Facebook 快速度過學習階段很重要

2周之前做了一個測試：驗證對比新廣告堅持24小時不關閉的和7-8小時就開始關閉表現(xiàn)不好的廣告。一開始再歐美測試基本不成功，沒啥差別，但是后來在窮地區(qū)做測試后發(fā)現(xiàn)堅持24小時不做處理的廣告跑的更好，佛系狀態(tài)下個廣告曝光更多，學出來的機會也更多，相對也有更多廣告能在1-2天脫離學習狀態(tài)，靠跑出來的廣告價格稀釋掉前面的學習成本。

同時最近在不斷優(yōu)化自己的自動化投放，遇到最大的問題其實就是很難控制程序在恰當?shù)臅r候去優(yōu)化預算價格等，尤其是要確保盡量避免廣告調(diào)整幅度/密度太大從而重新進入學習階段，更麻煩的是需要避免廣告還在學習階段又被調(diào)整導致重新學習。

什么是Facebook的學習階段：系統(tǒng)會根據(jù)每一次展示的反饋（包含了轉化和不轉化都會算進來）來優(yōu)化后續(xù)的曝光，在學習階段整個廣告波動性會比較大，就可能出現(xiàn)前面還轉化率不錯的廣告，隔了一段時間曝光一大堆結果都不轉化，導致廣告價格上升。廣告在學習期的時候，adset的狀態(tài)顯示的是Learning的狀態(tài)。按照Facebook的說法，通常需要積攢到50個轉化（注意：是上次重大修改后的50個轉化），才能度過學習階段，廣告也通常會穩(wěn)定下來。這里還可能出現(xiàn)一種狀態(tài)，學習的速度太慢直接learning limited。

從我們大規(guī)模上傳廣告以及程序化調(diào)整廣告的數(shù)據(jù)來看，確實如果太多廣告處于學習階段，整體的價格和量級都不會理想，太多曝光被浪費在學習測試階段。

以下行為會導致廣告重新進入學習期或者學習期延長：

1，不論什么狀態(tài)下，修改了adset的屬性（預算/價格除外），或者修改了ad的內(nèi)容，都會重新學習。

2，在學習狀態(tài)下，做了預算價格的修改，基本也會延長學習期，重新累計轉化。

3，在Active的狀態(tài)下，大幅度的修改了預算或者價格，重新進入學習。

還有一些情況也會導致系統(tǒng)學習困難：

1，過低的預算，基本跑不到太多轉化，湊50個都湊不齊過一段時間基本就嗝屁，直接learning limited。

2，預算過高，尤其是lowest cost的，系統(tǒng)覺得你是狗大戶，給你瞎推用戶，導致反而更不好找到準確的目標人群。

3，海量廣告，傳的太多，導致每個廣告都分走了一部分曝光，結果一大堆都學不出來。

基于上面的這些理論，我重新梳理了下自己的自動化程序，做了一些調(diào)整：

1，控制每天修改廣告的頻次，最多不超過3次的預算修改+價格修改。

2，每次修改預算的幅度不超過30%

3，盡量避免在學習階段操作修改，除非價格不得已或者爆款素材（通過價格來控制，在能忍的范圍內(nèi)不要去處理）

4，延長新廣告的容忍時間，針對部分潛在可能成功的廣告在至少24小時左右不去調(diào)整+關閉。

5，控制廣告數(shù)量，在學習無望的情況下，和衰退期的廣告果斷處理，這里其實衰退期的廣告也都是active的狀態(tài)，和學習期無關，但是他占用人群，平庸的廣告明顯走下坡路了沒必要留著。

目前測試樣本其實不算太多，尤其是歐美地區(qū)的測試相對困難很多，數(shù)據(jù)波動太大，測試成本也相對較高，但是整體看起來至少相比之前沒有翻車，在窮地區(qū)測下來整體的消耗是在上升，價格有下滑，也可能是段時間數(shù)據(jù)波動，可以在觀察一段時間。

以上操作，歡迎溝通討論，有興趣的同學可以參照測試驗證并分享結論。

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