A+SC是進階賦能型智能購物廣告的簡稱，它的英文原名叫 Advantage+Shopping Campaign，是一款基于AI機器學習模型去提高投放效率和廣告表現(xiàn)的廣告產(chǎn)品，適用于希望提升覆蓋人數(shù)、提高單客購買量、讓操作更簡化的廣告主們。在推出一年多的時間里，根據(jù)實踐反饋，A+SC不同于傳統(tǒng)廣告，能夠更高效智能的幫助廣告主們實現(xiàn)投放目的。

今天，飛書深諾王牌優(yōu)化團隊將基于過往A+SC的行業(yè)投放經(jīng)驗，教大家提高轉(zhuǎn)化率并了解推動ROAS提升的方法。

A+SC的3大優(yōu)勢

借助A+SC進階賦能型智能購物廣告，只需要創(chuàng)建一個廣告系列，Meta會自動完成其余的設置過程，包括受眾定位、廣告優(yōu)化、創(chuàng)意選擇和目標位置設置等等，真正實現(xiàn)高效地向目標受眾投放廣告，實現(xiàn)所有效果類的營銷目標。

• 自動化更精簡

在Meta BAU (非A+SC）的廣告系列中，廣告主需要手動設置不同的因素來觸達受眾。優(yōu)化過程也需要對多個因素進行大量測試，才能為網(wǎng)站提供相對最理想的投放實踐。而A+SC依托新的機器學習模型，會針對每一個用戶呈現(xiàn)他最感興趣的個性化廣告。廣告主只選擇國家/地區(qū)，減少廣告創(chuàng)建時的設置項，并實現(xiàn)廣告創(chuàng)建自動化。

• 動態(tài)創(chuàng)意更出色

傳統(tǒng)BAU的廣告系列會建議每個廣告組下放 3 – 5 個廣告，進行最初的設置去測試來篩選出最有可能轉(zhuǎn)化的創(chuàng)意。而A+SC通過動態(tài)創(chuàng)意測試自動化該流程，并且可以同時交付多達 150 個獨特的創(chuàng)意資產(chǎn)。廣告主可以上傳靜態(tài)圖、視頻、輪播圖、動態(tài)廣告產(chǎn)品目錄等等內(nèi)容，讓系統(tǒng)去生成超過150種創(chuàng)意，最大限度減少創(chuàng)意疲勞和維護時間，上傳的創(chuàng)意也可以獲得系統(tǒng)的濾鏡和亮度/對比度即可調(diào)整。

• 預算設置更靈活

由于 BAU廣告系列需要單獨設置不同廣告組的預算，也需要通過手動調(diào)整廣告系列預算來實現(xiàn)效果最大化。而A+SC 不同，結(jié)合AI驅(qū)動的定向和持續(xù)的創(chuàng)意優(yōu)化，A+SC會盡量確保廣告主不需要許多起始預算的條件下就能接觸到他們的潛在客戶，從而最大化他們的ROAS（廣告支出回報率）。

A+SC的成功案例解讀

測試ASC + 特定興趣定位的轉(zhuǎn)化廣告，達到效果：

• 廣告花費回報提升48%

• 單次購物費用降低16%

在投放轉(zhuǎn)化廣告和ACA后，增加ASC的廣告投放，達到效果：

• 廣告花費回報提升27%

• CPA降低4%

• 銷售量增加5%

使用A+SC的常見 Q&A

Q:A+SC廣告成效不好，怎么優(yōu)化？

• 廣告前期的1-2周的機器學習期非常重要，保持投放耐心，給足預算。

• 部分A+SC廣告在投放時，會出現(xiàn)前端展示和點擊的數(shù)據(jù)可觀，但是加購和轉(zhuǎn)化的情況欠佳。如果遇到此類問題，我們建議可優(yōu)先嘗試爆品，或已驗證過，有正面反饋的創(chuàng)意素材，增加搭配專門的再營銷廣告來觸達這部分已經(jīng)對商品產(chǎn)生興趣的受眾。如果投放的產(chǎn)品是新品，或是小眾的，則建議先通過普通的轉(zhuǎn)化廣告投放后再增加A+SC廣告。

• 迭代足夠數(shù)量的創(chuàng)意。通過：①在原來的系列中增加新的創(chuàng)意 ；②關掉效果不好的素材創(chuàng)意并新增創(chuàng)意；③替換掉原來系列中效果不好的素材；④新建A+SC廣告系列增加新的創(chuàng)意。

• 提升產(chǎn)品多樣性，建議先做測試并逐步相應調(diào)整網(wǎng)站、產(chǎn)品以及內(nèi)容的優(yōu)化，只有全方面的有效的整合才能真正持續(xù)提升成效

  
  

Q:怎么修改廣告版位？

• 目前無法手動設置廣告投放的版位，但廣告主可以根據(jù)版位優(yōu)化素材內(nèi)容。

  
  

Q:沒有很多預算，怎么開啟A+SC廣告呢？

• 建議在嘗試投放A+SC時，將現(xiàn)有廣告的30%花費轉(zhuǎn)向A+SC，用于測試和學習，使用A+SC去獲得額外的銷量。

  
  

Q:是否需要新開賬戶來使用A+SC產(chǎn)品？

• 不需要，更加建議在現(xiàn)有賬戶中進行A+SC的投放，而原有轉(zhuǎn)化量廣告所在的賬戶的歷史數(shù)據(jù)對A+SC學習會有正面推動的重要作用

  
  

Q:不同A+SC廣告系列如何降低受眾組的重復投放？

• 每個國家盡可能只運行一個A+SC系列。

• 關注每個Campaign的頻次。參考全潛在客戶在7天窗口下，頻次不超過2.5。需要注意，預算越高，頻次可以相應提高（參考至多在7天窗口下不超過3-3.5倍）

• 根據(jù)產(chǎn)品、目錄、落地頁或其他變量，對A+SC進行分類。以保證同一個用戶不會看到相同的廣告創(chuàng)意，也可以幫助系統(tǒng)去學習哪種類型的客戶會轉(zhuǎn)化為哪種產(chǎn)品/目錄/落地頁的購買者。

• 給每個A+SC系列足夠的預算，以便獲取足夠的轉(zhuǎn)化來脫離機器學習階段。建議新建的A+SC系列保留10-14天的穩(wěn)定預算持續(xù)投放。

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