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一般情況下Facebook和第三方有誤差,這個(gè)在新產(chǎn)品里面不明顯,在老產(chǎn)品或者大推的新產(chǎn)品上誤差比較大是可以理解的。
Facebook是自歸因平臺(tái),是根據(jù)所有安裝用戶來匹配是否為自己平臺(tái)貢獻(xiàn),然后再把數(shù)據(jù)給到第三方,第三方根據(jù)Facebook給回來的數(shù)據(jù)按照最后一次點(diǎn)擊歸因來讓第三方自己判斷歸因,由于一定會(huì)存在這個(gè)用戶在其他地方也可能點(diǎn)擊了廣告或者有一些搞劫持的渠道把最后一次點(diǎn)擊搶走,導(dǎo)致整體總量上一般按比例會(huì)有誤差,投放的時(shí)候大家估算好這個(gè)誤差比例,出價(jià)上適當(dāng)按比例折算就好。

但是我這兩天遇到了個(gè)奇葩數(shù)據(jù),如圖:



某個(gè)產(chǎn)品實(shí)際上在Facebook上的數(shù)據(jù)顯示基本都在0.3附近,包含其他campaign,由于都是統(tǒng)一用程序自動(dòng)優(yōu)化出來的,整體價(jià)格差異比較小,但是遇到的問題比較奇葩,同樣的FB價(jià)格,到AF上之后不同campaign之間的價(jià)格差異會(huì)變的巨大。有的到了1美金,有的同樣是0.3附近。

雖然我最好了數(shù)據(jù)誤差的準(zhǔn)備,但是這種再campaign層級(jí)上的誤差,之前沒有太在意,導(dǎo)致了一部分的預(yù)算浪費(fèi)。

可能性分析:
1,IP,AF的同學(xué)提出來的,如果我是選了國(guó)家之后會(huì)造成FB認(rèn)定給A國(guó)家的,但是在AF上可能會(huì)到B國(guó)家,這樣只查看A國(guó)家會(huì)造成價(jià)格誤差比較大。(這里我項(xiàng)目排除這個(gè)可能性,因?yàn)閍f上沒分國(guó)家查看)
2,reinstall,部分campaign覆蓋到了一些老用戶,這些用戶在AF上不算新用戶(90天再歸因的默認(rèn)),但是FB上認(rèn)定為新用戶了。但是似乎這里也不是我的產(chǎn)品設(shè)置問題。
3,預(yù)裝影響,部分廣告覆蓋到了某個(gè)機(jī)型的用戶比較多,剛好這個(gè)機(jī)型正好有預(yù)裝,導(dǎo)致誤差比較大。這個(gè)可能性還在分析,要拉Rawdata來分析。

預(yù)裝的部分還分兩種,一種屬于直接打包的時(shí)候在包里面添加了參數(shù)的,無視最后一次點(diǎn)擊是誰都會(huì)屬于預(yù)裝,一種屬于普通的包,根據(jù)最后一次點(diǎn)擊來判斷(用戶啟動(dòng)的時(shí)候會(huì)模擬一次點(diǎn)擊),所以分析下來也不一定能找到多少線索。

目前我也沒注意到別的產(chǎn)品有這么嚴(yán)重的誤差,同時(shí)也沒有找到其他線索,如果有其他思路請(qǐng)?zhí)嵝盐?,我去?yàn)證一下。



點(diǎn)個(gè)在看,祝你起量

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