前段時間清華大學(xué)出了份《DeepSeek從入門到精通》的資料，我覺得做得挺不錯的，非常值得推薦。

我是前天開始看這份資料，直到今天才利用零零碎碎的時間將其瀏覽完?？赐甑谝槐?，給我的感覺就是非常專業(yè)，如果沒有動手去實(shí)操的話，真的可能會弄不太懂。

首先，這份資料中介紹的一些模型的底層原理知識非常詳細(xì)。像我這種沒有相關(guān)背景的人，看完資料后也能弄懂一個大概，知道了 AI 模型是怎么工作的，以及不同模型版本之間的技術(shù)差異。

其次，這份文檔介紹了不少思維模型，能很好指導(dǎo)我們不同場景下的具體問題，該怎么去思考，以及為什么這么思考。我覺得這部分內(nèi)容非常有意思，告訴我針對具體問題，應(yīng)該怎么從 AI 的視角去思考問題。

最后，就是這份資料中有大量的 Prompt 實(shí)例。通過將上一步介紹的思維模型，與具體的工作場景相結(jié)合，并將具體的分析步驟詳細(xì)輸出出來，能很好回答我們「是什么、為什么、怎么樣」諸如此類的問題。

比如上圖便是我截取的，該資料中關(guān)于某書種草文案的 Prompt 設(shè)計的過程。

從具體信息的剖析中我們可以學(xué)習(xí)到，這種設(shè)計思路不僅照顧到了文案的情緒，也很好照顧到了內(nèi)容生成的細(xì)節(jié)。同時，將各個部分的具體信息細(xì)節(jié)一一列舉出來，也能讓我們很好去參考學(xué)習(xí)。

同樣的道理，我們也可以將這種思路應(yīng)用到海外的幾個平臺上，其實(shí)原理都是差不多的，可能唯一需要修改的點(diǎn)就是平臺的調(diào)性，以及語言相關(guān)的設(shè)置了。

至于更多的其他業(yè)務(wù)場景，我們完全可以參考這份資料中列舉的邏輯，并結(jié)合我們自己的業(yè)務(wù)實(shí)踐，去做針對性設(shè)計。