點擊藍字關(guān)注我們 全文 1458 字,預(yù)計閱讀 4?分鐘 在獨立站運營中,搜索場景通常是消費者轉(zhuǎn)化的黃金入口,但許多商家卻面臨這樣的難題 —— 消費者明明有需求,卻因搜索結(jié)果不精準、熱門商品曝光不足而流失。數(shù)據(jù)顯示,30% 的潛在訂單因搜索體驗差而中途放棄。 如何抓住每一次搜索背后的商機?店匠Shoplazza 的「智能商品搜索」插件基于 AI 算法深度優(yōu)化搜索鏈路,能夠幫助商家將“搜不到”變?yōu)椤熬珳势ヅ洹?,讓每一次搜索都成為訂單轉(zhuǎn)化的起點。據(jù)真實商家反饋,開啟插件后搜索加購漲幅漲幅近 25%,搜索轉(zhuǎn)化率最高增長 22%! 01 直擊三大搜索場景痛點 在傳統(tǒng)的獨立站搜索場景中,商家經(jīng)常面臨以下痛點問題: 精準匹配難:消費者搜索“秋冬大衣”,卻出現(xiàn)夏裝推薦,需求與結(jié)果嚴重錯位 爆款曝光低:商家主推商品因默認排序規(guī)則被埋沒,錯失轉(zhuǎn)化良機 消費者耐心有限:店鋪 SKU 越多,搜索路徑和結(jié)果越雜亂,跳出率越高 針對上述痛點,店匠Shoplazza 推出搜索轉(zhuǎn)化解決方案 —— 「智能商品搜索」插件。通過 AI 算法進行搜索優(yōu)化,深度分析用戶畫像,智能匹配熱詞,從而實現(xiàn)精準的商品推薦。在優(yōu)化消費者搜索體驗的同時,有效促進店鋪購物轉(zhuǎn)化。其核心功能有: 自定義排序&篩選:通過自定義排序條件、篩選條件(如:材質(zhì)),優(yōu)化消費者對搜索結(jié)果的操作體驗,快速定位到目標商品,提升購買轉(zhuǎn)化。 智能熱詞推薦:允許在產(chǎn)品、專輯中配置特定的搜索熱詞,或者開啟智能熱詞推薦,個性化推薦潛在轉(zhuǎn)化可能性最高的搜索熱詞,提高特定產(chǎn)品的曝光率和點擊率。 用戶搜索記錄:支持搜索欄展示部分歷史搜索詞條,提高消費者搜索效率。 02 從“搜索流失”到“轉(zhuǎn)化爆單” 充分利用「智能商品搜索」插件,能夠切實助力店鋪實現(xiàn)從“搜索流失”到“轉(zhuǎn)化爆單”的轉(zhuǎn)變。不同 GMV 體量的商戶也能依據(jù)其店鋪實際情況,發(fā)揮該插件的最大效用,提高消費者搜索加購率,進而提升銷售轉(zhuǎn)化和收益。 某月均 GMV 為萬級的服裝商戶,曾因搜索體驗差而陷入困境 —— 消費者搜索“寬松毛衣”、“加厚羽絨服”時,結(jié)果頁卻混雜夏季連衣裙,導(dǎo)致加購率持續(xù)低迷。 為扭轉(zhuǎn)局面,該店鋪迅速安裝「智能商品搜索」插件,將“秋冬新品”和“限時折扣”設(shè)為推薦熱詞,并在搜索結(jié)果頁按銷量優(yōu)先的順序展示羊絨大衣、加絨衛(wèi)衣等爆款商品。短短 30 天,消費者主動搜索意愿高漲 100%,搜索加購率提升 5.7%,打破增長瓶頸。 某服裝商戶案例 另一個月均 GMV 十萬級的頭部服裝商戶,雖坐擁龐大流量,卻因 SKU 過于繁雜導(dǎo)致搜索效率低下 —— 消費者搜索“休閑襯衫”時,結(jié)果頁出現(xiàn)各種不同材質(zhì)或風(fēng)格的商品,選擇困難讓轉(zhuǎn)化率連續(xù)下滑。 安裝「智能商品搜索」插件后,該店鋪在搜索結(jié)果頁設(shè)置了多維度的篩選條件,如價格、材質(zhì)、尺碼等,消費者能夠在短時間內(nèi)找到目標商品并作出購買決策。同時,利用歷史搜索推薦功能自動展示消費者過往搜索的商品,并智能化排序更高轉(zhuǎn)化的商品。開啟插件后,該店鋪搜索加購率提升約 6.5%,漲幅約 27%,搜索轉(zhuǎn)化漲幅達到 22%! 某頭部商戶案例 03 如何開啟智能商品搜索 「智能商品搜索」插件的安裝與應(yīng)用也非常簡單,商家可以直接在 Shoplazza 的應(yīng)用商店中輕松安裝,根據(jù)店鋪商品情況和促銷策略進行設(shè)置。 功能路徑:應(yīng)用 > 訪問 App store > 搜索「智能商品搜索」 > 添加應(yīng)用并安裝 店匠Shoplazza 后臺 智能商品搜索是獨立站商家提升搜索轉(zhuǎn)化率的利器,可以為消費者提供更加精準、高效的搜索體驗,從而提高商品的加購率和轉(zhuǎn)化率。如果你也想提升獨立站的搜索轉(zhuǎn)化率,讓 AI 技術(shù)賦能店鋪運營,不妨試試「智能商品搜索」插件吧!
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