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最近DeepSeek的橫空出世,又雙叒掀起了"XX行業(yè)即將被AI取代"的焦慮狂歡。作為常年游走在傳素材、調價、背KPI之間的廣告優(yōu)化師,看到這些標題是不是冷汗直流?難道咱們的飯碗說砸就砸?夜深人靜時摸著自己日益稀疏的頭發(fā),突然靈光乍現(xiàn)——


AI再厲害能學會咱們的祖?zhèn)魉嚹軉幔繂蝺r高、回收差的鍋AI能甩明白嗎?素材跑崩時AI能主動寫復盤報告嗎?想到這些靈魂拷問,頓時安心地多點了份宵夜。


第二天摸魚(劃掉)深度工作時,仔細復盤發(fā)現(xiàn)AI確實在四個場景給我們加了buff:



1. 基礎視頻素材生產流水線


當甲方爸爸要"大氣簡約有格調"的通用素材時,用AI生成器就能批量生產合格品。


不過要謹記"三要三不要"原則:


要模糊場景描述,要弱化細節(jié)要求,要預留二次創(chuàng)作空間;


不要指望復雜運鏡,不要迷信智能生成,不要跳過人工審核。


除此之外,還需要人類來進行排雷,加強對AI生成視頻的審核,防止視頻中會出現(xiàn)一些離奇元素,比如穿模鏡頭,有版權的影視元素等,不然隨時給你一個驚喜讓你猝不及防。


2. 腳本產出:AI的爆款拆解術


咱們寫腳本時常陷入"知其然不知其所以然"的困境?,F(xiàn)在讓AI當爆款解剖專家,30秒就能拆解出黃金3秒法則、轉場節(jié)奏密碼、情緒遞進公式。


更貼心的是,連"這個鏡頭該用滑軌還是斯坦尼康"這種專業(yè)問題,AI都能給出器材配置方案,妥妥的影視專業(yè)輔修課代表。這一點讓優(yōu)化師兼職腳本/編劇/設計師的時候,能省事兒不少(至于為什么會身兼數(shù)職,別問我)。


3.創(chuàng)意彈藥庫:打破信息繭房的正確姿勢


還在用"行業(yè)top10案例+老板審美"做創(chuàng)意?AI已經(jīng)打通了跨行業(yè)創(chuàng)意經(jīng)絡。


輸入產品關鍵詞,它能從美妝界扒來情緒營銷套路,從3C圈順來科技感表達公式,再打包成可按CTRL+F檢索的創(chuàng)意素材庫。


搭配AB測試工具,分分鐘玩轉創(chuàng)意排列組合實驗。


4.翻譯魔法:讓文案在全球市場精準落地


經(jīng)歷過"Duang→咣當"式機械翻譯的痛才懂,AI現(xiàn)在能玩轉的不僅是雙語轉換,更是文化暗碼破譯。一句"YYDS"在英語區(qū)可以生成20+本土化版本,從Z世代的"GOAT"到硅谷極客的"10x version",順便標注哪些梗在特定地區(qū)有歧義,這才是真正的品效協(xié)同。



當然,以上操作還屬于青銅段位。聽說頭部大廠已經(jīng)開始用AI預測素材生命周期、動態(tài)調整競價策略,甚至訓練專屬優(yōu)化模型。不過說到底,AI終究是咱們手中的瑞士軍刀。畢竟當老板問"為什么消耗上不去"時,你總不能讓ChatGPT來回答"您給的預算還不夠買量"吧?


所以各位親愛的背鍋俠,與其焦慮被取代,不如把AI調教成最佳背鍋...啊不,最佳拍檔。要知道,能同時處理好老板期待、甲方需求、數(shù)據(jù)玄學的物種,怎么看都是咱的特有技能呢~




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