這周一直在處理業(yè)務(wù)上的事情，主要就是集中精力上線網(wǎng)站與更新內(nèi)容，算是比較忙。

其實這些網(wǎng)站業(yè)務(wù)需求本來去年年底就應(yīng)該做完的，但是一直拖到今年年初?？粗k事項上的任務(wù)越來越多，干脆集中精力將這批網(wǎng)站需求全部做完，并將其上線上去。

我現(xiàn)在運營這塊的策略已經(jīng)非常明確，且過程中的 SOP 流程都已經(jīng)固定了下來。所以上線這些網(wǎng)站的時候，比較花時間的就是過程中的調(diào)研，主要涉及的產(chǎn)品關(guān)鍵詞調(diào)研，與搜索結(jié)果頁面調(diào)研。

至于網(wǎng)站內(nèi)容的輸出，其實過去一直使用的是 Claude 3.5 這款模型來協(xié)助我寫內(nèi)容。但是這段時間陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)像 DeepSeek R1 與 Grok 3 這些新模型，所以這周也花了不少時間去做對比。

主要就是看看這幾款模型寫出來的內(nèi)容，是不是真的有改進。反正這幾天花時間具體體驗下來，給我自己的感覺就是，我還是寧愿用 Claude 3.5。

可能是我自己的習(xí)慣問題，又或者是這些新模型我不怎么會調(diào)試。那后續(xù)有更多精力時，再來集中研究一下，爭取將這些模型的使用融入到自己的工作流程中去。

這周除了將大部分精力用在網(wǎng)站內(nèi)容處理上外，還開始著手去學(xué)習(xí) AI Search Optimization 相關(guān)的內(nèi)容。

之所以這么做，還是因為我們的幾個網(wǎng)站經(jīng)常有從 ChatGPT Search 來的詢盤。而這塊內(nèi)容我們之前都沒有專門去做過，可能是 AI 搜索爬蟲將我們的內(nèi)容抓取過去后，把我們的內(nèi)容引用成為了 AI 的素材源。

由此我就比較好奇，到底 AI Search 這塊怎么去做優(yōu)化，該怎樣做才能讓 AI 爬蟲抓取更多我們網(wǎng)站上的內(nèi)容，或者在生成的答案中更多引用我們網(wǎng)站的內(nèi)容。

目前公網(wǎng)上有幾個大佬在做這方面的分享，而我現(xiàn)在也主要是學(xué)習(xí)消化他們分享的內(nèi)容，然后應(yīng)用實踐到自己的網(wǎng)站上。

給我的感覺就是，實操起來還是挺復(fù)雜的（不確定性很多）。這種復(fù)雜并不是指內(nèi)容生產(chǎn)或者內(nèi)容的調(diào)研，而是你做了之后不知道對不對，或者是不是這樣做的懷疑。

我自己初步打算下個月專門去新搭建一個網(wǎng)站，去嘗試著做 AI 搜索內(nèi)容優(yōu)化這塊的實操，去具體實踐下這些內(nèi)容做出來的效果到底如何。

反正就是測試，也不追求什么成績，就是想看看目前了解到的這些內(nèi)容到底對不對，然后了解下具體的實操路徑是怎樣的，沒準真能讓我摸出一點點門道呢。

那下周繼續(xù)把這些網(wǎng)站需求全部處理上線完，就需要著手去做一些新的事情了。