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大家好!我是SEO小平,微信號直接復制?Xiao_Ping_Up?,或者掃描二維碼
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最近忙著陪跑學員的交付沒怎么關注谷歌6月初收錄暴跌的事情。6月5日我寫文章說了《Google搞大動作,90%的網(wǎng)站收錄集體下掉》。大家當時幾乎都暴跌了(有的網(wǎng)站沒跌,還有粉絲專門給我截圖了,他們都是幸運兒),最近幾天大家也有反饋GSC收錄提升了。如下圖是我們陪跑學員的網(wǎng)站的收錄回升截圖。

也有部分SEO粉絲反饋大家都收錄有回升了,為啥自己的沒回升。那我建議你看看我之前寫的文章《Google SEO常見錯誤盤點,老司機也犯錯》根據(jù)這篇文章的觀點找一下原因。
目前谷歌也沒正式告知收錄暴跌的原因,但是根據(jù)大家的反饋“收錄暴跌,流量沒變”這個現(xiàn)象,SEO小平今天猜測一下谷歌的目的。聲明一下哈 只是個人猜測,畢竟目前沒有官方消息,谷歌自己員工也閃爍其詞的用“高質量內(nèi)容” “E-E-A-T” 這些打官腔的方式回復,沒啥意義。
下面是SEO小平的猜測。不是從SEO層面去猜想,是根據(jù)谷歌現(xiàn)在面臨的競爭態(tài)勢去猜想。
他就是踢出低質量頁面,讓自己的AI把現(xiàn)在有排名的,有訪問,有點擊的頁面學習一遍。面臨 ChatGPT 和 Perplexity 這兩大競爭對手,谷歌必須要想辦法搞一次“閃電戰(zhàn)”出奇制勝。但是把互聯(lián)網(wǎng)的知識都學一遍,時間成本和算力成本都很高,而且什么都學,會讓自己的AI產(chǎn)生“幻覺”,谷歌就只能把現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的精華投喂給自己的AI。
首先必須認識到一個基礎前提:訓練像Gemini這樣的大型語言模型(LLM)在計算資源和資金上的投入是極其巨大的?。在這個成本高昂的競賽中,訓練數(shù)據(jù)的質量成為決定模型性能和經(jīng)濟效益的關鍵變量。
高質量、多樣化且干凈的數(shù)據(jù)集能夠訓練出更準確、更可靠、偏見更少的AI模型?
反之,如果在一個充滿干擾、垃圾和低價值信息的龐大數(shù)據(jù)集上進行訓練,不僅效率低下,還會產(chǎn)生巨大的隱性成本。這些“有毒”數(shù)據(jù)會“污染”模型,導致其產(chǎn)生錯誤或無用的輸出,后續(xù)需要投入更多昂貴的資源進行糾偏、微調,甚至完全重新訓練?。

谷歌最顯著的、ChatGPT 和 Perplexity 都無法比擬的戰(zhàn)略優(yōu)勢,就是其擁有并持續(xù)更新的、全球最大的專有數(shù)據(jù)集——實時網(wǎng)絡索引。這個索引是訓練Gemini理解世界、生成內(nèi)容、進行推理的基石。

因此,谷歌近年來所有面向公眾的搜索質量倡議,都可以從AI訓練的角度進行重新解讀。無論是強調E-E-A-T(經(jīng)驗、專業(yè)、權威、可信),還是推出“有用內(nèi)容系統(tǒng)”(Helpful Content System),以及針對“規(guī)?;瘍?nèi)容濫用”(scaled content abuse)的新反垃圾郵件政策,其目的都不再僅僅是為了改善用戶的搜索體驗。這些舉措同時也是強大的數(shù)據(jù)凈化機制,旨在從源頭上篩選和管理其最重要的AI訓練資產(chǎn)。

既然好不容易把垃圾內(nèi)容踢出收錄了,干嘛現(xiàn)在又要陸陸續(xù)續(xù)恢復收錄?

SEO小平有個更陰險的猜想,因為谷歌自己Gemini學完了,估計把高質量內(nèi)容已經(jīng)整理完善了,現(xiàn)在把之前的低質量內(nèi)容放出來,讓ChatGPT 和 Perplexity 去學,去抓吧,增加他們的學習成本和訓練誤差,還拖延了他們更新迭代速度。你說有沒有道理? 所以為啥谷歌官方不發(fā)布聲明解釋全球90%的內(nèi)容暴跌,波及這么多網(wǎng)站,連個P都不放一個。這是在憋大招啊。

大家可以持續(xù)觀察是不是過一段時間,谷歌自己的AI Gemini會有重大更新或者迭代。因為他定向學習了有收錄,有排名的高質量網(wǎng)頁。

以上只是SEO小平猜想。沒有官方資料參考,根據(jù)經(jīng)驗猜測的哈。僅供參考。 反正我現(xiàn)在已經(jīng)是Gemini的重度用戶了。

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