據 WARC 數據，2024 年全球廣告支出預計增長 10.7%，達 1.08 萬億美元。同時，中國 AI 營銷行業(yè)復合年增長率高達 26.2%。

這組數據折射出企業(yè)營銷戰(zhàn)略的深層變革——當降本增效成為生存剛需，AI 正重構營銷效率的底層邏輯。在營銷 3.0 時代，AI 將實現全流程接管，并推動廣告內容生產、投放邏輯、交互范式進行三大躍遷。

AI 正以前所未有的速度重塑廣告創(chuàng)意和視頻生產的方式。

隨著 AI 技術與大數據能力的深度融合，廣告投放正從依賴經驗的傳統(tǒng)模式，向數據驅動的智能預測演進。

傳統(tǒng)的廣告投放主要基于歷史數據（如點擊率、轉化率）進行決策，其核心邏輯是“事后優(yōu)化”，但存在數據滯后性，難以及時響應市場變化。

而 AI 工具可以通過實時數據流與深度學習模型，構建“預測－匹配－優(yōu)化”閉環(huán)。

營銷模式正經歷從 1.0 時代的“產品導向”，到 2.0 時代的“消費者導向”，再到 3.0 時代的“數字化、全域化、用戶體驗至上”的演進。其中，“雙向交互”成為核心趨勢。

“雙向交互”意味著品牌與用戶之間的溝通不再是單向的信息傳遞，而是通過數據分析、智能推薦和個性化內容，實現更深層次的互動和共創(chuàng)體驗。

Taboola 推出的生成式 AI 助手 Abby?正是這一趨勢的體現，依托深度學習和每天 6 億用戶的數據覆蓋，Abby 能夠幫助廣告主高效創(chuàng)建和優(yōu)化廣告活動，實現更精準的用戶觸達和互動。

據 MIT 2024 研究數據，當 AI 將用戶意圖識別準確率提升至 92% 時，營銷正從概率游戲變?yōu)榇_定性科學。

AI 驅動的廣告系統(tǒng)展現出卓越的核心能力，包括超精細化用戶畫像、實時預測與動態(tài)競價、跨模態(tài)內容生成與智能適配，為營銷全鏈路提供強大支持。率先完成 AI 營銷布局的企業(yè)，將有更多機會實現 ROI 的顯著提升，占據未來市場的優(yōu)勢地位。