第一步：Identify linkable ideas

Brain Dean之前說過想要別人主動給你外鏈而且是有規(guī)模擴散效益的外鏈，那么你的博客文章肯定不只是寫給你的客戶群體看的。實際上你所創(chuàng)建的內容所需要指向的目標群體是linkreator（在社群中有影響力且需要新新內容進行發(fā)布的人，有點類似HARO但兩者存在差異）。

Nathan Gotch對這一看法比較認同并將其實的第一步操作定義為Identify linkable ideas。也就是說我們所要創(chuàng)建的內容不要太過于陽春白雪。同內容條件下，《霉霉如何保持好身材》遠比《左旋肉堿如何促使脂肪轉化為類氨基酸》要來得更有傳播潛力。

在這一步上，Nthan Gotch采用了chatgpt來創(chuàng)建這些存在傳播潛力的博客標題或者說文章話題。他采用了這樣一個chatgpt指令：

give me 20 data-driven link bait ideas for a personal injury lawyer in StLouis.?For example "How many car accidents are there in St Louis every March?（翻譯：給我20個數(shù)據(jù)驅動的鏈接誘餌想法，給圣路易斯的人身傷害律師。例如“每年三月圣路易斯有多少起車禍？）

這個指令看起來似乎平平無奇，但我們來解構這個指令就會發(fā)現(xiàn)它的奇妙。

首先，它定義了這些話題的目標對象是圣路易斯的人身傷害律師，這些律師在各自的領域內存在一定的話語權且存在信息傳播的渠道。不管是律師們的社媒窗口還是他們的律所乃至個人的博客網(wǎng)站上都可以是將來為你傳播轉發(fā)博文的“外鏈誕生地”。

其次，平平無奇或者說泛泛而談的內容不可能引起上述群體的注意力。這也是為什么在指令中需要用data-driven，來方便后期的outreach或者吸引目標群體閱讀你的博文的重點所在。

再次， Nthan Gotch給了chatgpt一個明確的How?many?car accidents are there in St Louis every March? 這可以讓chatgpt所生成的內容更加貼近你的想法。很多人在使用chatgpt的時候會抱怨它像個傻子一樣，往往是自己給的指令不清晰所造成的。chatgpt是語言模型又不是先知，它的智商高度取決于你的智商下限。

最后，give me 20 ideas的真正意義在于給你提供一系列的選擇項目，因為chatgpt是語言模型，不是真正的智者，所以你需要在20個項目中根據(jù)經(jīng)驗判斷出哪些是有價值的，哪些是不值得投入精力去創(chuàng)建相應內容的文章話題。

未完待續(xù)，敬請關注！