前幾天寫過一次文章，想要實(shí)現(xiàn)和Google跑UAC一樣躺平投Facebook，特意做了個(gè)實(shí)驗(yàn)。測(cè)試：像投UAC一樣投Facebook廣告

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：單賬戶內(nèi)只跑A+AC，別的廣告系列都不上，每過2-3天往廣告系列里面補(bǔ)一次廣告素材，目的是想通過不斷迭代增加新素材，關(guān)閉老的衰減素材來(lái)實(shí)現(xiàn)campaign長(zhǎng)久平穩(wěn)投放。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果：沒成功，最終發(fā)現(xiàn)往老的A+AC里面塞新的廣告，也搶不過老的好素材，但是老的素材成本會(huì)持續(xù)走高。持續(xù)測(cè)試2輪新素材，最后發(fā)現(xiàn)后上的素材甚至連曝光都無(wú)法拿到，最終只能再次創(chuàng)建其他的A+AC廣告，重新把這些新素材加到新的campaign內(nèi)，等重新學(xué)習(xí)。

猜測(cè)失敗原因：
1，UAC和Facebook A+AC的邏輯上差別還是比較大，UAC是拿里面的素材整體組合出來(lái)新廣告，但是A+AC本身就是單個(gè)廣告自己跑，沒組合，在現(xiàn)在的廣告系統(tǒng)中有明顯的“素材即定位”的傾向，導(dǎo)致單廣告很明顯的學(xué)到了一個(gè)比較垂直的人群（在adset層級(jí)），新的素材上傳后不一定會(huì)符合老廣告學(xué)出來(lái)的人群（在當(dāng)前adset）。

2，我的產(chǎn)品本身屬于寬泛人群產(chǎn)品，泛娛樂產(chǎn)品符合的人群在adset學(xué)習(xí)中會(huì)分散的比較嚴(yán)重，不同adset學(xué)出來(lái)的人群會(huì)差異較大。

3，我的素材沒有延續(xù)性，這次此時(shí)的素材明顯使用了屬性差異較大的素材測(cè)試，學(xué)到的人群也不會(huì)匹配前面素材跑出來(lái)的人群。

4，F(xiàn)acebook本身廣告系統(tǒng)邏輯中，對(duì)人群屬性標(biāo)簽非常強(qiáng)，導(dǎo)致算法傾向于找前面轉(zhuǎn)化人群相近的人群曝光，提高曝光轉(zhuǎn)化率。

幾個(gè)原因疊加起來(lái)導(dǎo)致本輪測(cè)試最終沒什么效果。

后續(xù)思路：

1，針對(duì)這個(gè)產(chǎn)品，只能后續(xù)洗campaign的邏輯，定期新建，如果遇到有相近垂直的素材，可以通過追加的方式繼續(xù)嘗試。

2，廣告素材復(fù)制，回到老路線，跑一段時(shí)間素材衰減給直接把對(duì)應(yīng)的ads直接復(fù)制一次，素材屬性相同的情況下，復(fù)制能重新起一波量（覆蓋先前正確人群但是可能當(dāng)時(shí)沒下載），以前也分享過，復(fù)制素材還能解決評(píng)論差的問題（很多產(chǎn)品其實(shí)罵聲比較大）。

什么產(chǎn)品可能能行：
垂直類產(chǎn)品，我覺得還是可以嘗試，素材比較延續(xù)，都是覆蓋符合產(chǎn)品的人群的，這類素材加進(jìn)去原有人群還能繼續(xù)拓寬的可能，跑原油人群轉(zhuǎn)化率不會(huì)太大損失。

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