精品国产三级a在线观看网站,亚洲综合色成在线观看,亚洲熟妇一区二区三区,,中文字幕成人精品久久不卡 ,永久免费av无码网站国产

? ? ? ? ? 在Google Analytics的轉(zhuǎn)化模塊數(shù)據(jù)報(bào)告中,有一項(xiàng)報(bào)告類型叫多渠道漏斗Multi-Channel Funnels,簡(jiǎn)稱MCF。使用多渠道漏斗分析數(shù)據(jù)報(bào)告,我們可以了解用戶在發(fā)生電子商務(wù)交易或其他轉(zhuǎn)化之前是否經(jīng)過(guò)網(wǎng)站的其他流量引薦channel進(jìn)入網(wǎng)站發(fā)生過(guò)互動(dòng),以及這些互動(dòng)是否對(duì)于最終的轉(zhuǎn)化有輔助影響。

? ? ? ? ? ?在GA的官方定義中:“多渠道漏斗”報(bào)告基于轉(zhuǎn)化路徑生成,也就是為實(shí)現(xiàn)每次轉(zhuǎn)化和每筆交易所進(jìn)行的一系列互動(dòng)(即來(lái)自相關(guān)渠道的點(diǎn)擊/引薦)。在默認(rèn)情況下,轉(zhuǎn)化路徑中僅包含最近 30 天內(nèi)發(fā)生的互動(dòng),但是您可以使用每個(gè)報(bào)告頂部的“回溯期”選擇器將此時(shí)間段調(diào)整為 1-90 天內(nèi)的任意時(shí)間段。轉(zhuǎn)化路徑數(shù)據(jù)包括用戶與所有數(shù)字渠道進(jìn)行的互動(dòng)。

? ? ? ? ? ?其主要數(shù)據(jù)報(bào)告內(nèi)容包括輔助轉(zhuǎn)化、熱門轉(zhuǎn)化路徑、轉(zhuǎn)化耗時(shí)、路徑長(zhǎng)度四種。那么,作為網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)和推廣人員可以怎樣利用這些數(shù)據(jù)呢?

? ? ? ? ? ? 首先,我們來(lái)看輔助轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)報(bào)告:

? ? ? ? ? ?輔助轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)報(bào)告清晰的呈現(xiàn)了默認(rèn)的MCF流量Channel以及細(xì)分渠道維度的流量最終直接轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)以及由該渠道產(chǎn)生的輔助轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù),并且包括各個(gè)渠道的輔助轉(zhuǎn)化和直接最終轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)占比。

? ? ? ? ? ? 這里我們首先理解下最終或者直接產(chǎn)生轉(zhuǎn)化和輔助轉(zhuǎn)化的區(qū)別:例如一個(gè)客戶通過(guò)關(guān)鍵字搜索點(diǎn)擊廣告直接進(jìn)入網(wǎng)站產(chǎn)生了購(gòu)買,那么它就算付費(fèi)搜索的一個(gè)最終或直接轉(zhuǎn)化,它是基于Google Analytics的歸因模型決定的,在 Google Analytics(分析)中,轉(zhuǎn)化和電子商務(wù)交易會(huì)在用戶完成轉(zhuǎn)化后計(jì)入引薦該用戶的最近一個(gè)廣告系列、搜索或廣告以及其他流量渠道。同理,如果一個(gè)客戶通過(guò)關(guān)鍵字搜索進(jìn)入了網(wǎng)站,然后又通過(guò)Referral引薦進(jìn)入網(wǎng)站最終產(chǎn)生了交易,那么它會(huì)記錄一次輔助轉(zhuǎn)化為付費(fèi)搜索里面。

? ? ? ? ? ?如上圖所示,以電子郵件渠道為例,它產(chǎn)生的最終或直接轉(zhuǎn)化為20,510,且對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)化價(jià)值為US$133,625.21,但是我們同時(shí)也發(fā)現(xiàn)電子郵件還同時(shí)產(chǎn)生了34,435次輔助轉(zhuǎn)化,這些輔助轉(zhuǎn)化共帶來(lái)US$393,584.51金額的輔助轉(zhuǎn)化價(jià)值;我們關(guān)注到輔助互動(dòng)轉(zhuǎn)化次數(shù)/最終點(diǎn)擊或直接轉(zhuǎn)化次數(shù)>1,這說(shuō)明通過(guò)該流量渠道帶來(lái)的輔助轉(zhuǎn)化比重較大;

? ? ? ? ? 我們可以點(diǎn)擊電子郵件渠道,可以進(jìn)一步細(xì)分所采用的各種EDM的Source細(xì)分的輔助轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),通過(guò)上圖數(shù)據(jù),我們可以看到第一個(gè)source帶來(lái)的輔助轉(zhuǎn)化更為明顯。

? ? ? ? ? ? ?通過(guò)上述數(shù)據(jù),我們可以針對(duì)第一個(gè)EDM平臺(tái)加大郵件的發(fā)送量、郵件內(nèi)容的設(shè)計(jì)及選品優(yōu)化力度,以確保它能夠在輔助和直接里產(chǎn)生更多的轉(zhuǎn)化。同樣,我們也可以看其他維度如廣告系列、社交來(lái)源等對(duì)應(yīng)的輔助轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)情況。

? ? ? ? ? ? ? 其次,我們看看熱門轉(zhuǎn)化路徑分析:

? ? ? ? ? 在熱門轉(zhuǎn)化路徑分析數(shù)據(jù)報(bào)告里,我們可以細(xì)分如來(lái)源路徑的二級(jí)維度數(shù)據(jù),然后使用過(guò)濾器針對(duì)具體的來(lái)源流量進(jìn)行分析,例如,我們要分析youtube過(guò)來(lái)的流量,可以使用高級(jí)過(guò)濾器來(lái)應(yīng)用來(lái)源路徑包含youtube,獲取細(xì)分的數(shù)據(jù)如下:

? ? ? ? ? 如圖所示,我們可以發(fā)現(xiàn)youtube在轉(zhuǎn)化路徑里大部分在首位,然后通過(guò)youtube渠道,后來(lái)收藏網(wǎng)站為書(shū)簽,再通過(guò)direct渠道進(jìn)入網(wǎng)站發(fā)生的轉(zhuǎn)化比例比較高,這反應(yīng)youtube帶來(lái)的流量對(duì)網(wǎng)站的認(rèn)知保持較好的興趣,能夠較多的收藏網(wǎng)站成為潛在的direct用戶后發(fā)生轉(zhuǎn)化,所以針對(duì)youtube過(guò)來(lái)的流量可以創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的audience群體,然后可以利用類似cart care等shopify app進(jìn)行收藏網(wǎng)址的用戶的notification push, 或者利用TrueView 視頻發(fā)現(xiàn)廣告增加這些用戶的網(wǎng)站二次曝光,以快速產(chǎn)生轉(zhuǎn)化;

? ? ? ? ? ?另外,針對(duì)轉(zhuǎn)化耗時(shí)數(shù)據(jù),我們可以分析如下:

? ? ? ? ? 通過(guò)上圖我們可以發(fā)現(xiàn),約58.45%的轉(zhuǎn)化發(fā)生在與網(wǎng)站產(chǎn)生互動(dòng)的24小時(shí)之內(nèi),但是在這24小時(shí)之內(nèi)真正產(chǎn)生電子商務(wù)交易的只有53.16%,但同時(shí)我們有發(fā)現(xiàn)在24小時(shí)-48小時(shí)之間產(chǎn)生的轉(zhuǎn)化比例相對(duì)于后面的時(shí)長(zhǎng)仍然具有明顯的優(yōu)勢(shì),所以針對(duì)這一的數(shù)據(jù)表現(xiàn)我們可以這樣來(lái)做:在24小時(shí)之內(nèi)盡早觸發(fā)棄購(gòu)郵件的發(fā)送,24-48小時(shí)加大棄購(gòu)郵件的折扣幅度,推送2封棄購(gòu)郵件,這樣動(dòng)態(tài)的進(jìn)行客戶的轉(zhuǎn)化會(huì)有比較好的效果。

? ? ? ? ? ?如果我們發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化耗時(shí)體現(xiàn)的報(bào)告是在30天以后發(fā)生的比例較大,那么對(duì)于廣告投放我們可以調(diào)整adwords轉(zhuǎn)化跟蹤的轉(zhuǎn)化時(shí)間范圍設(shè)置,如下:

? ? ? ? ? ? ?最終,轉(zhuǎn)化的路徑長(zhǎng)度我們可以借助下圖來(lái)分析:

? ? ? ? ? ? 如圖所示,我們可以根據(jù)路徑長(zhǎng)度來(lái)判斷客戶最終發(fā)送轉(zhuǎn)化需要和網(wǎng)站互動(dòng)的次數(shù)。通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù),我們可以定位不同的互動(dòng)次數(shù)條件所對(duì)應(yīng)的再營(yíng)銷群體,然后針對(duì)這一部分客戶加強(qiáng)remarketing的力度,以獲取轉(zhuǎn)化。

? ? ? ? ? 如果根據(jù)轉(zhuǎn)化路徑我們發(fā)現(xiàn)大部分轉(zhuǎn)化發(fā)生在3次互動(dòng)以上,我們就可以在GA里定義會(huì)話數(shù)大于3的Audience,來(lái)進(jìn)行remarketing再營(yíng)銷。

? ? ? ? 通過(guò)上面對(duì)于多渠道漏斗轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的分析,我們可以深入分析客戶在last inteaction之前通過(guò)什么渠道和網(wǎng)站發(fā)生過(guò)什么互動(dòng),這些互動(dòng)過(guò)程的重復(fù)程度、所占據(jù)的時(shí)長(zhǎng)范圍,這些數(shù)據(jù)對(duì)于精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)和推廣是非常重要的。





點(diǎn)贊(0) 打賞

評(píng)論列表 共有 0 條評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

服務(wù)號(hào)

訂閱號(hào)

備注【拉群】

商務(wù)洽談

微信聯(lián)系站長(zhǎng)

發(fā)表
評(píng)論
立即
投稿
返回
頂部