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今天Jack老師和你們來(lái)聊聊谷歌在2024年8月發(fā)布的一項(xiàng)重磅專(zhuān)利——“Search With Stateful Chat”。這份專(zhuān)利可是掀起了SEO圈的熱議,尤其是iPullRank的創(chuàng)始人Michael King率先做了技術(shù)拆解,瞬間點(diǎn)燃了行業(yè)討論。這份專(zhuān)利透露了谷歌對(duì)搜索的未來(lái)規(guī)劃:把搜索變成一個(gè)能記住你搜索歷史的“會(huì)話式”體驗(yàn),徹底改變我們對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作和優(yōu)化的理解。聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)夸張?但我仔細(xì)研究了這份專(zhuān)利,下面就帶大家看看谷歌到底在搞什么,以及這對(duì)我們做SEO和內(nèi)容創(chuàng)作意味著啥。



谷歌為啥要“重新發(fā)明”搜索?

先說(shuō)說(shuō)谷歌為啥要費(fèi)這么大勁改造搜索。表面上看,谷歌是想讓搜索變得更快、更省力,但背后其實(shí)是想解決一個(gè)老大難問(wèn)題:傳統(tǒng)搜索跟用戶的真實(shí)需求之間有條“鴻溝”。舉個(gè)例子,比如你想買(mǎi)一臺(tái)適合攝影的相機(jī),傳統(tǒng)搜索是咋干的?你搜“2025年最佳相機(jī)”,谷歌給你一堆結(jié)果,你點(diǎn)進(jìn)去看看,然后自己去總結(jié)、比較、篩選。但現(xiàn)實(shí)中,用戶的搜索行為可沒(méi)這么簡(jiǎn)單,他們的搜索行為往往是下面這樣的:

  • 第一天,你在公司電腦上搜“2025年新手相機(jī)推薦”;

  • 中午吃飯時(shí),用手機(jī)查“佳能EOS R50和索尼a6400哪個(gè)好”;

  • 晚上回家,又搜“佳能EOS R50畫(huà)質(zhì)怎么樣”;

  • 幾天后,看了TikTok視頻,突發(fā)奇想搜“佳能EOS R50適合拍YouTube視頻嗎”;

  • 再過(guò)幾天,預(yù)算緊張,又開(kāi)始搜“佳能EOS R50的平替”或者“佳能EOS R50優(yōu)惠券”。


你看,真實(shí)的搜索過(guò)程是零散的,跨越時(shí)間、設(shè)備和場(chǎng)景,每次搜索其實(shí)都跟之前的有關(guān)聯(lián)??蓚鹘y(tǒng)搜索壓根兒不管這些,它把每次搜索都當(dāng)成孤立事件,用戶得自己把信息拼湊起來(lái),費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。

谷歌的“AI Mode”(AI模式)就是為了解決這個(gè)痛點(diǎn)。2025年初,谷歌公開(kāi)推出了AI模式,基于之前的AI Overviews,增加了“記憶功能”和推理能力。這個(gè)模式能記住你的搜索歷史,跟蹤你的查詢(xún)軌跡,預(yù)測(cè)你接下來(lái)可能需要啥,簡(jiǎn)直像個(gè)貼身助手,帶著你一步步完成復(fù)雜的搜索任務(wù)。比如買(mǎi)相機(jī),它可能會(huì)根據(jù)你之前的搜索,主動(dòng)推薦“適合新手的視頻拍攝相機(jī)”或者“預(yù)算內(nèi)的佳能替代品”。

但這事兒沒(méi)那么簡(jiǎn)單。谷歌不光是在優(yōu)化搜索體驗(yàn),它還在重塑整個(gè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。以前,谷歌是“指路人”,把用戶引導(dǎo)到合適的網(wǎng)站;現(xiàn)在,AI模式讓谷歌自己變成了“網(wǎng)絡(luò)”。它用AI直接從內(nèi)容中提煉答案,用戶甚至不用點(diǎn)進(jìn)網(wǎng)站就能解決問(wèn)題。這對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者和SEO從業(yè)者來(lái)說(shuō)是個(gè)壞消息:我們花心思做內(nèi)容,谷歌卻把流量和廣告價(jià)值都截胡了。雖然谷歌會(huì)給AI答案加點(diǎn)“引用鏈接”,但用戶點(diǎn)擊的概率越來(lái)越低。研究顯示,AI Overview出現(xiàn)后,點(diǎn)擊率平均下降了15.49%,有的甚至高達(dá)37.04%。這擺明了是“零點(diǎn)擊搜索”的趨勢(shì),谷歌賺得盆滿缽滿,內(nèi)容創(chuàng)作者卻只能喝西北風(fēng)。



谷歌AI模式的七大核心機(jī)制


接下來(lái),咱們深入聊聊谷歌AI模式的底層邏輯。這份專(zhuān)利揭示了七個(gè)關(guān)鍵機(jī)制,徹底改變了信息檢索的規(guī)則。別擔(dān)心,我盡量用大白話把這些技術(shù)點(diǎn)講明白。


1. 搜索變成“會(huì)話式助手”,還能記住你的過(guò)去


想象一下,谷歌現(xiàn)在就像一個(gè)超級(jí)聰明的AI助手,不僅能回答你的問(wèn)題,還能記住你之前搜過(guò)啥、點(diǎn)過(guò)啥,甚至你跟它互動(dòng)的方式。它會(huì)根據(jù)你的整個(gè)搜索“旅程”來(lái)調(diào)整答案。比如你搜了“佳能EOS R50”,它可能結(jié)合你之前的搜索記錄,給你一個(gè)更貼合你需求的答案,而不是單純基于最新查詢(xún)。這意味著,內(nèi)容創(chuàng)作者不能只盯著單個(gè)關(guān)鍵詞優(yōu)化了,你的文章得融入用戶整個(gè)搜索故事的“上下文”。如果你的內(nèi)容跟用戶的搜索路徑不搭,可能壓根兒不會(huì)被展示。這也讓谷歌從單純的搜索引擎變成了一個(gè)動(dòng)態(tài)的“信息守門(mén)人”。


2. 你的搜索意圖被“數(shù)字化”了


谷歌現(xiàn)在會(huì)把你的搜索行為變成一堆數(shù)學(xué)向量,專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)叫“語(yǔ)義嵌入”。簡(jiǎn)單說(shuō),它不是直接存你的搜索記錄,而是把你的行為、意圖和上下文轉(zhuǎn)化成一串?dāng)?shù)字,代表你的“信息畫(huà)像”。這有點(diǎn)像《黑客帝國(guó)》里的數(shù)字世界,谷歌通過(guò)這些向量來(lái)理解你是誰(shuí)、你想要啥。同樣的問(wèn)題,不同的用戶可能得到完全不一樣的答案,因?yàn)楣雀钑?huì)根據(jù)你的“數(shù)字畫(huà)像”個(gè)性化結(jié)果。這對(duì)SEO來(lái)說(shuō)是個(gè)大挑戰(zhàn),因?yàn)槟愕脙?yōu)化內(nèi)容去匹配這些看不見(jiàn)的“意圖向量”,而不是單純的關(guān)鍵詞。


3. 你得跟“隱形查詢(xún)”競(jìng)爭(zhēng)


谷歌在2025年I/O大會(huì)上提到了一種“查詢(xún)擴(kuò)展”技術(shù),簡(jiǎn)單說(shuō)就是:你輸入一個(gè)問(wèn)題,谷歌的AI會(huì)自動(dòng)把這個(gè)問(wèn)題拆分成一堆子問(wèn)題,同時(shí)搜索一大堆相關(guān)的內(nèi)容。比如你搜“最佳相機(jī)”,AI可能偷偷搜了“相機(jī)評(píng)測(cè)”“新手相機(jī)推薦”“相機(jī)價(jià)格對(duì)比”等等。這叫“查詢(xún)扇出”,而且谷歌的Deep Search功能甚至能同時(shí)跑幾百個(gè)搜索,綜合分析后再給你答案。這意味著,你的內(nèi)容不僅要匹配用戶輸入的關(guān)鍵詞,還要能應(yīng)對(duì)AI生成的這些“隱形查詢(xún)”。SEO策略得徹底翻新,不然你的內(nèi)容可能完全沾不上邊。


4. 內(nèi)容被“分類(lèi)”決定命運(yùn)


谷歌會(huì)根據(jù)你的問(wèn)題類(lèi)型,決定用哪種AI模型來(lái)處理。比如,你的問(wèn)題是需要?jiǎng)?chuàng)意性回答(像“怎么寫(xiě)一篇吸引人的博客”),谷歌可能會(huì)挑一個(gè)擅長(zhǎng)生成獨(dú)特觀點(diǎn)的模型;如果是需要總結(jié)事實(shí)(像“2025年相機(jī)市場(chǎng)趨勢(shì)”),它會(huì)用另一個(gè)擅長(zhǎng)整理數(shù)據(jù)的模型。問(wèn)題在于,這個(gè)分類(lèi)過(guò)程完全是黑盒操作,我們壓根兒不知道谷歌怎么判斷的。你的內(nèi)容可能在一類(lèi)查詢(xún)下表現(xiàn)得很好,但在另一類(lèi)下直接被忽略。所以,內(nèi)容創(chuàng)作得更靈活,適應(yīng)不同類(lèi)型的AI處理邏輯。


5. 引用鏈接?聽(tīng)起來(lái)好,實(shí)際沒(méi)啥用


谷歌的AI模式會(huì)給答案加“引用鏈接”,聽(tīng)起來(lái)挺公平,但實(shí)際上沒(méi)那么簡(jiǎn)單。谷歌會(huì)把AI生成的答案和潛在的源文檔都轉(zhuǎn)成語(yǔ)義嵌入,比較它們的“語(yǔ)義距離”,只有足夠“接近”的源文檔才會(huì)被引用。引用形式可能是整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的鏈接,也可能是直接跳到某個(gè)段落的錨點(diǎn)鏈接。但現(xiàn)實(shí)是,用戶看到答案后,大概率不會(huì)點(diǎn)進(jìn)去看原文。Amsive的研究發(fā)現(xiàn),AI概覽出現(xiàn)后,點(diǎn)擊率普遍下降,最高損失37%。這意味著,內(nèi)容創(chuàng)作者花錢(qián)花心思做內(nèi)容,最后卻可能只是給谷歌的AI“打工”,流量全被截留在谷歌的界面里。


6. 個(gè)性化到“信息繭房”?


谷歌還會(huì)根據(jù)你的搜索歷史和用戶畫(huà)像,判斷你對(duì)某個(gè)話題的熟悉程度,然后調(diào)整答案的復(fù)雜度和風(fēng)格。比如,一個(gè)攝影小白搜“相機(jī)推薦”,可能得到基礎(chǔ)入門(mén)的內(nèi)容;而專(zhuān)業(yè)攝影師搜同樣的問(wèn)題,可能得到更技術(shù)化的分析。這聽(tīng)起來(lái)很貼心,但也有隱患:過(guò)度個(gè)性化可能讓你只看到符合你已有認(rèn)知的內(nèi)容,慢慢形成“信息繭房”,難以接觸到新觀點(diǎn)或者對(duì)立意見(jiàn)。這對(duì)社會(huì)信息流動(dòng)來(lái)說(shuō),可能是個(gè)長(zhǎng)期隱患。


7. 多模態(tài)內(nèi)容是未來(lái)趨勢(shì)


谷歌的AI現(xiàn)在不只看文本,還能處理圖片、視頻等多模態(tài)內(nèi)容。比如,你寫(xiě)了一篇汽車(chē)維修指南,如果配上清晰的診斷圖片、步驟視頻,可能會(huì)比純文字內(nèi)容更容易被AI選中和引用。未來(lái)的SEO,不僅要優(yōu)化文字,還得打造多模態(tài)的豐富內(nèi)容體驗(yàn),才能在AI總結(jié)中脫穎而出。





總結(jié):SEO的未來(lái)該咋辦?


谷歌的AI模式正在徹底改寫(xiě)搜索規(guī)則。以前的SEO套路——匹配意圖、優(yōu)化關(guān)鍵詞、搶排名——已經(jīng)不夠用了?,F(xiàn)在的搜索是個(gè)“有記憶的AI助手”,它能擴(kuò)展你的意圖、分類(lèi)你的需求,還能決定誰(shuí)的內(nèi)容值得被引用。面對(duì)這個(gè)新現(xiàn)實(shí),我們得重新思考內(nèi)容策略:


  • 內(nèi)容得更貼合用戶的“搜索旅程”,而不是單一查詢(xún);

  • 要優(yōu)化多模態(tài)內(nèi)容,加入圖片、視頻等元素;

  • 得想辦法適應(yīng)谷歌的“隱形查詢(xún)”和分類(lèi)邏輯;

  • 面對(duì)零點(diǎn)擊搜索的趨勢(shì),可能得探索新的流量來(lái)源,比如社交媒體或其他平臺(tái)。


谷歌的AI模式已經(jīng)不是未來(lái)的概念,而是我們正在面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。后續(xù)我會(huì)再寫(xiě)一篇,專(zhuān)門(mén)聊聊怎么調(diào)整內(nèi)容策略來(lái)應(yīng)對(duì)這個(gè)新規(guī)則,敬請(qǐng)期待!如果你有啥想法或者問(wèn)題,歡迎留言,咱們一起探討!




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