下午有小伙伴微信我關(guān)于 AI 文案檢測(cè)相關(guān)的話題，那今天這篇文章展開(kāi)簡(jiǎn)單聊聊。

我認(rèn)識(shí)的絕大多數(shù)做內(nèi)容的小伙伴，現(xiàn)在都是在 AI 的協(xié)助下生產(chǎn)內(nèi)容?；緦⒆约旱捻?xiàng)目背景交代清楚，輸出的格式與文案的語(yǔ)氣語(yǔ)調(diào)明確清楚，便能獲取到一份還不錯(cuò)的文本。

不過(guò)有些小伙伴會(huì)比較擔(dān)心，文案的 AI 痕跡會(huì)不會(huì)太明顯，將這樣的文案上線到自己的網(wǎng)站后會(huì)不會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站被打擊，或者是會(huì)不會(huì)不出詞、后續(xù)根本沒(méi)有相應(yīng)的排名。

于是會(huì)在文案上線之前，將上一步獲取到的文案放到 AI 文案檢測(cè)工具里看看相應(yīng)的檢測(cè)報(bào)告，類(lèi)似下圖這樣。

說(shuō)實(shí)話，我自己根本不會(huì)做這樣的操作，因?yàn)槲矣X(jué)得沒(méi)有必要。

一是因?yàn)楣雀杷阉饕鎺状稳硎静⒉环磳?duì) AI 生成的文案，它反對(duì)的是低質(zhì)量的內(nèi)容。二是類(lèi)似上圖這樣的 AI 檢測(cè)效果的真實(shí)性存疑，畢竟 OpenAI 發(fā)過(guò)好幾次文章專(zhuān)門(mén)闡述過(guò)「文案 AI 檢測(cè)」相關(guān)的問(wèn)題。

另外根據(jù)我自己的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，AI 生產(chǎn)的內(nèi)容根本不會(huì)影響自己站點(diǎn)的出詞情況與排名情況。我們現(xiàn)在做的站點(diǎn)全部都是 AI 協(xié)助生產(chǎn)內(nèi)容，然后直接上線且后續(xù)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)還不錯(cuò)。

平時(shí)也有跟幾個(gè)業(yè)內(nèi)小伙伴溝通，根本就沒(méi)聽(tīng)說(shuō)誰(shuí)使用 AI 內(nèi)容被打擊的事情。甚至有小伙伴專(zhuān)門(mén)用 AI 去生產(chǎn)內(nèi)容，然后快速起站，其效果也還不錯(cuò)。

但是話說(shuō)回來(lái)，AI 生成內(nèi)容質(zhì)量的高低與否，主要是還是取決于你模型使用的熟練程度，以及項(xiàng)目背景信息交代得是否清楚，甚至后續(xù)生成文案后的事實(shí)核查是否充分。

比如我們自己去做某個(gè)項(xiàng)目的文案生成，會(huì)在前期將背景信息作充分調(diào)研，并將相關(guān)信息打包后投喂給 AI 模型。且在文案生成的過(guò)程中，精準(zhǔn)去控制輸出文案的語(yǔ)氣語(yǔ)調(diào)，甚至是輸出的標(biāo)準(zhǔn)。

類(lèi)似 AI 生成過(guò)程中「車(chē)轱轆話反復(fù)說(shuō)」這種現(xiàn)象，我自己都是使用 Prompt 進(jìn)行精準(zhǔn)控制，力求輸出的每一段話都是按照標(biāo)準(zhǔn)走的，而這個(gè)過(guò)程中 AI 的作用只是幫我將語(yǔ)言組織通順。

即便前期做的工作再多，我們也沒(méi)辦法避免 AI 輸出文案的質(zhì)量不達(dá)標(biāo)，所以生成后的文案質(zhì)量檢查與信息核查就顯得非常必要。

我自己的要求是輸出的每一段話，都自己親自過(guò)一遍，檢查是不是存在邏輯錯(cuò)誤或者事實(shí)錯(cuò)誤，并且將文案中的車(chē)轱轆話全部刪除。直到文案修改得讓我自己滿意了，才會(huì)考慮使用到我自己的網(wǎng)站上。

當(dāng)然，要做這部分文案潤(rùn)色工作會(huì)對(duì)自己的英文水平有一定要求，所以合理使用工具便能很大程度上幫助英文水平不佳的朋友來(lái)提升做這塊工作的效率。

像 DeepL Write，Hemingway Editor，QuillBot 這些工具都不錯(cuò)，我們完全可以在這些文案工具的幫助下，做細(xì)致的事實(shí)核查，與相關(guān)文案的潤(rùn)色。甚至工具的高級(jí)版本，能幫我們做文案的自定義修改，有興趣可以試試。