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作為一款專業(yè)的SEO工具,Semrush在幫助品牌提升網站可見度和廣告效果方面擁有豐富的經驗。無論是SEO優(yōu)化、關鍵詞分析還是競品監(jiān)測,Semrush總能為品牌提供精準的數(shù)據(jù)分析支持。


作為深耕全球市場的品牌,Semrush除了憑借過硬的產品力開拓市場,同時也在聯(lián)盟營銷領域積累了多年的實戰(zhàn)經驗,使其業(yè)務邊界不斷擴大。


為了放大品牌自身的影響力,Semrush多年來積極建立強大的聯(lián)盟營銷體系,通過與熟知當?shù)厥袌龅臓I銷伙伴合作,借助其影響力進行多渠道目標客群的滲透,在復雜的全球市場中穩(wěn)步前行。


長期以來,Semrush依靠內部開發(fā)的管理工具支撐其聯(lián)盟業(yè)務的發(fā)展,并且在初期取得了不錯的成果,為Semrush構建了一個強大的聯(lián)盟生態(tài)。但隨著業(yè)務規(guī)模的不斷擴張,原有的聯(lián)盟平臺逐漸無法滿足品牌發(fā)展的需要:


  1. 系統(tǒng)維護以及更新成本高:自研平臺雖然定制化程度高,但是日常運營以及產品更新升級需要占據(jù)較多的內部資源,成本較高。

  2. 過時的歸因模型:忽略新合作伙伴在轉化中的作用,導致合作伙伴積極性減弱,制約了聯(lián)盟客網絡的擴展速度。

  3. 缺乏實時數(shù)據(jù)報表:舊平臺無法提供可視化、動態(tài)更新的運營數(shù)據(jù),合作伙伴難以優(yōu)化推廣策略。


為了解決這些問題,Semrush選擇借助更為專業(yè)的工具優(yōu)化項目管理。通過遷移至impact.com平臺,Semrush重新布局聯(lián)盟項目,僅用半年時間便實現(xiàn)了聯(lián)盟客注冊數(shù)量增加了400%,極大地提升了聯(lián)盟計劃的活力與效果。


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歸因模型的重要性


事實上,Semrush聯(lián)盟項目的成功離不開對歸因模型的優(yōu)化,他們通過改變原有的傭金分配模式,采用更科學的歸因模型,按實際轉化效果對營銷伙伴精準分配,極大地提升了營銷伙伴的積極性并進一步提升項目ROI。


營銷歸因模型在現(xiàn)代營銷中扮演著至關重要的角色,能夠幫助品牌洞察各渠道在消費者轉化路徑中的貢獻。為了進一步了解歸因模型對聯(lián)盟項目的影響,我們需要了解其分類以及特點。


歸因模型大致分為兩類:單點觸控模型和多點觸控模型。每種模型在數(shù)據(jù)采集、評估精度及靈活性上各有優(yōu)劣。


(圖片來源:impact.com)


單點觸控模型


最后點擊歸因:所有貢獻都歸功于客戶成交前的最后一個營銷觸點。比如消費者在紅人種草了某品牌并在網頁端閱讀了專業(yè)媒體的測評信息,最后通過coupon類網站鏈接完成下單。在這種模式下,該客戶的成交貢獻將歸因于coupon類網站,而忽略了早期的觸點。


這種模型簡單、易用,內置于各種營銷分析工具中,是最常見的歸因模型。它適合關注轉化末端的營銷活動或者客戶旅程較短的品牌,但其劣勢在于難以全面反映整個消費者旅程,低估銷售漏斗頂端創(chuàng)造的用戶影響力。


首次點擊歸因:與最后點擊歸因相反,此模型將消費者最初接觸品牌的營銷觸點,賦予100%的歸因權重。


這種模型簡單、容易實施,有助于品牌發(fā)現(xiàn)流量曝光入口。與最后點擊歸因相同的是,它也忽視了中間環(huán)節(jié)對最終轉化的影響,并且受制于cookie的有效期限,最后歸因的營銷觸點有可能并不是真正意義上的“首次點擊”。經驗豐富的營銷人員較少會選擇該模型。


多點觸控模型


線性歸因:為每個觸點分配相同的權重,展示所有觸點的貢獻。


這種方法在一定程度上公平透明,并且操作簡單,適合于對于同等重視每個營銷觸點、沒有單一觸點能夠主導客戶旅程的品牌。過于平均化的分配也可能低估某些關鍵觸點的影響,難以實現(xiàn)資源的有效分配。

(圖片來源:impact.com)


基于位置的歸因:該模型為第一個和最后一個觸點賦予較高的權重,中間觸點權重較低。標準模式下,通常首尾將各分配40%,剩下的20%分配至中間的其他點,營銷人員也可以根據(jù)需求調整比例分配。它適用于那些首尾尤為關鍵的購買路徑,但中間環(huán)節(jié)可能因此被忽視。


該模型考慮了完整的消費者購買旅程,并且對于貢獻不同賦予差異化的權重比例。但是,固定的分配比例忽略了在實際運營過程中每位營銷伙伴的動態(tài)變化,依然存在分配不公平的情況。


(圖片來源:impact.com)


時間衰減歸因:根據(jù)時間遠近為觸點分配權重,越接近轉化行為的觸點,權重越高。它適用于評估近期活動的效果,但不利于考察前期營銷的價值,適用于客戶旅程較長的且最終觸點能夠顯著影響轉化決策的品牌。


算法歸因:通過機器學習技術,根據(jù)所有營銷觸點對于客戶決策的影響動態(tài)分配各觸點的權重。這種模型具備高度靈活性和準確性,能夠適應不斷變化的消費者行為模式,適用于多渠道并行、數(shù)據(jù)源多、運營較為復雜的品牌。


這種模型真正實現(xiàn)了以數(shù)據(jù)驅動決策的工作模式,能夠消除多種數(shù)據(jù)源帶來的挑戰(zhàn),為營銷人員提供完整、可靠的購買旅程視圖。與其他歸因模型不同的是,算法歸因不僅能夠基于規(guī)則歸因,還能將外部市場環(huán)境因素(季節(jié)變化等)納入考量,實現(xiàn)更加精準、動態(tài)的衡量。因為其投入成本高昂,產品價格也相對較高。


(圖片來源:impact.com)


營銷歸因中的常見痛點


隨著營銷環(huán)境日趨復雜,營銷人員面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)也越來越多。在多渠道歸因過程中,營銷人員經常遇到以下問題:


如何解決數(shù)據(jù)滯后性問題?


在多渠道合作伙伴營銷中,收集和處理龐大的數(shù)據(jù)量是營銷人員的一大難題。消費者通過多個渠道互動,每個渠道都生成大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)往往是分散的,且存在滯后性。如何將這些數(shù)據(jù)整合成一個連貫的圖景,并實現(xiàn)實時監(jiān)控,是一大挑戰(zhàn)。對此,impact.com提供了強大的項目實時數(shù)據(jù)追蹤工具,幫助品牌即時掌握營銷活動的進展。


“黑盒模型”真的準嗎?


由于算法歸因模型的復雜性和透明度問題,許多營銷人員對“黑盒模型”持保留態(tài)度。他們難以理解或驗證模型的準確性,擔心過于依賴算法會導致錯誤的策略調整。為此,impact.com提供了多種歸因模型的選擇,由營銷人員根據(jù)自身需求靈活選擇最適合的模型,從而增強歸因分析的透明度與信任感。


如何有效評估營銷伙伴績效?


評估多渠道營銷策略的有效性是營銷人員的另一大挑戰(zhàn)。消費者在多個設備和渠道之間無縫切換,導致跨渠道的消費者旅程難以追蹤。為了應對這一問題,impact.com的歸因解決方案通過多渠道的數(shù)據(jù)源追蹤,提供全面的轉化報告,幫助品牌了解每個觸點在整個轉化過程中的作用,并基于這些數(shù)據(jù)做出更合理的預算分配和營銷策略調整。


在消費場景不斷變化的今天,歸因模型的合理應用,能夠幫助品牌更清晰地了解每個觸點的貢獻,優(yōu)化營銷策略,實現(xiàn)資源的合理分配。而通過使用impact.com等平臺提供的全面數(shù)據(jù)跟蹤和歸因模型工具,品牌在應對復雜的多渠道營銷挑戰(zhàn)時,將更加游刃有余。


Semrush借助impact.com平臺,通過優(yōu)化聯(lián)盟管理與營銷歸因模型,實現(xiàn)了聯(lián)盟伙伴的快速增長。“impact.com是一個強大的合作伙伴營銷管理平臺,與之合作對我們來說是一次蛻變?!盨emrush聯(lián)盟項目高級運營經理Olga Leonteva評價道,“得益于impact.com創(chuàng)新性的平臺環(huán)境,我們的聯(lián)盟業(yè)務比以前增長得更快。”



The end



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impact.com是全球領先的合作伙伴營銷管理平臺,也是新合作伙伴經濟的強大動力。


旗下產品Performance可以幫助企業(yè)優(yōu)化合作伙伴營銷項目全生命周期管理,包括合作伙伴資源拓展與招募、項目簽約、合作伙伴參與、欺詐保護、優(yōu)化和付款處理等流程。


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