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以前,游戲公司依賴歸因分析來繪制用戶體驗歷程,確定推動成效的因素。歸因分析曾是他們衡量數(shù)字廣告成效時的首選方法,原因很簡單,因為它的效果好。?


但在新的數(shù)字環(huán)境下,單靠歸因分析已經(jīng)不足以滿足需求。由于信號缺失,單獨使用任何一種成效衡量方法都無法全面衡量營銷活動的成效。這倒逼著數(shù)字廣告行業(yè)采用新的成效衡量方案,即一種同時涵蓋成效衡量 3 個維度的綜合方案:歸因分析、實驗和建模。三個系統(tǒng)互為補充,協(xié)同發(fā)揮作用,共同作為成效衡量的數(shù)據(jù)來源。?



如果成效衡量策略并非以提升業(yè)務成效為根本目標,公司便會將營銷資金浪費在可自然獲取的玩家身上。


所以今天,為幫助各位廣告主重新制定成效衡量策略,四海給大家分享一份來自 Facebook 官方的成效衡量指南白皮書順應時代變遷? 提升廣告表現(xiàn)。


該報告包括各種重要信息,通過借助全方位的成效衡量策略,公司可以更清楚地了解客戶體驗歷程,制定出更加明智、更有效率的營銷決策。讓廣告主找到更明智的方法,在接下來的在 Facebook 營銷上,廣告表現(xiàn)更上一層樓!




01

采用全方位成效衡量:?

歸因分析、實驗和建模如何協(xié)同發(fā)揮作用



歸因分析

  • 對廣告主來說仍有價值

  • 允許近乎實時地了解廣告成效

  • 可快速提供指導(這是其他工具無法做到的)

  • 非增效衡量


實驗

  • 因果衡量的黃金標準,需設置測試組和對照組

  • 可用工具包括轉化提升測試、隱私保密提升調研、劃區(qū)域提升實驗等

  • 增效衡量仍應是決策過程的關鍵


建模

  • 游戲廣告成效衡量的新選擇

  • 有望有效解決日益嚴峻的問題

  • 非個人層級數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)總是經(jīng)過匯總

  • 通過建模得出的基準成效衡量增量成效



每種成效衡量方法都有各自的獨特優(yōu)勢



實際應用情況


歸因分析、實驗和建模,所有這三種方法都有自己的用武之地。關鍵在于明確每種方法適用于哪些情形以及它們可以如何互為補充。探索設備層級確定性移動端歸因分析的替代方案,力求獲得更全面的分析。?

1、歸因分析可為確定測試重點和定義受眾隊列提供參考:您可以提出假設,然后通過實驗進行驗證。歸因分析的結果可用于定義受眾隊列,供通過建模預測未來的 KPI(如pLTV和 pROAS)時使用。?


2、實驗可用于驗證歸因分析的結果,還可用于校正模型,確保與基準真相一致。


3、營銷組合模型基于以往的實驗來預測增效,可幫助填補歸因分析未覆蓋的缺口,例如選擇拒絕追蹤的用戶的數(shù)據(jù)、跨發(fā)行商、自歸因網(wǎng)絡 (SAN) 等。MMM 也可通過實驗進行校正。


善用每種成效衡量方法的優(yōu)勢可幫助您調整營銷策略,有效推動業(yè)務增長。各方法得出的結果在某些方面可能會有出入,但如果結合使用,廣告主將能夠獲得更全面的成效分析數(shù)據(jù),進而據(jù)此做出營銷決策。這些成效衡量方法和解決方案將協(xié)同發(fā)揮作用,幫助廣告主做出最明智的預算、策略和戰(zhàn)術決策。


以上是Facebook官方的成效衡量指南白皮書《順應時代變遷? 提升廣告表現(xiàn)》的部分內容,更多精彩干貨、案例分析請查看完整版的白皮書。


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