跳出率和退出率

“跳出率”（Bounce Rate）是指該網(wǎng)頁是會話中“唯一網(wǎng)頁”的會話占由該網(wǎng)頁開始的所有會話的百分比。（基于Session且該網(wǎng)頁必須為開始網(wǎng)頁，用于衡量著陸頁好壞）

“退出率”（%Exit）是指該網(wǎng)頁是會話中“最后一頁”的瀏覽占該網(wǎng)頁總瀏覽量的百分比。（基于Page View，用于衡量頁面內(nèi)容好壞）

舉例，假設(shè)在您的網(wǎng)站上每天都只有單一會話的連續(xù)幾天內(nèi)，“退出率”和“跳出率”指標(biāo)計算如下：

星期一：網(wǎng)頁 B > 網(wǎng)頁 A > 網(wǎng)頁 C > 退出

星期二：網(wǎng)頁 B > 退出

星期三：網(wǎng)頁 A > 網(wǎng)頁 C > 網(wǎng)頁 B > 退出

星期四：網(wǎng)頁 C > 退出

星期五：網(wǎng)頁 B > 網(wǎng)頁 C > 網(wǎng)頁 A > 退出

跳出率（基于Session，網(wǎng)頁跳出率的計算依據(jù)只能是由該網(wǎng)頁開始的會話）：

網(wǎng)頁 A：0%（有 1 個會話由網(wǎng)頁 A 開始，但該會話不是單頁會話，因此沒有跳出率）

網(wǎng)頁 B：33%（有3個會話由網(wǎng)頁B開始，有1個會話發(fā)生跳出）

網(wǎng)頁 C：100%（有 1 個會話由網(wǎng)頁 C 開始，且發(fā)生跳出）

退出率（基于Page View）：

網(wǎng)頁 A：33%（有 3 個會話包含網(wǎng)頁 A，有 1 個會話由網(wǎng)頁 A 跳出）

網(wǎng)頁 B：50%（有 4 個會話包含網(wǎng)頁 B，有 2 個會話由網(wǎng)頁 B 跳出）

網(wǎng)頁 C：50%（有 4 個會話包含網(wǎng)頁 C，有 2 個會話由網(wǎng)頁 C 跳出）

網(wǎng)頁瀏覽量與唯一身份網(wǎng)頁瀏覽量

網(wǎng)頁瀏覽量：定義為對 Google Analytics（分析）跟蹤代碼跟蹤的網(wǎng)站網(wǎng)頁的一次瀏覽。如果用戶到達此網(wǎng)頁后點擊重新加載，則會被算做另一次瀏覽。如果用戶轉(zhuǎn)到其他網(wǎng)頁后返回原始網(wǎng)頁，也會被記錄為另一次網(wǎng)頁瀏覽。

唯一身份網(wǎng)頁瀏覽量：（如“內(nèi)容概覽”報告中所示）會匯總由同一用戶在同一會話期間生成的網(wǎng)頁瀏覽量。“唯一身份網(wǎng)頁瀏覽量”表示該網(wǎng)頁被瀏覽（一次或多次）期間的會話次數(shù)。

細分

分離和檢查您的數(shù)據(jù)子集。

“細分”是指您的一部分 Google Analytics（分析）數(shù)據(jù)。例如，在您的整個用戶群中，您可使用一個細分指定來自特定國家/地區(qū)或城市的用戶，使用另一個細分指定購買特定產(chǎn)品系列或訪問網(wǎng)站上特定部分的用戶。細分可讓您分離出這些數(shù)據(jù)子集并進行分析，從而檢查并響應(yīng)業(yè)務(wù)中的各個子趨勢。

可以在報告中將細分作為過濾器使用，細分由一個或多個非破壞性的過濾器（即：不會更改基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的過濾器）組成，這些過濾器會分離出用戶，會話和命中子集。應(yīng)用細分之后，它會在你瀏覽報告的過程中始終保持有效狀態(tài)，直到你將其移除，一次最多可以在報告中應(yīng)用 4 個細分，并可在報告中將各個細分的結(jié)果放在一起比較。

應(yīng)用細分 --- 具體設(shè)置路徑：

1. 打開要使用的報告所在的數(shù)據(jù)視圖；

2. 打開報告，然后打開所需的報告；

3. 點擊報告頂部的 +添加細分；

4. 打開細分列表，此列表中包含了所有內(nèi)置的系統(tǒng)細分以及自己創(chuàng)建或?qū)氲乃屑毞郑?/p>

5. 在細分列表中，選中要應(yīng)用的各個細分對應(yīng)的復(fù)選框（例如“直接流量”和“引薦流量”）；

6. 點擊應(yīng)用；然后系統(tǒng)會更新報告以納入選擇的細分

7. 實時生效，最多可以同時實用4個細分。

維度和指標(biāo)

指標(biāo)和維度是報告的基本要素，Google Analytics（分析）中的每個報告都由維度和指標(biāo)組成。大多數(shù) Google Analytics（分析）報告中的表格會逐行顯示維度值，逐列顯示指標(biāo)值。

維度是指對象的描述性屬性或特征?！盀g覽器”、“退出網(wǎng)頁”、“屏幕”和“會話時長”都是 Analytics（分析）中默認顯示的維度。您可以為維度指定不同的值，例如，地理位置的維度可以包括“緯度”、“經(jīng)度”或“城市名稱”?！俺鞘忻Q”維度的值可以為“舊金山”、“柏林”或“新加坡”。

指標(biāo)是指可以按總數(shù)或比率衡量的單個維度元素。例如，維度“城市”可以關(guān)聯(lián)指標(biāo)“人口”，其總值為具體城市的居民總數(shù)。Google Analytics（分析）中的指標(biāo)包括“會話數(shù)”“屏幕瀏覽量”、“每次會話瀏覽頁數(shù)”和“平均會話時長時間”等。

簡單來說，維度是用來描述事物屬性的，其對應(yīng)的維度值通常是定性的數(shù)據(jù)。例如，“用戶類型”是Google Analytics（分析）中的一個維度，其對應(yīng)的維度值可能是“New Visitor”、“Returning Visitor”之類的定性數(shù)據(jù)。而指標(biāo)是用來度量事物屬性的，其對應(yīng)的指標(biāo)值通常是定量的數(shù)據(jù)。例如，“會話數(shù)”是Google Analytics（分析）中的一個指標(biāo)，其對應(yīng)的指標(biāo)值可能是“12254”、“4694”這類的定量數(shù)據(jù)。

歸因

歸因是指將轉(zhuǎn)化功勞分配給用戶完成轉(zhuǎn)化所經(jīng)歷路徑中的不同接觸點（廣告、點擊和其他因素）。利用“歸因”，營銷人員可以量化每個渠道對實現(xiàn)銷售和轉(zhuǎn)化的貢獻。Google Analytics(分析)中的歸因工具免費為所有客戶提供跨渠道、以數(shù)據(jù)為依據(jù)的歸因。通過歸因項目，您可以：準(zhǔn)確報告轉(zhuǎn)化總數(shù)，并刪除所有數(shù)字渠道中的重復(fù)數(shù)據(jù)；查看所有數(shù)字渠道效果的一致的匯總數(shù)據(jù)視圖；了解品牌的客戶轉(zhuǎn)化歷程。

內(nèi)容分組

“行為”報告中的內(nèi)容總覽，可將多個網(wǎng)頁或屏幕劃分到一起，以更好地反映您網(wǎng)站或應(yīng)用的結(jié)構(gòu)。利用內(nèi)容分組，您可以根據(jù)您對網(wǎng)站或應(yīng)用的規(guī)劃，按照一定的邏輯關(guān)系將內(nèi)容分組，然后按組名稱查看和比較匯總的指標(biāo)，另外還可以按照各個網(wǎng)址、網(wǎng)頁標(biāo)題或屏幕名稱查看各種細分數(shù)據(jù)。例如，您可以查看“男裝/襯衫”這一組中所有頁面的網(wǎng)頁瀏覽總量，然后進一步查看每個網(wǎng)址或網(wǎng)頁標(biāo)題的瀏覽量。最多可以創(chuàng)建5個內(nèi)容分組，在這些分組中，您可以定義無數(shù)個內(nèi)容組，一個內(nèi)容組，也就是一組內(nèi)容的集合，創(chuàng)建內(nèi)容組24小時之后，您就可以在報告中看到相關(guān)數(shù)據(jù)了。

電子商務(wù)與增強型電子商務(wù)

收集和分析購買及交易數(shù)據(jù)，分析您的網(wǎng)站或應(yīng)用中發(fā)生的購買活動。通過電子商務(wù)報告，可以分析自己網(wǎng)站或應(yīng)用中發(fā)生的購買活動。具體來說，在此報告中可以查看產(chǎn)品和交易信息，交易次數(shù)，收入，平均訂單價值，電子商務(wù)轉(zhuǎn)化率，購買前所耗時間及其他一些數(shù)據(jù)。但要想在 Google Analytics（分析）報告中看到電子商務(wù)數(shù)據(jù)，首先要在數(shù)據(jù)視圖中啟用電子商務(wù)，然后還要向您的網(wǎng)站/應(yīng)用添加一段用于向 Google Analytics（分析）發(fā)送交易和產(chǎn)品數(shù)據(jù)的 JavaScript 代碼。

可以通過兩種不同程度的詳細信息來實現(xiàn)Google Analytics（分析）的電子商務(wù)跟蹤，如果您只想獲取交易和收入數(shù)據(jù)，則可以使用基礎(chǔ)的電子商務(wù)跟蹤；如果您想了解有關(guān)訪客行為的更詳細的跟蹤信息，請使用增強型電子商務(wù)跟蹤，例如通過增強型電子商務(wù)跟蹤，可以創(chuàng)建結(jié)賬行為漏斗，為結(jié)帳路徑創(chuàng)建有意義的渠道可視化，跟蹤用戶購物體驗的全過程。

另外，如果您使用的是shopify建站程序的話，shopify也有一個增強型電子商務(wù)，啟用后將使得shopify能夠跟蹤收集并發(fā)送你網(wǎng)站所有的數(shù)據(jù)到Google Analytics（分析）。

目標(biāo)和轉(zhuǎn)化

目標(biāo)代表用戶完成的某項可推動您的業(yè)務(wù)取得成功的活動（稱為轉(zhuǎn)化）。Google Analytics（分析）目標(biāo)可以是訪客在您網(wǎng)站上的會話期間（訪問期間）可以完成的任何操作。通常，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)目的定義目標(biāo)，用于衡量商業(yè)或關(guān)鍵行為的達成情況，可以是用戶成功注冊，，完成在線購買，提交聯(lián)系信息表單，訪問特定的頁面，頁面停留時間超過5分鐘，觸發(fā)特定的事件等。您可以為每個目標(biāo)指定貨幣價值，以評估相應(yīng)轉(zhuǎn)化給您的業(yè)務(wù)帶來的價值。

轉(zhuǎn)化表示用戶完成已定義目標(biāo)的次數(shù)，當(dāng)網(wǎng)站的訪問者或應(yīng)用的用戶執(zhí)行某項被定義為目標(biāo)的操作的時候，Google Analytics（分析）就會記錄一次轉(zhuǎn)化。

漏斗

Google Analytics（分析）中的漏斗是一種URL路徑，表示希望訪客遵循此路徑以完成某個目標(biāo)。Google Analytics（分析）會跟蹤漏斗中包含的頁面，以便您可以了解您的網(wǎng)站如何有效地幫助您實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。例如，漏斗可以幫助您了解訪問者放棄進入目標(biāo)的路徑的頻率，何時輸入進入目標(biāo)的路徑或何時跳過步驟。漏斗的報告數(shù)據(jù)顯示在“轉(zhuǎn)化 --> 目標(biāo) --> 漏斗可視化”報告中。

Google Analytics（分析）中有兩種形式的漏斗分析，一種是增強型電子商務(wù)模塊中的購物行為報告和結(jié)賬行為報告，一種是目標(biāo)中的漏斗可視化，漏斗可視化需要在設(shè)置目標(biāo)的時候采用自定義的類型（目標(biāo)網(wǎng)址），并設(shè)置好用戶抵達特定目標(biāo)網(wǎng)址所遵循的路徑。

演示賬號

Google Analytics（分析）演示帳號是一個具有全部功能的 Google Analytics（分析）帳號，所有 Google 用戶都可使用。

Google Analytics（分析）演示帳號中的數(shù)據(jù)來自 Google Merchandise Store 和 Flood-It!。Google Merchandise Store 是一個銷售 Google 品牌商品的電子商務(wù)網(wǎng)站，這個電子商務(wù)網(wǎng)站上具有 Universal Analytics 和 Google Analytics（分析）4 這兩種媒體資源。Flood-It! 是一款簡單而刺激的策略益智游戲，F(xiàn)lood-It! 所對應(yīng)的一項 Google Analytics（分析）4 媒體資源中包含游戲報告以及來自應(yīng)用和網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，

通過這個演示帳號，可以拿真實的商家數(shù)據(jù)來嘗試 Google Analytics（分析）的各種功能，對于用戶探索 Google Analytics（分析）的各種報告和功能非常有幫助。

可以通過Google官方給出的”訪問演示賬號“鏈接快速訪問演示賬號，點擊鏈接后，Google會自動將演示帳號添加到您的 Google Analytics（分析）帳號中，如果您還沒有 Google Analytics（分析）帳號，此時Google會提供您創(chuàng)建一個新帳號，然后將演示帳號添加到為您新創(chuàng)建的 Google Analytics（分析）帳號中。