一個很常見的場景，假如我現(xiàn)在想發(fā)布一個社交媒體的帖子，那怎么使用 ?AI 工具寫具體的帖子內(nèi)容呢，或者說具體的 Prompt 是什么？或許就這個需求，我可以在搜索引擎上找到想要的答案，也就是具體到某個社交平臺的內(nèi)容生成的 Prompt。

但肯定存在一個需求，在搜索引擎上沒有現(xiàn)成的答案，或者說現(xiàn)存的回答不那么容易讓人滿意，此時該怎么辦？就比如我現(xiàn)在想寫 Amazon Listing 的五點描述，假設(shè)現(xiàn)在搜索引擎上的內(nèi)容都比較差，不能滿足這個需求，那怎么做才能滿足我使用 AI 工具寫五點描述的這個需求呢？

正是基于這個問題點出發(fā)，所以今天這篇文章就特別想談?wù)?，如何?AI 工具教我寫出合格的 Prompt，幫我解決大部分場景下 Prompt 寫不出來的窘境。

在開始正式的案例之前，還是先推薦一份優(yōu)質(zhì)資源，即 OpenAI 分享的 GPT best practices。

鏈接：https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices

這份文檔里，ChatGPT 官方介紹了不少優(yōu)秀的實踐案例，并分享了其詳細的 Prompt 參考，我們完全可以學習下如何寫一條高質(zhì)量的 Prompt。

但是在開始具體的案例之前，還是需要說明一點。那就是如果你只是簡單要求 AI 工具幫你寫一個解決某種需求的英文 Prompt，那這個工具很可能只會把你的需求翻譯一遍，然后輸出給你。

其實這種 Prompt 的實際效果并不是那么理想，因為要想獲得高質(zhì)量的 Prompt，你得在與 ChatGPT 交互的過程中，讓其遵循一個好的結(jié)構(gòu)，并應用一些例如思考鏈、慢思考之類的生成策略。

OK，那直接分享一個具體案例（上圖），就以最常見的翻譯場景為例吧。

首先要做的就是給 AI 工具設(shè)定一個角色，這里我就設(shè)定成 Prompt Engineer，并且非常擅長寫 ChatGPT Prompt，能輸出高質(zhì)量的結(jié)果。

然后再告訴工具一些具體要求，比如思考的邏輯框架。這一步其實可以進行細化，比如給 ChatGPT 投喂一些數(shù)據(jù)，讓其消化吸收掉。最后再告訴工具輸出的格式應該遵循哪種樣式，當然具體的格式完全可以按照自己的需求進行輸出。

在做完上一步驟后，此時我便可以再要求工具生成一些具體的 Prompt 了。比如將中文翻譯成英文、翻譯的視角、使用的場景，等等等。

其實這套邏輯是通用的，不僅可以解決翻譯場景下的需求，也可以解決編碼環(huán)境下的需求，前提是你得清楚明白的告訴 AI 工具，上面提及的 3 個步驟的具體信息。

這種“用魔法打敗魔法”的 AI 工具使用方式，很好用，不妨在實際工作場景下試試。