有多少工作被替代,這只是整個圖景的一部分,另外一部分是,存在我們現(xiàn)在甚至無法想象的更多新機會。

根據(jù)他的預測,十年以后,全世界有50%工作會是提示詞工程(prompt engineering),不會寫提示詞(prompt)的人會被淘汰

圖源:谷歌

寫在最后


當巨頭們角逐時,中小企業(yè)該如何在這場變革浪潮中抓住機會?

目前來看,像ChatGPT、文心一言這樣的大語言模型產(chǎn)品,需要與各行各業(yè)的企業(yè)合作,才能實現(xiàn)落地,帶來真正的變革。

而中小企業(yè)的最佳做法是,提前梳理內(nèi)部可應用場景,融入生態(tài),去擁抱這場科技革新。

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